【技术实现步骤摘要】
一种基于多普勒频移提取的船舶驾驶人员巡逻检测方法
[0001]本专利技术涉及模式识别
,尤其涉及船舶驾驶人员行为识别和感知的方法,具体为一种基于多普勒频移提取的船舶驾驶人员巡逻检测方法。
技术介绍
[0002]船舶航行安全一直以来都是人们关注的热点问题,研究表明许多航行事故的发生都是由于船舶驾驶员没有认真履行驾驶员值班规则,疲劳驾驶、疏忽驾驶所造成的。现有的驾驶员巡逻检测方法具有以下缺点:
[0003]1.现有技术使用RSSI(信号到达强度)只能粗粒度识别是否有人员进入船舶驾驶室内,由于RSSI由发射信号和接收信号的功率变化得出,因此只能反应出信号在传播过程中的衰落程度,而无法对人员的具体行为进行识别和感知,不能识别船舶驾驶室人员的动作行为。
[0004]2.现有技术借助Intel 5300网卡提取WiFi的CSI(信道状态信息)进行船舶驾驶室人员行为感知,而Intel 5300网卡只能提取30个子载波上的CSI值,识别精度较低。
[0005]3.现有的提取多普勒频移进行行为识别通常在FMCW上 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于多普勒频移提取的船舶驾驶人员巡逻检测方法,其特征在于,包括:搭建WiFi发射和接收系统;对WiFi接收机进行改造,改造后的WiFi接收机采集整个船舶驾驶室内的WiFi信号并提取WiFi信号中的多普勒频移分量;根据提取的多普勒频移分量,判断船舶驾驶人员的运动行为。2.根据权利要求1所述的基于多普勒频移提取的船舶驾驶人员巡逻检测方法,其特征在于,对WiFi接收机进行改造进一步包括:使改造后的WiFi接收机对接收到的信号直接进行解码。3.根据权利要求2所述的基于多普勒频移提取的船舶驾驶人员巡逻检测方法,其特征在于,该方法进一步包括:对接收到的OFDM符号进行FFT变换;对FFT变换后的OFDM符号进行直接解码;对解码后的OFDM符号进行数据均衡;将所有的OFDM符号转化为第一个OFDM符号,进行IFFT变换;对连续的多个相同的OFDM符号执行大型FFT变换;基于变换结果绘制OFDM符号的时频谱图...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘克中,裴大帅,陈默子,李春伸,陈嘉鸣,杨稳,王国宇,
申请(专利权)人:武汉理工大学,
类型:发明
国别省市:
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