一种基于深度学习的智能上装节能系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于深度学习的智能上装节能系统，包括固定在底盘顶部的上装作业系统和固定在货车车头内的控制面板，上装作业系统包括车厢，并且车厢的左侧固定连接有固定框，固定框内壁的两侧之间固定连接有隔板，隔板的顶部固定连接有蓄电池，固定框内壁的右侧且位于蓄电池的正上方固定连接有控制器，本发明专利技术涉及智能上装系统技术领域。该基于深度学习的智能上装节能系统，电机工作能够带动推板运动，从而将车厢内的货物向箱门处推动，第一伸缩杆与第二伸缩杆相互配合能够使箱门连接车厢与地面，形成下料板，方便工人进行卸货，降低了工人的劳动强度，且智能化程度较高，将电能作为能源，更环保，提高了实用性。提高了实用性。提高了实用性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的智能上装节能系统


[0001]本专利技术涉及智能上装系统
，具体为一种基于深度学习的智能上装节能系统。

技术介绍

[0002]深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标—人工智能，深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助，它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据，深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术，汽车上装一般指在汽车二类底盘上安装的其他的总成,例如罐式搅拌车的罐体部分、厢式货车的车厢部分等,都叫上装。
[0003]在厢式货车使用过程中，工人卸货时，由于车厢内的货物逐渐减少，工人需要先将货物从车厢内部转移到车厢出口，然后才能将货物从车厢内取出，一般需要多人合作完成卸货工作，劳动强度较大，且智能化程度较低，因此本专利技术提供了一种基于深度学习的智能上装节能系统。

