基于用户语音的诊断建议反馈系统及医疗智能语音机器人技术方案

本发明专利技术提供了基于用户语音的诊断建议反馈系统及医疗智能语音机器人，其中，基于用户语音的诊断建议反馈系统，包括：建立包含多种关键词的词库；根据所述词库中的关键词，建立包含相应的反馈建议的方案库；读取用户的语音信息；根据所述语音信息在所述词库中检索相应的关键词，得到匹配关键词；根据所述匹配关键词，在所述方案库中检索相应的反馈建议，并推送给用户。本发明专利技术通过将关键词与反馈建议建立联系，无需对全字段的语音信息进行匹配，大大减少了根据语音信息检索反馈建议的计算量，提高了交互效率。高了交互效率。高了交互效率。

【技术实现步骤摘要】
基于用户语音的诊断建议反馈系统及医疗智能语音机器人


[0001]本专利技术属于语音处理领域，尤其涉及一种基于用户语音的诊断建议反馈系统及医疗智能语音机器人。

技术介绍

[0002]语音识别功能能够让用户解放双手，简化设备操作，同时让智能设备与用户的交互变得更为快捷。特别是医疗方面的智能语音机器人，让用户足不出户就可以得到一些专业的健康护理和预防建议。
[0003]现有的医疗智能语音机器人的工作原理是，语音采集设备采集用户语音，然后将用户语音发送给语音识别系统，语音识别系统将整句话识别完成后，再进行分析然后反馈信息，进行交互。
[0004]现有技术方案，语音识别交互系统需要将用户语音与大量的字词进行匹配，不仅增加了匹配计算量，而且增加了信息反馈时的分析难度，导致交互速度比较慢。
[0005]因此，现有技术还有待发展。

