用于用户移动性预测的方法、系统和计算机程序产品技术方案

提供了一种计算机实现的方法。该方法包括：获取针对用户的用户移动性预测，其中，用户移动性预测包括预测目的地和到达预测目的地时的预测到达时间；确定预测到达时间是否在规则时间区段内，用户的移动性样式在规则时间区段中是基本固定的；以及响应于预测到达时间在规则时间区段内，确定用户移动性预测是可靠的。的。的。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于用户移动性预测的方法、系统和计算机程序产品


[0001]本公开总体上涉及用户移动性预测领域，并且特别地涉及一种用于用户移动预测的计算机实现的方法、计算系统和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]已有一些用于用户移动性预测的技术。针对用户的用户移动性预测可以包括：基于用户的历史移动性数据，生成预测目的地和当到达预测目的地时的预测到达时间。与用户的移动性预测相关联的信息可以总是被提供给该用户以提醒事件等。

技术实现思路

[0003]本公开的一个方面的主要目的是用户移动性预测，以及用于用户移动预测的计算机实现的方法、计算系统和计算机程序产品。
[0004]根据本公开的一些示例性实施例，提供了一种计算机实现的方法，包括：获取针对用户的用户移动性预测，其中，所述用户移动性预测包括预测目的地和到达所述预测目的地时的预测到达时间；确定所述预测到达时间是否在规则时间区段内，所述用户的移动性样式在所述规则时间区段中是基本固定的；和响应于所述预测到达时间在所述规则时间区段内，确定所述用户移动性预测是可靠的。
[0005]根据本公开的一些示例性实施例，提供了一种计算机实现的方法，包括：确定一时间区段是否为规则时间区段，在所述规则时间区段中用户的移动性样式是基本固定的；响应于所述时间区段是规则时间区段，基于用户的历史移动性数据生成用户移动性预测，其中所述用户移动性预测包括预测目的地和到达所述预测目的地时的预测到达时间，并且所述预测到达时间在所述时间区段内；和向所述用户提供与所述用户移动性预测相关联的信息。
[0006]根据本公开的一些示例性实施例，提供了一种计算系统，包括：一个或多个处理器；和与所述一个或多个处理器耦接的一个或多个计算机可读存储器，所述计算机可读存储器被配置为存储一系列计算机可执行指令，其中，所述一系列计算机可执行指令在由所述一个或多个处理器执行时，使所述一个或多个处理器执行上述任一方法。
[0007]根据本公开的一些示例性实施例，提供了一种计算机程序产品，包括其上存储有计算机可执行指令的计算机可读存储介质，所述计算机可执行指令在由一个或多个处理器执行时使所述一个或多个处理器执行上述任一方法。
附图说明
[0008]通过以下结合示例性示出本公开原理的附图对示例性实施例的详细描述，本公开的上述和其他方面以及优点将变得显而易见。注意，附图不一定按比例绘制。
[0009]图1示出了与根据本公开的一些示例性实施例的方法相关联的系统的示例性框图。
[0010]图2示出了与根据本公开的一些示例性实施例的方法相关联的系统的示例性框图。
[0011]图3示出了根据本公开的一些示例性实施例的方法的示例性流程图。
[0012]图4示出了根据本公开的一些示例性实施例的方法的示例性流程图。
[0013]图5示出了根据本公开的一些示例性实施例的方法的示例性流程图。
[0014]图6示出了根据本公开的一些示例性实施例的历史移动性数据的示例性柱状图。
[0015]图7示出了根据本公开的一些示例性实施例的历史移动性数据的示例性柱状图。
[0016]图8示出了根据本公开的一些示例性实施例的受欢迎位置的示例性图。
[0017]图9示出了根据本公开的一些示例性实施例的可应用本公开的通用硬件环境的示例性框图。
具体实施方式
[0018]在下面的详细描述中，阐述了许多具体细节以提供对所描述的示例性实施例的透彻理解。然而，对于本领域的技术人员显而易见的是，可以在没有一些或所有这些具体细节的情况下实践所描述的实施例。在其他示例性实施例中，未详细描述众所周知的结构或处理步骤，以避免不必要地使本公开的概念模糊。
[0019]在说明书中使用的术语“A或B”是指“A和B”和“A或B”，而不是意味着A和B是排他的，除非另有说明。
[0020]首先参考图1，示出了与根据本公开的一些示例性实施例的方法相关联的系统100的示例性框图。系统100仅是说明性的，并且无意于暗示对本文所述的本公开的实施例的使用范围或功能的限制。
[0021]如图1所示，系统100可以包括预测模块110、确定模块120和提供模块130。预测模块110可以被配置为基于用户的历史移动性数据来为用户生成用户移动性预测，其中用户移动性预测包括预测目的地和当到达预测目的地时的预测到达时间。用户的历史移动性数据可以包括用户在过去一段时间内访问的位置以及至少当到达每个位置时的到达时间。确定模块120可以被配置为确定由预测模块110生成的用户移动性预测是否可靠。提供模块130可以被配置为响应于用户移动性预测是可靠的，生成与用户移动性预测相关联的信息并将该信息提供给用户。与用户移动性预测相关联的信息可以是基于预测目的地、用户的当前位置、预测到达时间、交通状况、天气状况等的建议出发时间。
