基于大数据的汽车定位管理方法、计算机设备及存储介质技术

本发明专利技术涉及一种基于大数据的汽车定位管理方法、计算机设备及存储介质，实时监测汽车在行驶的车辆驾驶环境及车辆驾驶行为，以及车辆行驶过程中产生的GPS定位数据；监测到所述车辆驾驶环境发生变化时，向车载的警报系统发送第一控制指令，以使所述警报系统对碰撞警报及震动警报的灵敏度进行调整；监测到所述车辆驾驶行为发生变化时，向车载的警报系统发送第二控制指令，以使所述警报系统对车辆制动警报及碰撞、震动警报的灵敏度进行调整；提取GPS定位数据中包含的通勤地址信息、车辆兴趣点信息及车辆行驶区域信息，对当前所述待寻找车辆所在位置进行预测。通过本发明专利技术，能够提高驾驶安全风险监控的关注及时性，提高找车成功率，减少车辆丢失损失。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的汽车定位管理方法、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及车辆安全
，更具体地说，涉及一种基于大数据的汽车定位管理方法、计算机设备及存储介质。
技术介绍
目前汽车金融公司在进行融资租赁业务时，都会使用北斗/GPS硬件定位设备来进行车辆的监控和管理。客车或者物流车等车辆安全监控场景，车辆驾驶安全分析已相对成熟，安全管控的行为基于平台分析或人工判断触发，却未从物联网硬件与平台结合的角度去影响硬件，缺少智能联动。车辆有丢失风险时，现有的市面上通用的找车方案，是运营找车人员基于基础的GPS定位和车辆停车位置和历史停车记录找车，缺少智能化的综合分析应用，找车效率较低，且单纯依赖GPS在线定位，车辆丢失风险较高。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的缺陷，提供一种基于大数据的汽车定位管理方法、计算机设备及存储介质。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种基于大数据的汽车定位管理方法，包括：实时监测共享汽车在行驶的车辆驾驶环境及车辆驾驶行为，以及车辆行驶过程中产生的GPS定位数据；监测到所述车辆驾驶环境发生变化时，向车载的警报系统发送第一控制指令，以使所述警报系统对碰撞警报及震动警报的灵敏度进行调整；监测到所述车辆驾驶行为发生变化时，向车载的警报系统发送第二控制指令，以使所述警报系统对车辆制动警报及碰撞、震动警报的灵敏度进行调整；提取GPS定位数据中包含的通勤地址信息、车辆兴趣点信息及车辆行驶区域信息，综合历史停车位置，对当前所述待寻找车辆所在位置进行预测。其中，在提取GPS定位数据中包含的通勤地址信息、车辆兴趣点信息及车辆行驶区域信息的步骤中，包括步骤：识别所述GPS定位数据中，涉及所述待寻找车辆的所有停留点信息的定位信息，设定为疑似通勤地址信息；判断所述待寻找车辆在每一所述疑似通勤地址信息的位置的停留时间，过滤无效停留点，获得有效停留点；其中，停留时间不超过5分钟的停留点判定为无效停留点；结合地图，判断过滤无效停留点后的所述疑似通勤地址信息中，是否存在位置相近的停留点，以进行停留点整合；对停留点整合后，判断所述待寻找车辆在每一所述有效停留点的停留时间和时段，并结合地图判断所述有效停留点的功能；判断所述待寻找车辆在每一所述疑似通勤地址信息的位置在指定时间范围内的停留频次，确定通勤地址；通过对所述待寻找车辆的行驶轨迹分析，结合地图信息点poi情况分析，得知租赁者的兴趣消费类别喜好和兴趣点停留区域，预测租赁者可能出现的兴趣点地址；通过对所述待寻找车辆的行驶轨迹分析，得出车辆行驶区域范围和停留地址的频次分布，来预测租赁者可能出行的行驶区域。其中，在进行停留点整合的步骤中，通过地图获取停留点的坐标位置信息，计算每两个停留点之间的直线距离；若两个停留点之间的直线距离小于预设距离阈值，则将距离小于预设距离阈值的停留点进行整合。其中，在判断有效停留点功能的步骤中，判断整合后的停留点的停留时间和时段，若停留时间超过五小时、且停留时段在工作日白天，则判定停留点为工作地点；若停留时间超过五小时、且停留时段在工作日夜间，则判定停留点为住址地点；根据地图信息点poi情况，判定在休息日停车超过1小时的停留点为兴趣点，判定在工作日晚上停车时间超过1小时且小于五小时的停留点为兴趣点。其中，在根据提取的所述通勤地址信息、车辆兴趣点信息及车辆行驶区域信息，综合历史停车位置，对当前所述待寻找车辆所在位置进行预测的步骤中，根据当前日期时段，确定所述待寻找车辆在当前时段理论所处的位置，完成对当前所述待寻找车辆所在位置的预测。