数据信息智能处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及大数据技术，揭露了一种数据信息智能处理方法，包括：获取原始图片集，利用预设的字符识别系统识别所述原始图片集中的图片，得到必要字段集，在预设的数据库中根据所述必要字段集生成初步评估结果，并将所述初步评估结果发送至指定终端，接收所述指定终端基于所述初步评估结果反馈的补充数据，并将所述补充数据发送至预设的处理系统，根据所述处理系统的处理结果得到最终评估结果，并将所述最终评估结果传输至所述指定终端。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术，所述最终评估结果可存储于区块链的节点。本发明专利技术还提出一种数据信息智能处理装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明专利技术可以解决用户信息处理效率不高的问题。

【技术实现步骤摘要】
数据信息智能处理方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种数据信息智能处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着互联网和IT(InternetTechnology，互联网技术)技术的发展，各种创新的商业模式层出不穷，多种业务得到爆发式的发展。对各种业务下的用户信息进行处理是业务流程不可缺少的一步，也是互联网金融机构与传统金融机构拉开竞争优势的的关键。传统用户信息处理流程存在以下缺陷：1、资料收集繁多，用户信息识别准确度不高，处理效率低下；2、待处理用户信息数据庞大，极大地占用了计算机资源；3、对所述用户信息没有筛选便同步处理，极大地影响了处理效率。
技术实现思路
本专利技术提供一种数据信息智能处理方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决用户信息处理效率不高的问题。为实现上述目的，本专利技术提供的一种数据信息智能处理方法，包括：获取原始图片集，利用预设的字符识别系统识别所述原始图片集中的图片，得到必要字段集；将所述必要字段集传入预设的数据库，在所述预设的数据库中根据所述必要字段集生成初步评估结果，并将所述初步评估结果发送至指定终端；接收所述指定终端基于所述初步评估结果反馈的补充数据，并将所述补充数据发送至预设的处理系统；根据所述处理系统的处理结果得到最终评估结果，并将所述最终评估结果传输至所述指定终端。可选地，所述利用预设的字符识别系统识别所述原始图片集中的图片，得到必要字段集，包括：>对所述原始图片集中的图片进行二值化处理，得到标准图片集；提取所述标准图片集中标准图片的字段信息；对所述字段信息进行分词处理，并除去非必要字段，得到所述必要字段集。可选地，所述对所述原始图片集中的图片进行二值化处理，得到标准图片集，包括：遍历所述原始图片集中每个图片的所有像素点，并计算每个像素点的灰度值，根据所述灰度值进行迭代处理，得到目标阈值；将所述灰度值大于所述目标阈值的像素点设为白色，并将所述灰度值小于所述目标阈值的像素点设为黑色，得到标准图片；汇总所有的所述标准图片，得到所述标准图片集。可选地，所述计算每个像素点的灰度值，根据所述灰度值进行迭代处理，得到目标阈值，包括：步骤A：计算每个像素点的灰度值Gi；步骤B：根据所述灰度值计算所有像素点的平均灰度值T0，以所述T0作为阈值；步骤C：将灰度值大于或者等于所述阈值的像素点确定为前景，将灰度值小于所述阈值的像素点确定为背景，计算整个前景的平均灰度值Gf和整个背景的平均灰度值Gb，并将所述阈值更新为步骤D：以所述Tk作为所述阈值，重复所述步骤C计算得到Tk+1(k＝1，2…)，直至TK+1＝Tk时，将当前的所述阈值确定为所述目标阈值。可选地，所述提取所述标准图片集中标准图片的字段信息，包括：将所述标准图片集输入至预先训练的神经网络模型；利用所述神经网络模型里的特征提取器提取所述字段信息。可选地，所述在所述预设的数据库中根据所述必要字段集生成初步评估结果，包括：获取所述数据库中的初始数据等级，所述初始数据等级中包含标签信息；利用所述必要字段集中的必要字段匹配所述标签信息；根据匹配的所述标签信息确定所述必要字段集的初始数据等级；将所述必要字段集的初始数据等级确定为所述初步评估结果。可选地，所述将所述补充数据发送至预设的处理系统，包括：对所述补充数据进行分类，得到必要数据和辅助数据；将所述必要数据上传到所述处理系统的主系统，将所述辅助数据上传到所述处理系统的辅系统。为了解决上述问题，本专利技术还提供一种数据信息智能处理装置，所述装置包括：字段识别模块，用于获取原始图片集，利用预设的字符识别系统识别所述原始图片集中的图片，得到必要字段集；初步评估模块，用于将所述必要字段集传入预设的数据库，在所述预设的数据库中根据所述必要字段集生成初步评估结果，并将所述初步评估结果发送至指定终端；数据补充模块，用于接收所述指定终端基于所述初步评估结果反馈的补充数据，并将所述补充数据发送至预设的处理系统；最终评估模块，用于根据所述处理系统的处理结果得到最终评估结果，并将所述最终评估结果传输至所述指定终端。为了解决上述问题，本专利技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器，存储至少一个指令；及处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现上述所述的数据信息智能处理方法。为了解决上述问题，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的数据信息智能处理方法。本专利技术实施例利用预设的字符识别系统识别所述原始图片集中的图片，可以快速准确的得到必要字段集，并且只利用了所述必要字段集，对非必要字段进行删除，降低了数据处理的数据量，可以减少对计算机资源的占用。通过先给出所述初步评估结果，再给出最终评估结果的方法，部分用户根据所述初步评估结果不会继续上传数据，可以对用户信息进行一定程度的筛选，提高了对所述用户信息的处理效率及针对性。因此本专利技术可以解决用户信息处理效率低下的问题。附图说明图1为本专利技术一实施例提供的数据信息智能处理方法的流程示意图；图2为图1中其中一个步骤的详细实施流程示意图；图3为图1中另一个步骤的详细实施流程示意图；图4为图1中另一个步骤的详细实施流程示意图；图5为图1中另一个步骤的详细实施流程示意图；图6为本专利技术一实施例提供的数据信息智能处理装置的功能模块图；图7为本专利技术一实施例提供的实现所述数据信息智能处理方法的电子设备的结构示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本申请实施例提供的数据信息智能处理方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述数据信息智能处理方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。参照图1所示，为本专利技术一实施例提供的数据信息智能处理方法的流程示意图。在本实施例中，所述数据信息智能处理方法包括：S1、获取原始图片集，利用预设的字符识别系统识别所述原始图片集中的图片，得到必要字段集。较佳地，所述原始图片集是指包含用户基本信息的图片集合。比如，以信贷场景为例，用户在多种设备终端提供的信息采集页面填写基本信息，所述基本信息包括，但不限于：用户姓名、性别、工作等，将采集完成的页面保存成图片上传至预设的字符识别系统。优选地，参阅图2所示，所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据信息智能处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取原始图片集，利用预设的字符识别系统识别所述原始图片集中的图片，得到必要字段集；/n将所述必要字段集传入预设的数据库，在所述预设的数据库中根据所述必要字段集生成初步评估结果，并将所述初步评估结果发送至指定终端；/n接收所述指定终端基于所述初步评估结果反馈的补充数据，并将所述补充数据发送至预设的处理系统；/n根据所述处理系统的处理结果得到最终评估结果，并将所述最终评估结果传输至所述指定终端。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据信息智能处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取原始图片集，利用预设的字符识别系统识别所述原始图片集中的图片，得到必要字段集；
将所述必要字段集传入预设的数据库，在所述预设的数据库中根据所述必要字段集生成初步评估结果，并将所述初步评估结果发送至指定终端；
接收所述指定终端基于所述初步评估结果反馈的补充数据，并将所述补充数据发送至预设的处理系统；
根据所述处理系统的处理结果得到最终评估结果，并将所述最终评估结果传输至所述指定终端。


