基于知识图谱的高血压患者智能问答系统及其建立方法技术方案

本发明专利技术涉及一种基于知识图谱的高血压患者自我综合管理智能问答系统及其建立方法，该系统包括用户系统交互层、语音文本转换层、匹配推理层、信息搜索层和资源层；其中资源层用于实现数据采集、知识抽取、知识融合与加工以及知识更新，形成知识图谱的框架；用户系统交互层用于与用户进行语言交互，回答用户提出的问题；语音文本转换层用于完成语音与文本的转换；知识图谱能够对用户自然语言呈现的问题进行分析，理解用户的问题，并完成知识推理；信息搜索层用于基于语音文本转换层转换的文本，在资源层进行搜索或完成推理；匹配推理层用于将信息搜索层搜索到的信息与用户提出的问题进行匹配，匹配成功后输出匹配的答案，匹配不成功则输出特定回答。

【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱的高血压患者智能问答系统及其建立方法
本专利技术涉及医疗卫生
，具体涉及一种基于知识图谱的高血压患者自我综合管理智能问答系统及其建立方法。
技术介绍
在中国，18岁及以上的居民中高血压的患病率为25.2％，治疗率为41.1％，控制率为13.8％。低控制率大大增加了高血压并发症的发病风险。国外的临床试验表明，控制好血压可以使脑卒中发病风险降低30％-43％，使心肌梗死发病风险降低15％，由此可以节省大量社会医疗资源并大幅减轻患者压力。积极的社区干预和自我管理是控制高血压的有效方法。其中基层医疗卫生机构(社区卫生服务中心、社区卫生服务站、乡镇卫生院、村卫生室)被称为高血压管理的“主战场”，承担着高血压患者治疗和管理等工作。但社区卫生服务人员数量严重不足、对于不同高血压人群缺乏有针对性的、个体化的干预措施等原因，使社区干预不能满足高血压患者完成自我管理的需求。随着技术的发展，人工智能使帮助高血压患者进行科学的自我管理成为可能。人工智能可以提供一个更加贴近患者的健康行为指导平台，整合多方面资源，提供高血压相关的健康教育，并替代人力督促患者实施按时服药、定期测压、规律运动、正确饮食等健康相关行为，这将会使得高血压管理变得更加个性化，更具效率，对缓解卫生资源压力有着巨大的帮助。现有技术中，基于深度学习的高血压问答系统包括语音拾取装置、语音释义模块、语音文字库、高血压医学知识库、问答知识库、推理诊断答复模块和答复反馈模块；语音拾取装置用于将用户的语音信息转换为电信号，输入问答系统；语音释义模块利用语音文字库的语言信息，用于分析用户输入的语言信息，分析出用户的问题内容；推理诊断答复模块接收语言释义模块的问题内容，根据问题检索高血压医学知识库和问答知识库，根据检索结果将答复发送给答复反馈模块；答复反馈模块用于将答复通过语言、文字或照片反馈给用户。这种问答系统解决了以前通过搜索引擎获取医疗知识耗时且信息准确性难以判断的问题。现有技术中的语音拾取装置包括智能设备的话筒、手机的话筒和电脑的话筒；语音释义模块分析出来的问题内容包括血压数值、症状、特殊人群和饮食种类；答复反馈模块通过智能设备的话筒或显示器、手机的显示器或屏幕、电脑的扬声器或屏幕将语言、文字或照片反馈给用户。现有技术中与高血压相关的医疗知识来源包括图书、期刊和高级会议论文；现有的网络与高血压相关的问答包括专业论坛、医院的问答网页和专业的医疗软件信息。现有技术中高血压问答系统的主要缺陷包括：①现有技术不具备智能系统的主动监督功能。现有技术主要着眼于用户与系统之间的问答功能，针对用户的问题给予答复反馈，完成交互。这个过程依赖用户主动发问，而没有系统主动干预患者自我管理的过程，不能完成主动提醒与监督患者完成健康行为，在患者的生活中起到较小的参与作用，效果有限。②现有技术不能指导高血压患者的自我综合管理。现有技术的问答内容主要包括血压数值、症状、特殊人群和饮食种类，知识范围十分局限，只涵盖了高血压患者生活管理中的一小部分。对于按时服药、定期随访就诊、鼓励运动、心理疏导、娱乐放松等帮助患者自我管理的健康行为均未涉及。这些健康行为管理的缺失使得现有技术的功能十分局限，大大影响了帮助高血压患者自我管理的效果。③现有技术可解决的场景有限。现有技术提到的高血压知识库与问答知识库的范围仅包含了血压数值、症状、特殊人群和饮食种类，知识广度较小，导致可回答的高血压患者问题也有限。④现有技术基于深度学习，用户体验受限。深度学习模型需要依赖大规模的标注数据，只能做简单的模式识别，涉及任何需要推理的内容时，深度学习模型无法实现。因此，现有技术无法根据用户的问题，结合配备的知识库，做出合理的推理，这很可能给用户带来不够愉悦的交流体验。⑤现有技术没有考虑个体化问题。现有技术没有考虑用户个性化需求，并未收集与存储用户的信息，系统只能回答普适化甚至固定模式的问题，无法了解用户的特征。这便导致了系统不能存储用户的变化，无法为用户长久的病情管理提供信息。⑥现有技术没有考虑科普化语言。现有技术构建知识库往往采用专业术语，这其中难免有晦涩难懂的内容，加之机器学习的效果有限，高血压患者又以中老年人居多，这可能给用户带来理解上的困难。
技术实现思路
