工厂生产区域目标辨识系统技术方案

本发明专利技术涉及一种工厂生产区域目标辨识系统，包括：状态鉴定设备，用于在第三分析机构识别到方向盘成像区域时，将对应的车体目标作为顺行车体目标，还用于在所述第三分析机构识别到方向盘成像区域以及所述第二参考均值大于所述第一参考均值且超过所述第一参考均值的数值大于预设景深阈值时，将对应的车体目标作为顺行车体目标，以及还用于在所述第三分析机构识别到方向盘成像区域以及所述第二参考均值小于等于所述第一参考均值时，将对应的车体目标作为逆行车体目标。本发明专利技术的工厂生产区域目标辨识系统设计紧凑、节省运算。由于仅仅在方向盘景深浅于整个车辆景深时才对判断的逆行车辆的合规性进行判断，从而减少了实时处理的运算量。的运算量。的运算量。

【技术实现步骤摘要】
工厂生产区域目标辨识系统


[0001]本专利技术涉及工厂监控领域，尤其涉及一种工厂生产区域目标辨识系统。

技术介绍

[0002]工厂又称制造厂，是一类用以生产货物的大型工业建筑物。大部分工厂都拥有以大型机器或设备构成的生产线。在世界近代史中泛指资本主义机器大生产，即使用机械化劳动代替手工劳动的资本主义工业场所。18-19世纪，经过工业革命，机器在生产中广泛应用，为资本主义生产方式奠定了坚实的物质技术基础。资本主义经济凭借机器化大生产，最终战胜封建经济和小商品经济，确立了自己的统治地位。
[0003]在大众运输普及之前，工厂需要设置于工人密集之处和工业区。故早期的工厂多设于城市之中，甚至有随着工厂建设而产生城市发展的事。工厂之间亦倾向于互相集结
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很多时候一所工厂的成品或废物能成为另一所工厂的原料。
[0004]后来，运河和铁路等运输网络随着工厂的繁荣而不断扩大，工厂亦开始建于就近廉价能源、原料或市场之地。运输网络完善也是工厂选址的考量之一：曾有工厂建于四野无人但交通连接方便之地，结果成功发展并获得丰厚利润。由于工厂一般会产生污染，很多工厂都改建于经专门规划的市郊地区，工人则于住宅区工厂之间通勤。

