基于图形图像识别技术对单照片多区域最高温的读取方法技术

本发明专利技术公开了基于图形图像识别技术对单照片多区域最高温的读取方法，涉及图形图像识别技术领域。本发明专利技术包括以下步骤：步骤一：使用红外摄像头对靶定区拍摄，获得靶定区的热辐射强度分布图片；步骤二：将热辐射强度分布图片进行数字图像处理，获得每个区域的平均温度；步骤三：对每个区域内的平均温度进行判断，识别出异常的高温区域并进行标红警报。本发明专利技术通过将图形图像处理技术和红外摄像头对热辐射的捕捉能力相结合，能够有效识别在窑炉使用过程中，局部温度异常的情况，并能够提醒相关工作人员对异常情况及时排查，降低生产损失。

【技术实现步骤摘要】
基于图形图像识别技术对单照片多区域最高温的读取方法
本专利技术属于图形图像识别
，特别是涉及基于图形图像识别技术对单照片多区域最高温的读取方法。
技术介绍
由于当前生产环境，当窑炉长时间开启的时候，窑炉的一些部位会有可能会产生不正常的高温现象，窑炉长时间在这种不正常的高温下，对窑炉会造成一定的损伤，降低窑炉的使用寿命。所以为了避免这种情况的发生，需要一种能够对窑炉温度实时监测，并且在窑炉出现异常高温时，能够对出现异常高温的位置进行标记，然后通知维护人员去进行维护修整。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供基于图形图像识别技术对单照片多区域最高温的读取方法，解决现有的窑炉出现异常高温时，问题排查不方便的问题。为解决上述技术问题，本专利技术是通过以下技术方案实现的：本专利技术为基于图形图像识别技术对单照片多区域最高温的读取方法，包括以下步骤：步骤一：使用红外摄像头对靶定区拍摄，获得靶定区的热辐射强度分布图片；步骤二：将热辐射强度分布图片进行数字图像处理，获得每个区域的平均温度；步骤三：对每个区域内的平均温度进行判断，识别出异常的高温区域并进行标红警报。优选地，所述步骤一中，热辐射强度的分布图片以8bit灰度图像进行显示，8bit的灰度图，每个像素点能够表示256个不同的色阶，当红外摄像头接收到的热辐射强度越高，则用灰度值越大的像素点表示。优选地，所述步骤二中的数字图像处理的方法包括以下步骤：先将靶定区域均匀划分为a×b的子区域，然后将所有子区域的像素点的灰度值进行累加，再除以子区域内的像素点的个数，得到平均灰度值；再通过平均灰度值所对应的热辐射强度得到每个子区域的平均热辐射强度，最后根据热辐射定律计算出平均温度，热辐射定律包括基尔霍夫辐射定律、普朗克辐射分布定律、斯蒂藩-玻耳兹曼定律和维恩位移定律。优选地，所述步骤三中还设置有温差阈值，对异常高温区域的识别方法为：将所有子区域的平均温度累加，除以子区域数量后得到对比温度，然后以每个子区域为计算该区域与四周区域的温度差值，再用温度差值与对比温度作差后取绝对值，得到判断温度值，通过两次作差能够进一步缩小温度阈值，提高判断的精度，且排除一些对靶定区有预设的高温的特殊情况，降低误差，之后以判断温度值与温差阈值进行对比，当判断阈值大于温差阈值时，则判断这两个子区域为温差边界，最后对两个子区域中的平均温度高的区域识别为异常高温区域。优选地，所述步骤三还包括摄像头，所述标红警报方法为：先用摄像头对靶定区拍照，得到靶定区的实际图片，然后按照异常高温区域内实际的热辐射强度所对应的像素灰度值着相同灰度值的红色，得到标红图片，最后将实际图片作为底片，将标红图片覆盖在实际图片上一起输出完成对异常高温区域的警报，方便工作人员快速排查高温异常的原因，降低生产损失。本专利技术具有以下有益效果：本专利技术通过将图形图像处理技术和红外摄像头对热辐射的捕捉能力相结合，能够有效识别在窑炉使用过程中，局部温度异常的情况，并能够提醒相关工作人员对异常情况及时排查，减少工作人员的排查量，降低窑炉在异常高温下损坏而造成的生产损失的风险。当然，实施本专利技术的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术的基于图形图像识别技术对单照片多区域最高温的读取方法流程图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1所示，本专利技术为基于图形图像识别技术对单照片多区域最高温的读取方法，包括以下步骤：步骤一：使用红外摄像头对靶定区拍摄，获得靶定区的热辐射强度分布图片；步骤二：将热辐射强度分布图片进行数字图像处理，获得每个区域的平均温度；步骤三：对每个区域内的平均温度进行判断，识别出异常的高温区域并进行标红警报。