技术实现思路

[0004](一)解决的技术问题
[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于深度学习的智能上装节能系统，解决了厢式货车卸货不方便，劳动强度大，智能化程度较低的问题。
[0006](二)技术方案
[0007]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于深度学习的智能上装节能系统，包括固定在底盘顶部的上装作业系统和固定在货车车头内的控制面板，所述上装作业系统包括车厢，并且车厢的左侧固定连接有固定框，所述固定框内壁的两侧之间固定连接有隔板，所述隔板的顶部固定连接有蓄电池，所述固定框内壁的右侧且位于蓄电池的正上方固定连接有控制器，所述固定框内壁的底部固定连接有电机，并且电机的输出端固定连接有螺纹杆，所述螺纹杆远离电机的一端贯穿车厢并延伸至车厢的内部，所述螺纹杆位于车厢内部的一端通过轴承与车厢内壁的右侧转动连接，所述螺纹杆的表面螺纹连接有活动块，并且活动块的顶部通过连接板固定连接有推板，所述车厢内壁顶部的右侧固定连接有红外传感器。
[0008]优选的，所述车厢内壁的两侧之间且位于螺纹杆的正上方固定连接有支撑板，所述支撑板的顶部开设有与连接板相适配的通槽。
[0009]优选的，所述车厢内壁的顶部固定连接有滑轨，并且推板的顶部开设有与滑轨相适配的滑槽。
[0010]优选的，所述车厢右侧的底部通过连接块转动连接有箱门，所述车厢的正面固定
连接有限位框，并且限位框内壁左侧的底部通过固定块转动连接有第一伸缩杆。
[0011]优选的，所述限位框内壁左侧的顶部通过固定块转动连接有第二伸缩杆，所述第二伸缩杆的输出端通过固定块与第一伸缩杆的表面转动连接，所述第一伸缩杆。的输出端通过连接轴与箱门的右侧转动连接。
[0012]优选的，所述蓄电池的输出端通过导线与逆变器的输入端电性连接，所述逆变器固定在固定框内壁的左侧，所述逆变器的输出端通过导线与上装作业系统的输入端电性连接，所述控制面板的输出端通过导线与上装作业系统的输入端电性连接。
[0013]优选的，所述控制器的输出端通过导线分别与电机、第一伸缩杆和第二伸缩杆的输入端电性连接，所述红外传感器的输出端通过导线与控制器的输入端电性连接。
[0014](三)有益效果
[0015]本专利技术提供了一种基于深度学习的智能上装节能系统。与现有技术相比具备以下有益效果：
[0016](1)、该基于深度学习的智能上装节能系统，通过固定框内壁的底部固定连接有电机，并且电机的输出端固定连接有螺纹杆，螺纹杆远离电机的一端贯穿车厢并延伸至车厢的内部，螺纹杆位于车厢内部的一端通过轴承与车厢内壁的右侧转动连接，螺纹杆的表面螺纹连接有活动块，并且活动块的顶部通过连接板固定连接有推板，车厢内壁顶部的右侧固定连接有红外传感器，车厢右侧的底部通过连接块转动连接有箱门，电机工作能够带动推板运动，从而将车厢内的货物向箱门处推动，第一伸缩杆与第二伸缩杆相互配合能够使箱门连接车厢与地面，形成下料板，方便工人进行卸货，降低了工人的劳动强度，且智能化程度较高。
[0017](2)、该基于深度学习的智能上装节能系统，通过隔板的顶部固定连接有蓄电池，蓄电池的输出端通过导线与逆变器的输入端电性连接，逆变器的输出端通过导线与上装作业系统的输入端电性连接，将电能作为能源，更环保，提高了实用性。
附图说明
[0018]图1为本专利技术的剖视图；
[0019]图2为本专利技术支撑板和推板结构的立体图；
[0020]图3为本专利技术限位框结构的立体图；
[0021]图4为本专利技术系统的结构原理框图；
[0022]图5为本专利技术上装作业系统的结构原理框图。
[0023]图中，1上装作业系统、11车厢、12固定框、13隔板、14控制器、15电机、16螺纹杆、17活动块、18推板、19红外传感器、110支撑板、111滑轨、112滑槽、113箱门、114限位框、115第一伸缩杆、116第二伸缩杆、2控制面板、3逆变器、4蓄电池。
具体实施方式
[0024]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0025]请参阅图1-5，本专利技术实施例提供一种技术方案：一种基于深度学习的智能上装节能系统，包括固定在底盘顶部的上装作业系统1和固定在货车车头内的控制面板2，通过控制面板2可以选择打开箱门113卸料或关上箱门113，上装作业系统1包括车厢11，车厢11的正面与背面均设置有第一伸缩杆115和第二伸缩杆116，车厢11的左侧固定连接有固定框12，固定框12内壁的两侧之间固定连接有隔板13，隔板13的顶部固定连接有蓄电池4，固定框12内壁的右侧且位于蓄电池4的正上方固定连接有控制器14，控制器14的型号均为MAM-100，固定框12内壁的底部固定连接有电机15，并且电机15的输出端固定连接有螺纹杆16，螺纹杆16远离电机15的一端贯穿车厢11并延伸至车厢11的内部，螺纹杆16位于车厢11内部的一端通过轴承与车厢11内壁的右侧转动连接，螺纹杆16的表面螺纹连接有活动块17，并且活动块17的顶部通过连接板固定连接有推板18，车厢11内壁顶部的右侧固定连接有红外传感器19，红外传感器19的型号为BISS0001。
[0026]本专利技术中，车厢11内壁的两侧之间且位于螺纹杆16的正上方固定连接有支撑板110，支撑板110的顶部开设有与连接板相适配的通槽。
[0027]本专利技术中，车厢11内壁的顶部固定连接有滑轨111，并且推板18的顶部开设有与滑轨111相适配的滑槽112，滑轨111与滑槽112相互配合能够对推板18起到限位作用。
[0028]本专利技术中，车厢11右侧的底部通过连接本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的智能上装节能系统，包括固定在底盘顶部的上装作业系统(1)和固定在货车车头内的控制面板(2)，其特征在于：所述上装作业系统(1)包括车厢(11)，并且车厢(11)的左侧固定连接有固定框(12)，所述固定框(12)内壁的两侧之间固定连接有隔板(13)，所述隔板(13)的顶部固定连接有蓄电池(4)，所述固定框(12)内壁的右侧且位于蓄电池(4)的正上方固定连接有控制器(14)，所述固定框(12)内壁的底部固定连接有电机(15)，并且电机(15)的输出端固定连接有螺纹杆(16)，所述螺纹杆(16)远离电机(15)的一端贯穿车厢(11)并延伸至车厢(11)的内部，所述螺纹杆(16)位于车厢(11)内部的一端通过轴承与车厢(11)内壁的右侧转动连接，所述螺纹杆(16)的表面螺纹连接有活动块(17)，并且活动块(17)的顶部通过连接板固定连接有推板(18)，所述车厢(11)内壁顶部的右侧固定连接有红外传感器(19)。2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的智能上装节能系统，其特征在于：所述车厢(11)内壁的两侧之间且位于螺纹杆(16)的正上方固定连接有支撑板(110)，所述支撑板(110)的顶部开设有与连接板相适配的通槽。3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的智能上装节能系统，其特征在于：所述车厢(11)内壁的顶部固定连接有滑轨(111)，并且推板(18)的顶部开设有...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘进进，
申请(专利权)人：南京汇思通汽车技术有限公司，
类型：发明
国别省市：