本申请公开了一种电动汽车续航里程预测方法及装置、计算机可读存储介质，包括：确定电动汽车的导航路径规划行程；获取导航路径规划行程相关的路况数据和电动汽车的电池状态信息；根据路况数据和电动汽车的电池状态信息，预测电动汽车的续航里程。本申请实施例的方案可以提高电动汽车续航里程的预测准确度，使用户更加放心地使用车辆。户更加放心地使用车辆。户更加放心地使用车辆。
【技术实现步骤摘要】
电动汽车续航里程预测方法及装置、计算机可读存储介质
[0001]本申请涉及电动汽车
，尤其涉及一种电动汽车续航里程预测方法及装置、计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着汽车领域电动化的普及，电动汽车的续航里程成为目前大家关注的焦点，相应地电动汽车续航里程的预测也成为各主机厂未来重点研究领域。
[0003]当前电动汽车续航里程的计算，是在行驶过程中结合实际情况的综合因素实时计算平均续航效率，并确定当前剩余续航里程。然而，这种方式对用户即将到来的行程并没有准确的里程预测，如此会导致电动汽车可能行程中途续航里程结束，对用户出行造成麻烦，增加用户出行前对续航里程的担忧，从而具有不好的使用体验。
[0004]如何提高电动汽车续航里程的预测准确度，使用户更加放心地使用车辆是本申请所要解决的技术问题。
技术实现思路
[0005]本申请实施例的目的是提供一种车辆控制方法及装置、计算机可读存储介质，用以解决现有电动汽车续航里程预测准确度低的问题。
[0006]为了解决上述技术问题，本说明书是这样实现的：
[0007]第一方面，提供了一种电动汽车续航里程预测方法，包括：确定电动汽车的导航路径规划行程；获取导航路径规划行程相关的路况数据和电动汽车的电池状态信息；根据路况数据和电动汽车的电池状态信息，预测电动汽车的续航里程。
[0008]可选的，电动汽车的电池状态信息包括电池电量和电池温度，根据路况数据和电动汽车的电池状态信息，预测电动汽车的续航里程，包括：根据电动汽车的电池电量和电池温度，确定电动汽车的初始续航里程；根据路况数据对电动汽车的电池电量的消耗影响，确定路况影响系数；根据路况影响系数和初始续航里程，确定电动汽车的续航里程。
[0009]可选的，该方法还包括：获取导航路径规划行程相关的天气数据；
[0010]其中，根据路况数据和电动汽车的电池状态信息，预测电动汽车的续航里程，包括：根据天气数据、路况数据和电动汽车的电池状态信息，确定电动汽车的续航里程。
[0011]可选的，电动汽车的电池状态信息包括电池电量和电池温度，根据天气数据、路况数据和电动汽车的电池状态信息，预测电动汽车的续航里程，包括：根据电动汽车的电池状态信息确定电动汽车的初始续航里程；根据天气数据对电动汽车的电池电量的消耗影响，确定天气影响系数；根据路况数据对电动汽车的电池电量的消耗影响，确定路况影响系数；根据天气影响系数、路况影响系数和初始续航里程，确定电动汽车的续航里程。
[0012]可选的，路况数据包括路况类型、拥堵状况和道路坡度中的至少一项；和/或天气数据包括气温、天气类型、风力等级和风向中的至少一项。
[0013]可选的，确定电动汽车的导航路径规划行程，包括：在电动汽车行驶前，根据出发
地位置和目的地位置确定电动汽车的导航路径规划行程。
[0014]可选的，确定电动汽车的导航路径规划行程，包括：在电动汽车的行驶过程中，根据电动汽车的当前位置和目的地位置确定电动汽车的导航路径规划行程。
[0015]可选的，该方法还包括：在电动汽车的行驶过程中，实时获取电动汽车的车况数据；其中，根据路况数据和电动汽车的电池状态信息，预测电动汽车的续航里程，包括：根据车况数据、路况数据和电动汽车的电池状态信息，实时调整电动汽车的续航里程。
[0016]第二方面，提供了一种电动汽车续航里程预测装置，包括处理器和与存储器电连接的处理器，存储器存储有可在处理器运行的计算机程序，该计算机程序被该处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
[0017]第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
[0018]在本申请实施例中，通过确定电动汽车的导航路径规划行程，获取导航路径规划行程相关的路况数据和电动汽车的电池状态信息，并根据路况数据和电动汽车的电池状态信息，预测电动汽车的续航里程。由此，能够更加准确地预测即将到来的行程的续驶里程，使用户更加放心使用车辆，减少续航的担忧，让用户有更好的体验感。
附图说明
