【技术实现步骤摘要】
基于图形图像识别技术对单照片多区域最高温的读取方法
本专利技术属于图形图像识别
，特别是涉及基于图形图像识别技术对单照片多区域最高温的读取方法。
技术介绍
由于当前生产环境，当窑炉长时间开启的时候，窑炉的一些部位会有可能会产生不正常的高温现象，窑炉长时间在这种不正常的高温下，对窑炉会造成一定的损伤，降低窑炉的使用寿命。所以为了避免这种情况的发生，需要一种能够对窑炉温度实时监测，并且在窑炉出现异常高温时，能够对出现异常高温的位置进行标记，然后通知维护人员去进行维护修整。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供基于图形图像识别技术对单照片多区域最高温的读取方法，解决现有的窑炉出现异常高温时，问题排查不方便的问题。为解决上述技术问题，本专利技术是通过以下技术方案实现的：本专利技术为基于图形图像识别技术对单照片多区域最高温的读取方法，包括以下步骤：步骤一：使用红外摄像头对靶定区拍摄，获得靶定区的热辐射强度分布图片；步骤二：将热辐射强度分布图片进行数字图像处理，获得每个区域的平均温度；...
【技术保护点】
1.基于图形图像识别技术对单照片多区域最高温的读取方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一：使用红外摄像头对靶定区拍摄，获得靶定区的热辐射强度分布图片；/n步骤二：将热辐射强度分布图片进行数字图像处理，获得每个区域的平均温度；/n步骤三：对每个区域内的平均温度进行判断，识别出异常的高温区域并进行标红警报。/n
【技术特征摘要】
1.基于图形图像识别技术对单照片多区域最高温的读取方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一：使用红外摄像头对靶定区拍摄，获得靶定区的热辐射强度分布图片；
步骤二：将热辐射强度分布图片进行数字图像处理，获得每个区域的平均温度；
步骤三：对每个区域内的平均温度进行判断，识别出异常的高温区域并进行标红警报。
2.根据权利要求1所述的基于图形图像识别技术对单照片多区域最高温的读取方法，其特征在于，所述步骤一中，热辐射强度的分布图片以8bit灰度图像进行显示，当红外摄像头接收到的热辐射强度越高，则用灰度值越大的像素点表示。
3.根据权利要求1所述的基于图形图像识别技术对单照片多区域最高温的读取方法，其特征在于，所述步骤二中的数字图像处理的方法包括以下步骤：先将靶定区域均匀划分为a×b的子区域，然后将所有子区域的像素点的灰度值进行累加，再除以子区域内的像素点的个数，得到平均灰度值；再通过平均灰度值所对应的热辐射强度得到每个子区域的平均热...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨胜传，徐广华，万鹏，
申请(专利权)人：广东中鹏热能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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