技术实现思路

[0005]本专利技术至少具有以下两个重要的专利技术点：
[0006](1)替换对所有车辆的车牌号码进行同时检测的复杂运算模式，采用仅仅在方向盘景深浅于整个车辆景深时才对判断的逆行车辆的合规性进行判断的模式，从而减少了实时处理的运算量；
[0007](2)采用云计算网元用于预先存储允许在工厂的生产区域内的道路上逆行的各个车牌号码。
[0008]根据本专利技术的一方面，提供了一种工厂生产区域目标辨识系统，所述系统包括：
[0009]状态鉴定设备，分别与第二分析机构和第三分析机构连接，用于在所述第三分析机构识别到方向盘成像区域时，将对应的车体目标作为顺行车体目标。
[0010]更具体地，根据本专利技术的工厂生产区域目标辨识系统中：
[0011]所述状态鉴定设备还用于在所述第三分析机构识别到方向盘成像区域以及所述第二参考均值大于所述第一参考均值且超过所述第一参考均值的数值大于预设景深阈值时，将对应的车体目标作为顺行车体目标。
[0012]更具体地，根据本专利技术的工厂生产区域目标辨识系统中，还包括：
[0013]所述状态鉴定设备还用于在所述第三分析机构识别到方向盘成像区域以及所述第二参考均值小于等于所述第一参考均值时，将对应的车体目标作为逆行车体目标；
[0014]所述状态鉴定设备还用于在所述第三分析机构识别到方向盘成像区域以及所述第二参考均值大于所述第一参考均值且超过所述第一参考均值的数值小于等于所述预设
景深阈值时，将对应的车体目标作为疑似逆行车体目标；
[0015]云计算网元，用于预先存储允许在工厂的生产区域内的道路上逆行的各个车牌号码；
[0016]信号检测机构，通过网络与云计算网元连接，还与所述状态鉴定设备连接，用于对逆行车体目标对应的车牌号码是否存在于所述云计算网元存储的各个车牌号码中进行判断，当判断存在时，不将逆行车体目标对应的车牌号码作为违规车牌号码，否则，将逆行车体目标对应的车牌号码作为违规车牌号码；
[0017]监控抓拍机构，设置在工厂的生产区域内，用于对生产区域内的道路环境执行抓拍操作，以获得对应的环境抓拍图像，所述监控抓拍机构位于生产区域内的道路的驶入路口的上方；
[0018]组合滤波设备，设置在工厂的防爆箱体内，与所述监控抓拍机构连接，用于对接收到的环境抓拍图像执行组合滤波处理，以获得并输出相应的组合滤波图像；
[0019]平滑滤波设备，与所述组合滤波设备连接，用于对接收到的组合滤波图像执行边缘保持平滑滤波处理，以获得并输出相应的平滑滤波图像；
[0020]边缘锐化设备，与所述平滑滤波设备连接，用于对接收到的平滑滤波图像执行边缘锐化处理，以获得并输出相应的实时锐化图像；
[0021]第一分析机构，与所述边缘锐化设备连接，用于识别出所述实时锐化图像中的每一个车体目标，并将所述车体目标所占据的图像区域作为车体图案输出；
[0022]第二分析机构，分别与所述边缘锐化设备和所述第一分析机构连接，用于对每一个车体图案执行以下动作：识别所述车体图案的各个构成像素的各个景深值，对所述车体图案的各个构成像素的各个景深值执行均值计算以获得第一参考均值；
[0023]第三分析机构，与所述第二分析机构连接，用于对每一个车体图案执行以下动作：基于方向盘轮廓特征识别所述车体图案中方向盘成像区域，对所述方向盘成像区域的各个构成像素的各个景深值执行均值计算以获得第二参考均值。
[0024]本专利技术的工厂生产区域目标辨识系统设计紧凑、节省运算。由于仅仅在方向盘景深浅于整个车辆景深时才对判断的逆行车辆的合规性进行判断，从而减少了实时处理的运算量。
附图说明
[0025]以下将结合附图对本专利技术的实施方案进行描述，其中：
[0026]图1为根据本专利技术实施方案示出的工厂生产区域目标辨识系统的内部结构图。
具体实施方式
[0027]下面将参照附图对本专利技术的工厂生产区域目标辨识系统的实施方案进行详细说明。
[0028]云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内(几秒
种)完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。
[0029]现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。
[0030]“云”实质上就是一个网络，狭义上讲，云计算就是一种提供资源的网络，使用者可以随时获取“云”上的资源，按需求量使用，并且可以看成是无限扩展的，只要按使用量付费就可以，“云”就像自来水厂一样，我们可以随时接水，并且不限量，按照自己家的用水量，付费给自来水厂就可以。
[0031]从广义上说，云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务，这种计算资源共享池叫做“云”，云计算把许多计算资源集合起来，通过软件实现自动化管理，只需要很少的人参与，就能让资源被快速提供。也就是说，计算能力作为一种商品，可以在互联网上流通，就像水、电、煤气一样，可以方便地取用，且价格较为低廉。
[0032]总之，云计算不是一种全新的网络技术，而是一种全新的网络应用概念，云计算的核心概念就是以互联网为中心，在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储，让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。
[0033]目前，由于大多数工厂的生产区域是比较重要以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工厂生产区域目标辨识系统，其特征在于，所述系统包括：状态鉴定设备，分别与第二分析机构和第三分析机构连接，用于在所述第三分析机构识别到方向盘成像区域时，将对应的车体目标作为顺行车体目标。2.如权利要求1所述的工厂生产区域目标辨识系统，其特征在于：所述状态鉴定设备还用于在所述第三分析机构识别到方向盘成像区域以及所述第二参考均值大于所述第一参考均值且超过所述第一参考均值的数值大于预设景深阈值时，将对应的车体目标作为顺行车体目标。3.如权利要求2所述的工厂生产区域目标辨识系统，其特征在于，所述系统还包括：所述状态鉴定设备还用于在所述第三分析机构识别到方向盘成像区域以及所述第二参考均值小于等于所述第一参考均值时，将对应的车体目标作为逆行车体目标；所述状态鉴定设备还用于在所述第三分析机构识别到方向盘成像区域以及所述第二参考均值大于所述第一参考均值且超过所述第一参考均值的数值小于等于所述预设景深阈值时，将对应的车体目标作为疑似逆行车体目标；云计算网元，用于预先存储允许在工厂的生产区域内的道路上逆行的各个车牌号码；信号检测机构，通过网络与云计算网元连接，还与所述状态鉴定设备连接，用于对逆行车体目标对应的车牌号码是否存在于所述云计算网元存储的各个车牌号码中进行判断，当判断存在时，不将逆行车体目标对应的车牌号码作为违规车牌号码，否则，将逆行车体目标对应的车牌号码作为违规车牌号码；监控抓拍机构，设置在工厂的生产区域内，用于对生产区域内的道路环境执行抓拍操作，以获得对应的环境抓拍图像，所述监控抓拍机构位于生产区域内的道路的驶入路口的上方；组合滤波设备，设置在工厂的防爆箱体内，与所述监控抓拍机构连接，用于对接收到的环境抓拍图像执行组合滤波处理，以获得并输出相应的组合滤波图像；平滑滤波设备，与所述组合滤波设备连接，用于对接收到的组合滤波图像执行边缘保持平滑滤波处理，以获得并输出相应的平滑滤波图像；边缘锐化设备，与所述平滑滤波设备连接，用于对接收到的平滑滤波图像执行边缘锐化处理，以获得并输出相应的实时锐化图像；第一分析机构，与所述边缘锐化设备连接，用于识别出所述实时锐化图像中的每一个车体目标，并将所述车体目标所占据的图像区域作为车体图案输出；第二分析机构，分别与所述边缘锐化设备和所述第一分析机构连接，用于对每一个车体图案执行以下动作：识别所述车体图案的各个构成像素的各个景深值，对所述车体图案的各个构成像素的各个景深值执行均值计算以获得第一参考均...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨丽，
申请(专利权)人：无锡臻永科技有限公司，
类型：发明
国别省市：