技术实现思路

[0006]本专利技术所要解决的技术问题在于提供一种基于用户语音的诊断建议反馈系统及医疗智能语音机器人，旨在解决现有的智能语音识别交互方法在实际应用中效率比较低的问题。
[0007]为解决上述技术问题，本专利技术是这样实现的，一种基于用户语音的诊断建议反馈系统，包括：
[0008]建立包含多种关键词的词库；
[0009]根据所述词库中的关键词，建立包含相应的反馈建议的方案库；
[0010]读取用户的语音信息；
[0011]根据所述语音信息在所述词库中检索相应的关键词，得到匹配关键词；
[0012]根据所述匹配关键词，在所述方案库中检索相应的反馈建议，并推送给用户。
[0013]进一步地，所述读取用户的语音信息，包括：
[0014]判断用户的语言种类；
[0015]获取所述语言种类下的用户语音信息。
[0016]进一步地，所述判断用户的语言种类是根据用户的声音信息进行判断。
[0017]进一步地，所述声音信息包括语气词、尾音、语速及声调中的一种或多种。
[0018]进一步地，所述建立包含多种关键词的词库包括：
[0019]建立包含多种关键词的词库，并将所述关键词与一个以上相关的应用场景进行关联；
[0020]所述根据所述语音信息在所述词库中检索相应的关键词，得到匹配关键词包括：根据所述语音信息确定用户的应用场景，在与所述应用场景相关联的词库中检索相应的关
键词，得到匹配关键词。
[0021]一种医疗智能语音机器人，包括：
[0022]词库模块，用于建立包含多种关键词的词库；
[0023]方案库模块，用于根据所述词库中的关键词，建立包含相应的反馈建议的方案库；
[0024]语音信息获取模块，用于读取用户的语音信息；
[0025]匹配模块，用于根据所述语音信息在所述词库中检索相应的关键词，得到匹配关键词；
[0026]信息推送模块，用于根据所述匹配关键词，在所述方案库中检索相应的反馈建议，并推送给用户。
[0027]进一步地，所述语音信息获取模块包括：
[0028]语音种类判断单元，用于判断用户的语言种类；
[0029]语音信息获取单元，用于获取所述语言种类下的用户语音信息。
[0030]进一步地，所述词库模块包括：
[0031]关键词建立单元，用于建立包含多种关键词的词库；
[0032]应用场景关联单元，用于将所述词库中的关键词与一个以上相关的应用场景进行关联；
[0033]所述匹配模块包括：
[0034]应用场景确定单元，用于根据所述语音信息检索并确定用户的应用场景；
[0035]关键词匹配单元，用于在与所述应用场景相关联的词库中检索相应的关键词，得到匹配关键词。
[0036]本专利技术与现有技术相比，有益效果在于：本专利技术首先建立包含多种关键词的词库，以及根据所述词库中的关键词，建立包含相应的反馈建议的方案库，然后根据提取的语音信息在所述词库中检索相应的关键词，得到匹配关键词，再根匹配关键词检索相应的反馈建议，并推送给用户。本专利技术通过将关键词与反馈建议建立联系，无需对全字段的语音信息进行匹配，大大减少了根据语音信息检索反馈建议的计算量，提高了交互效率。
附图说明
[0037]图1是本专利技术的一种基于用户语音的诊断建议反馈系统实施例的流程图。
[0038]图2是本专利技术的一种医疗智能语音机器人实施例的模块结构图。
[0039]图3是本专利技术的另一种医疗智能语音机器人实施例的模块结构图。
具体实施方式
[0040]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0041]本专利技术提供的一种基于用户语音的诊断建议反馈系统实施例，如图1所示，包括如下步骤S1-S5：
[0042]S1、建立包含多种关键词的词库。
[0043]具体的，可以建立包含各种疾病或症状的关键词的词库，如：心脏病、胃痛、感冒、
发烧、流鼻涕、伤口、骨折、发炎等等，本专利技术只检索相应的关键词，可以显著减少匹配计算量，并快速得到相应的反馈建议。还可以将所有关键词进行分类，检索时，可以将检索匹配到的不同类的关键词进行组合，从而可以获得更为准确的反馈建议。
[0044]S2、根据所述词库中的关键词，建立包含相应的反馈建议的方案库。
[0045]具体的，可以将不同的关键词与各种可能的诊断建议(即反馈建议)建立映射关系。例如，心脏病，可以将该关键词与心脏病相关的预防及生活注意事项的视频相关联，也可以关联附近的心脏病医疗机构信息，比如地理位置、交通信息、医疗实力等，还可以关联相关的心脏病药物等等。
[0046]S3、读取用户的语音信息。
[0047]具体是，接收到用户的语音后，进行解析，将用户的语音信息转变为文本信息，考虑到除了普通话外，全国还存在很多的地方方言，为了更好地进行语音识别提高本反馈系统的普适性，在语音识别时，可以先判断用户的语言种类，即是属于普通话还是某个地方方言，然后再基于所述语言种类环境中，获取用户语音信息。具体的，可以根据用户的声音信息判断语言种类。所述声音信息包括语气词、尾音、语速及声调中的一种或多种。例如，粤语经常会带有语气词“呀”、“啦”，并且声调为平声，尾音较重。可以根据这些约束条件，快速准确地识别地方方言。无论是普通话还是地方方言，在识别后都统一转换为文本信息。
[0048]S4、根据所述语音信息在所述词库中检索相应的关键词，得到匹配关键词。
[0049]在识别用户的语音并转换为文本信息后，可以对文本信息进行拆解，提取其中的关键词，提取的关键词可以包括一些疾病名称，如词库中的关键词，较佳地，还包括一些疑问词关键词，将匹配到的关键词与疑问词关键词进行组合，可以更准确地理解用户的意图。
[0050]S5、根据所述匹配关键词，在所述方案库中检索本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于用户语音的诊断建议反馈系统，其特征在于，包括：建立包含多种关键词的词库；根据所述词库中的关键词，建立包含相应的反馈建议的方案库；读取用户的语音信息；根据所述语音信息在所述词库中检索相应的关键词，得到匹配关键词；根据所述匹配关键词，在所述方案库中检索相应的反馈建议，并推送给用户。2.如权利要求1所述的基于用户语音的诊断建议反馈系统，其特征在于，所述读取用户的语音信息，包括：判断用户的语言种类；获取所述语言种类下的用户语音信息。3.如权利要求2所述的基于用户语音的诊断建议反馈系统，其特征在于，所述判断用户的语言种类是根据用户的声音信息进行判断。4.如权利要求3所述的基于用户语音的诊断建议反馈系统，其特征在于，所述声音信息包括语气词、尾音、语速及声调中的一种或多种。5.如权利要求1所述的基于用户语音的诊断建议反馈系统，其特征在于，所述建立包含多种关键词的词库包括：建立包含多种关键词的词库，并将所述关键词与一个以上相关的应用场景进行关联；所述根据所述语音信息在所述词库中检索相应的关键词，得到匹配关键词包括：根据所述语音信息确定用户的应用场景，在与所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊斌，蒲宗瑜，贺立文，
申请(专利权)人：深圳百诺明医说科技有限公司，
类型：发明
国别省市：