2.如权利要求1所述的数据信息智能处理方法，其特征在于，所述利用预设的字符识别系统识别所述原始图片集中的图片，得到必要字段集，包括：
对所述原始图片集中的图片进行二值化处理，得到标准图片集；
提取所述标准图片集中标准图片的字段信息；
对所述字段信息进行分词处理，并除去非必要字段，得到所述必要字段集。


3.如权利要求2所述的数据信息智能处理方法，其特征在于，所述对所述原始图片集中的图片进行二值化处理，得到标准图片集，包括：
遍历所述原始图片集中每个图片的所有像素点，并计算每个像素点的灰度值，根据所述灰度值进行迭代处理，得到目标阈值；
将所述灰度值大于所述目标阈值的像素点设为白色，并将所述灰度值小于所述目标阈值的像素点设为黑色，得到标准图片；
汇总所有的所述标准图片，得到所述标准图片集。


4.如权利要求3所述的数据信息智能处理方法，其特征在于，所述计算每个像素点的灰度值，根据所述灰度值进行迭代处理，得到目标阈值，包括：
步骤A：计算每个像素点的灰度值Gi；
步骤B：根据所述灰度值计算所有像素点的平均灰度值T0，以所述T0作为阈值；
步骤C：将灰度值大于或者等于所述阈值的像素点确定为前景，将灰度值小于所述阈值的像素点确定为背景，计算整个前景的平均灰度值Gf和整个背景的平均灰度值Gb，并将所述阈值更新为
步骤D：以所述Tk作为所述阈值，重复所述步骤C计算得到Tk+1(k＝1，2…)，直至TK+1＝Tk时，将当前的所述阈值确定为所述目标阈值。


5.如权利要求2所述的数据信息智能处理方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：李祖正，
申请(专利权)人：平安普惠企业管理有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44