其中，所述车辆驾驶环境的变化至少包括：车辆驾驶的行驶时间进入夜间模式；判定车辆驾驶的行驶时间进入夜间模式时，通过驾驶的时间点与实时时间进行比较；其中，设定行驶时间过程中经过第一预设时间点时，判定行驶进入夜间模式；行驶时间过程中经过第二预设时间点时，判定行驶离开夜间模式；车辆驾驶的驾驶模式由正常模式变更为慢速模式；实时的行驶速度减少至第一预设速度，且保持时间超过第一预设时间间隔，则车辆驾驶的驾驶模式由正常模式变更为慢速模式。其中，所述车辆驾驶行为的变化至少包括：车辆行驶的行驶区域发生变化；若车辆行驶的路径重合度与当前时间节点前一周内的行驶轨迹低于预设距离时，判定车辆行驶的行驶区域发生变化；车辆行驶的驾驶模式由正常模式变更为高速模式；实时的行驶速度增加至第二预设速度，且保持时间超过第二预设时间间隔，则车辆驾驶的驾驶模式由正常模式变更为高速模式。其中，对车辆行驶的车辆制动警报的调整至少包括对车辆行驶的急加速、急减速及急转弯过程中的报警灵敏度的调整。此外，本专利技术构建了一种计算机设备，包括输入输出单元、存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如前述技术方案所述的基于大数据的汽车定位管理方法中的步骤。此外本专利技术构建了一种存储有计算机可读指令的存储介质，计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如前述技术方案所述的基于大数据的汽车定位管理方法中的步骤。本专利技术的基于大数据的汽车定位管理方法，实时监测汽车在行驶的车辆驾驶环境及车辆驾驶行为，以及车辆行驶过程中产生的GPS定位数据；监测到所述车辆驾驶环境发生变化时，向车载的警报系统发送第一控制指令，以使所述警报系统对碰撞警报及震动警报的灵敏度进行调整；监测到所述车辆驾驶行为发生变化时，向车载的警报系统发送第二控制指令，以使所述警报系统对车辆制动警报及碰撞、震动警报的灵敏度进行调整；提取GPS定位数据中包含的通勤地址信息、车辆兴趣点信息及车辆行驶区域信息，综合历史停车位置，对当前所述待寻找车辆所在位置进行预测。通过本专利技术，能够提高驾驶安全风险监控的关注及时性，提高找车成功率，减少车辆丢失损失。附图说明下面将结合附图及实施例对本专利技术作进一步说明，附图中：图1是本专利技术的基于大数据的汽车定位管理方法的流程示意图。图2是本专利技术的基于大数据的汽车定位管理方法中的计算机设备的结构示意图。具体实施方式为了对本专利技术的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图详细说明本专利技术的具体实施方式。如图1所示，本专利技术提供了一种基于大数据的汽车数据管理方法，包括：实时监测共享汽车在行驶的车辆驾驶环境及车辆驾驶行为，以及车辆行驶过程中产生的GPS定位数据；监测到所述车辆驾驶环境发生变化时，向车载的警报系统发送第一控制指令，以使所述警报系统对碰撞警报及震动警报的灵敏度进行调整；监测到所述车辆驾驶行为发生变化时，向车载的警报系统发送第二控制指令，以使所述警报系统对车辆制动警报及碰撞、震动警报的灵敏度进行调整；提取GPS定位数据中包含的通勤地址信息、车辆兴趣点信息及车辆行驶区域信息，综合历史停车位置，对当前所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的汽车定位管理方法，其特征在于，包括：/n实时监测汽车在行驶的车辆驾驶环境及车辆驾驶行为，以及车辆行驶过程中产生的GPS定位数据；/n监测到所述车辆驾驶环境发生变化时，向车载的警报系统发送第一控制指令，以使所述警报系统对碰撞警报及震动警报的灵敏度进行调整；/n监测到所述车辆驾驶行为发生变化时，向车载的警报系统发送第二控制指令，以使所述警报系统对车辆制动警报及碰撞、震动警报的灵敏度进行调整；/n提取GPS定位数据中包含的通勤地址信息、车辆兴趣点信息及车辆行驶区域信息，综合历史停车位置，对当前所述待寻找车辆所在位置进行预测。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的汽车定位管理方法，其特征在于，包括：
实时监测汽车在行驶的车辆驾驶环境及车辆驾驶行为，以及车辆行驶过程中产生的GPS定位数据；
监测到所述车辆驾驶环境发生变化时，向车载的警报系统发送第一控制指令，以使所述警报系统对碰撞警报及震动警报的灵敏度进行调整；
监测到所述车辆驾驶行为发生变化时，向车载的警报系统发送第二控制指令，以使所述警报系统对车辆制动警报及碰撞、震动警报的灵敏度进行调整；
提取GPS定位数据中包含的通勤地址信息、车辆兴趣点信息及车辆行驶区域信息，综合历史停车位置，对当前所述待寻找车辆所在位置进行预测。