[0022]现在参考图2，示出了与根据本公开的一些示例性实施例的方法相关联的系统200的示例性框图。系统200仅是说明性的，并且无意于暗示对在此描述的本公开的实施例的使用范围或功能的任何限制。将省略与上述相同的步骤、方法和元件的重复描述。
[0023]如图2所示，系统200可以包括确定模块210、预测模块220和提供模块230。确定模块210可以被配置为确定下一时间段是否适合于预测。预测模块220可以被配置为响应于下一时间段适于预测，基于用户的历史移动性数据来为用户生成用户移动性预测，其中，用户移动性预测包括预测目的地和到达预测目的地时的预测到达时间。提供模块230可以被配置为响应于用户移动性预测可靠而生成与用户移动性预测相关联的信息并将该信息提供给用户。在某些情况下，可以将用户移动性预测发送到确定模块210，以进一步确定用户移动性预测是否可靠。确定模块210可以进一步被配置为确定用户移动性预测是否可靠。在这
些情况下，提供模块230可以被配置为响应于用户移动性预测可靠而生成与用户移动性预测相关联的信息并将该信息提供给用户。
[0024]现在参考图3，示出了根据本公开的一些示例性实施例的方法300的示例性流程图。在一些示例性实施例中，方法300可以应用于确定用户移动性预测是否可靠。方法300仅是说明性的，并且无意于暗示对在此描述的本公开的实施例的使用范围或功能的任何限制。
[0025]在框310处，可以确定预测到达时间是否在规则时间区段内。规则时间区段可以是在其中用户的移动性样式基本固定的时间区段。即，用户的移动性可以在规则时间区段中规则地重复。在框320，响应于预测到达时间在规则时间区段内，可以确定用户移动性预测是可靠的。
[0026]时间区段可以是一天中的时间、一周中的星期几、一个月中的几号或一年中的日。一天中的时间可以是一天中的一段时间，例如9：01-10：00，也可以是一天中的某个时间点，例如9：00。另外，时间区段可以在一段时间内周期性地发生，例如下文中的过去一段时间。例如，时间区段可以是每天的9：01-10：00、每周的星期五、每月的第一天本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种计算机实现的方法，包括：获取针对用户的用户移动性预测，其中，所述用户移动性预测包括预测目的地和到达所述预测目的地时的预测到达时间；确定所述预测到达时间是否在规则时间区段内，所述用户的移动性样式在所述规则时间区段中是基本固定的；和响应于所述预测到达时间在所述规则时间区段内，确定所述用户移动性预测是可靠的。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：响应于所述用户移动性预测是可靠的，向所述用户提供与所述用户移动性预测相关联的信息。3.根据权利要求1所述的方法，还包括：基于所述用户的历史移动性数据，预先确定一时间区段是否为规则时间区段。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述时间区段是一天中的时间、一周中的星期几、一个月中的几号或一年中的日，并且所述历史移动性数据包括所述用户在过去一段时间内在所述时间区段中所访问的位置以及所述用户访问所述位置中的每个位置的访问频率。5.根据权利要求4所述的方法，其中，响应于确定所述用户在所述过去一段时间内在一时间区段中对所述位置中的一个位置的访问频率显著高于其他位置，将所述时间区段确定为规则时间区段。6.根据权利要求5所述的方法，其中，响应于以下中的至少一个而确定对所述位置中的一个位置的访问频率显著高于其他位置：所述用户最频繁访问位置的访问频率与所述位置的数量的比值大于阈值；所述用户最频繁访问位置的访问频率与其他位置的访问频率之和的比值大于阈值；和所述用户最频繁访问位置的访问频率与所述用户第二频繁访问位置的访问频率的比值大于阈值。7.根据权利要求4所述的方法，其中，所述过去一段时间不包括周末、节日和假日中的至少一个。8.根据权利要求4所述的方法，其中，所述位置是所述用户在所述时间区段中访问的所有位置，或者是所述用户在所述时间区段中最频繁访问的预定数量的位置。9.根据权利要求5所述的方法，还包括：如果在所述过去一段时间内在所述时间区段中没有访问频率显著高于其他位置的位置，则将所述时间区段划分为多个子区段，并确定所述子区段中的每个子区段是否为规则时间区段。10.根据权利要求1所述的方法，还包括：响应于所述预测到达时间不在任何规则时间区段，确定对于所述预测到达时间所述预测目的地是否与受欢迎位置匹配；和响应于所述预测目的地与受欢迎位置匹配，确定所述用户移动性预测是可靠的。11.根据权利要求1所述的方法，还包括：确定对于所述预测到达时间所述预测目的地是否与受欢迎位置匹配；和响应于所述预测到达时间在规则时间区段内并且所述预测目的地与受欢迎位置匹配...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖纯，M，
申请(专利权)人：宝马股份公司，
类型：发明
国别省市：