[0019]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0020]图1是本申请实施例的电动汽车续航里程预测方法的流程示意图。
[0021]图2是本申请实施例的电动汽车续航里程预测方法相关的生态内容系统框图。
[0022]图3是本申请实施例的电动汽车续航里程预测方法的示例流程图。
[0023]图4是本申请实施例的电动汽车续航里程预测装置结构示意图。
具体实施方式
[0024]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请中附图编号仅用于区分方案中的各个步骤，不用于限定各个步骤的执行顺序，具体执行顺序以说明书中描述为准。
[0025]为了解决现有技术中存在的问题，本申请实施例提供一种电动汽车续航里程预测方法，如图1所示，包括以下步骤：
[0026]步骤102，确定电动汽车的导航路径规划行程。
[0027]电动汽车的导航路径规划行程是根据电动汽车的当前位置和目的地的位置信息，利用车辆的导航服务系统，确定出的行驶线路规划。
[0028]基于上述实施例提供的方案，可选的，上述步骤102中，确定电动汽车的导航路径规划行程，包括：在电动汽车行驶前，根据出发地位置和目的地位置确定电动汽车的导航路径规划行程。
[0029]可选的，上述步骤102中，确定电动汽车的导航路径规划行程，包括：在电动汽车的
行驶过程中，根据电动汽车的当前位置和目的地位置确定电动汽车的导航路径规划行程。
[0030]也就是说，本申请实施例的电动汽车续航里程预测方法可以应用在电动汽车出发行驶，也可以应用在行驶途中，后面会分别展开描述。
[0031]步骤104，获取导航路径规划行程相关的路况数据和电动汽车的电池状态信息。
[0032]导航路径规划行程相关的路况数据，可以从车辆的多媒体信息系统的导航服务系统中获取，如图2所示。图2是本申请实施例的电动汽车续航里程预测方法相关的生态内容系统框图。
[0033]如图2所示，电动汽车的车端安装有多媒体信息系统，多媒体信息系统包括导航服务系统1040和天气预报服务系统1060，通过生态内容引入管理云平台1020可以将导航服务、天气服务等三方生态内容提供至多媒体信息系统，从而由导航服务系统1040提供对应的导航服务，由天气预报服务系统1060提供对应的天气预报服务。这些三方生态内容是实时更新的，以提供准确的生态内容信息。...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电动汽车续航里程预测方法，其特征在于，包括：确定电动汽车的导航路径规划行程；获取所述导航路径规划行程相关的路况数据和所述电动汽车的电池状态信息；根据所述路况数据和所述电动汽车的电池状态信息，预测所述电动汽车的续航里程。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电动汽车的电池状态信息包括电池电量和电池温度，根据所述路况数据和所述电动汽车的电池状态信息，预测所述电动汽车的续航里程，包括：根据所述电动汽车的电池电量和电池温度，确定所述电动汽车的初始续航里程；根据所述路况数据对所述电动汽车的电池电量的消耗影响，确定路况影响系数；根据所述路况影响系数和所述初始续航里程，确定所述电动汽车的续航里程。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取所述导航路径规划行程相关的天气数据；其中，根据所述路况数据和所述电动汽车的电池状态信息，预测所述电动汽车的续航里程，包括：根据所述天气数据、所述路况数据和所述电动汽车的电池状态信息，确定所述电动汽车的续航里程。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述电动汽车的电池状态信息包括电池电量和电池温度，根据所述天气数据、所述路况数据和所述电动汽车的电池状态信息，预测所述电动汽车的续航里程，包括：根据所述电动汽车的电池状态信息确定所述电动汽车的初始续航里程；根据所述天气数据对所述电动汽车的电池电量的消耗影响，确定天气影响系数；根据所述路况数据对所述电动汽车的电池电量的消耗影响，确定路况影响系数；根据所述天气影响系数、所...
【专利技术属性】
技术研发人员：于红超，林清桦，刘海波，包楠，吴裕雅，
申请(专利权)人：恒大新能源汽车投资控股集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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