2.根据权利要求1所述的基于大数据的汽车定位管理方法，其特征在于，在提取GPS定位数据中包含的通勤地址信息、车辆兴趣点信息及车辆行驶区域信息的步骤中，包括步骤：
识别所述GPS定位数据中，涉及所述待寻找车辆的所有停留点信息的定位信息，设定为疑似通勤地址信息；
判断所述待寻找车辆在每一所述疑似通勤地址信息的位置的停留时间，过滤无效停留点，获得有效停留点；其中，停留时间不超过5分钟的停留点判定为无效停留点；
结合地图，判断过滤无效停留点后的所述疑似通勤地址信息中，是否存在位置相近的停留点，以进行停留点整合；
对停留点整合后，判断所述待寻找车辆在每一所述有效停留点的停留时间和时段，并结合地图判断所述有效停留点的功能；
判断所述待寻找车辆在每一所述疑似通勤地址信息的位置在指定时间范围内的停留频次，确定通勤地址；
通过对所述待寻找车辆的行驶轨迹分析，结合地图信息点poi情况分析，得知租赁者的兴趣消费类别喜好和兴趣点停留区域，预测租赁者可能出现的兴趣点地址；
通过对所述待寻找车辆的行驶轨迹分析，得出车辆行驶区域范围和停留地址的频次分布，来预测租赁者可能出行的行驶区域。


3.根据权利要求2所述的基于大数据的汽车定位管理方法，其特征在于，在进行停留点整合的步骤中，通过地图获取停留点的坐标位置信息，计算每两个停留点之间的直线距离；若两个停留点之间的直线距离小于预设距离阈值，则将距离小于预设距离阈值的停留点进行整合。


4.根据权利要求2所述的基于大数据的汽车定位管理方法，其特征在于，在判断有效停留点功能的步骤中，判断整合后的停留点的停留时间和时段，若停留时间超过五小时、且停留时段在工作日白天，则判定停留点为工作地点；若停留时间超过五小时、且停留时段...

【专利技术属性】
技术研发人员：王长军，汤荣贵，
申请(专利权)人：上海万位科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31