其中，步骤一中，热辐射强度的分布图片以8bit灰度图像进行显示，8bit的灰度图，每个像素点能够表示256个不同的色阶，当红外摄像头接收到的热辐射强度越高，则用灰度值越大的像素点表示。其中，步骤二中的数字图像处理的方法包括以下步骤：先将靶定区域均匀划分为a×b的子区域，然后将所有子区域的像素点的灰度值进行累加，再除以子区域内的像素点的个数，得到平均灰度值；再通过平均灰度值所对应的热辐射强度得到每个子区域的平均热辐射强度，最后根据热辐射定律计算出平均温度，热辐射定律包括基尔霍夫辐射定律、普朗克辐射分布定律、斯蒂藩-玻耳兹曼定律和维恩位移定律。其中，步骤三中还设置有温差阈值，对异常高温区域的识别方法为：将所有子区域的平均温度累加，除以子区域数量后得到对比温度，然后以每个子区域为计算该区域与四周区域的温度差值，再用温度差值与对比温度作差后取绝对值，得到判断温度值，通过两次作差能够进一步缩小温度阈值，提高判断的精度，且排除一些对靶定区有预设的高温的特殊情况，降低误差，之后以判断温度值与温差阈值进行对比，当判断阈值大于温差阈值时，则判断这两个子区域为温差边界，最后对两个子区域中的平均温度高的区域识别为异常高温区域。其中，步骤三还包括摄像头，标红警报方法为：先用摄像头对靶定区拍照，得到靶定区的实际图片，然后按照异常高温区域内实际的热辐射强度所对应的像素灰度值着相同灰度值的红色，得到标红图片，最后将实际图片作为底片，将标红图片覆盖在实际图片上一起输出完成对异常高温区域的警报，方便工作人员快速排查高温异常的原因，降低生产损失。本专利技术的一个具体实施例为：以窑炉为靶定区，以1600×1200的分辨率为例，在窑炉外设置红外摄像头和普通摄像头，在使用前，需要对温度阈值与热辐射强度的分布图片的图片参数进行设置，热辐射强度的分布图片的图片参数包括：在窑炉工作时最低的工作温度所对应的辐射强度，并将该辐射强度下的图片像素值设置为0；在窑炉工作时最高的工作温度所对应的辐射强度，并将该辐射强度下的图片像素值设置为127。这样在有异常的高温时，预留出的更高像素值的色阶能够表示出更强的辐射强度。之后，使用红外摄像头对靶定区拍摄，获得靶定区的热辐射强度分布图片；先将靶定区域按照显示器的分别率大小均匀划分为10×10的子区域，并对每个子区域进行编号，划分的子区域数量越多，对于异常高温区域的判断就越精确，同时需要降低温度阈值，然后将所有子区域的像素点的灰度值进行累加，再除以子区域内的像素点的个数，得到平均灰度值；再通过平均灰度值所对应的热辐射强度得到每个子区域的平均热辐射本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于图形图像识别技术对单照片多区域最高温的读取方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一：使用红外摄像头对靶定区拍摄，获得靶定区的热辐射强度分布图片；/n步骤二：将热辐射强度分布图片进行数字图像处理，获得每个区域的平均温度；/n步骤三：对每个区域内的平均温度进行判断，识别出异常的高温区域并进行标红警报。/n

【技术特征摘要】
1.基于图形图像识别技术对单照片多区域最高温的读取方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一：使用红外摄像头对靶定区拍摄，获得靶定区的热辐射强度分布图片；
步骤二：将热辐射强度分布图片进行数字图像处理，获得每个区域的平均温度；
步骤三：对每个区域内的平均温度进行判断，识别出异常的高温区域并进行标红警报。


2.根据权利要求1所述的基于图形图像识别技术对单照片多区域最高温的读取方法，其特征在于，所述步骤一中，热辐射强度的分布图片以8bit灰度图像进行显示，当红外摄像头接收到的热辐射强度越高，则用灰度值越大的像素点表示。


3.根据权利要求1所述的基于图形图像识别技术对单照片多区域最高温的读取方法，其特征在于，所述步骤二中的数字图像处理的方法包括以下步骤：先将靶定区域均匀划分为a×b的子区域，然后将所有子区域的像素点的灰度值进行累加，再除以子区域内的像素点的个数，得到平均灰度值；再通过平均灰度值所对应的热辐射强度得到每个子区域的平均热...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨胜传，徐广华，万鹏，
申请(专利权)人：广东中鹏热能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44