本专利技术旨在提供一种基于知识图谱的高血压患者自我综合管理智能问答系统及其建立方法，所要解决的技术问题包括以下几个方面：①本专利技术希望通过该智能问答系统实现系统主动提醒并监督健康行为这一功能。②本专利技术希望通过基于知识图谱实现全方位指导高血压患者的自我综合管理；通过改进资源层的语言描述实现用生活化语言进行健康教育，以达到较好的健康教育效果。③本专利技术希望构建基于知识图谱的智能问答系统可以实现知识推理，以使可解决的问题场景最大化。④本专利技术希望收集用户的个性化信息，建立和存储用户动态数据库，实现连续管理。本专利技术的目的是解决现有技术的不足，提供一种基于知识图谱的高血压患者自我综合管理智能问答系统，包括用户系统交互层、语音文本转换层、匹配推理层、信息搜索层和资源层；其中所述的资源层用于实现数据采集、知识抽取、知识融合与加工以及知识更新，形成知识图谱框架；所述的用户系统交互层用于与用户进行语言交互，回答用户提出的问题；所述的语音文本转换层用于完成语音与文本的转换；所述的知识图谱能够对用户自然语言呈现的问题进行分析，理解用户的问题，并完成知识推理，降低无法回答与错误回答的概率，应对多种对话场景；所述的信息搜索层用于基于语音文本转换层转换的文本，在资源层进行搜索或完成推理；所述的匹配推理层用于将从所述信息搜索层搜索到的信息与用户提出的问题进行匹配，匹配成功后输出匹配的答案，匹配不成功则输出特定回答。优选地，所述的用户系统交互层通过具备语音对话及主动提醒功能的音箱、手机或电脑与用户进行语言交互。所述的用户系统交互层与用户进行语言交互的内容包括：支持用户制定个性化自我健康管理计划，能够主动向用户发起提醒或对话，监督用户完成血压测量、服用药物、医院随访和与运动相关的健康行为；用户提出关于高血压知识、饮食、运动、烟草使用、饮酒、药物、就医、检查以及心理方面的问题，系统进行回答；用户提出记录血压、体重以及随访时间的要求，系统完成相关指令并完成数据记录，用户询问以往存储数据，系统完成相关反馈；用户提出聊天、娱乐、饮食和/或运动的相关要求，系统通过播放音乐、电台节目、新闻、食谱推荐和/或运动指导进行陪伴式管理。所述的资源层在实现数据采集的过程中，获取书籍、文献以及权威公众平台和/或医疗专业论坛中与高血压相关的内容；获取用户的一般资料，包括性别、年龄、体重、病程、用药史和现病史。所述的资源层在实现知识抽取的过程中，从资源层的数据中抽取实体和关系；以及从高血压相关数据中抽取出常见问题与答案形成常见知识问答库。所述的资源层在实现知识融合与加工的过程中，通过构建本体、知识抽取、知识融合与加工以及知识更新，导入相关工具形成知识图谱框架。所述的资源层在实现知本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的高血压患者自我综合管理智能问答系统，其特征在于，包括用户系统交互层、语音文本转换层、匹配推理层、信息搜索层和资源层；其中所述的资源层用于实现数据采集、知识抽取、知识融合与加工以及知识更新，形成知识图谱框架；所述的用户系统交互层用于与用户进行语言交互，回答用户提出的问题；所述的语音文本转换层用于完成语音与文本的转换；所述的知识图谱能够对用户自然语言呈现的问题进行分析，理解用户的问题，并完成知识推理，降低无法回答与错误回答的概率，应对多种对话场景；所述的信息搜索层用于基于语音文本转换层转换的文本，在资源层进行搜索或完成推理；所述的匹配推理层用于将所述信息搜索层搜索到的信息与用户提出的问题进行匹配，匹配成功后输出匹配的答案，匹配不成功则输出特定回答。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的高血压患者自我综合管理智能问答系统，其特征在于，包括用户系统交互层、语音文本转换层、匹配推理层、信息搜索层和资源层；其中所述的资源层用于实现数据采集、知识抽取、知识融合与加工以及知识更新，形成知识图谱框架；所述的用户系统交互层用于与用户进行语言交互，回答用户提出的问题；所述的语音文本转换层用于完成语音与文本的转换；所述的知识图谱能够对用户自然语言呈现的问题进行分析，理解用户的问题，并完成知识推理，降低无法回答与错误回答的概率，应对多种对话场景；所述的信息搜索层用于基于语音文本转换层转换的文本，在资源层进行搜索或完成推理；所述的匹配推理层用于将所述信息搜索层搜索到的信息与用户提出的问题进行匹配，匹配成功后输出匹配的答案，匹配不成功则输出特定回答。


2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的高血压患者自我综合管理智能问答系统，其特征在于，所述的用户系统交互层通过具备语音对话及主动提醒功能的音箱、手机或电脑与用户进行语言交互。


3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的高血压患者自我综合管理智能问答系统，其特征在于，所述的用户系统交互层与用户进行语言交互的内容包括：支持用户制定个性化自我健康管理计划，能够主动向用户发起提醒或对话，监督用户完成血压测量、服用药物、医院随访和与运动相关的健康行为；用户提出关于高血压知识、饮食、运动、烟草使用、饮酒、药物、就医、检查以及心理方面的问题，系统进行回答；用户提出记录血压、体重以及随访时间的要求，系统完成相关指令并完成数据记录；用户询问以往存储数据，系统完成相关反馈；用户提出聊天、娱乐、饮食和/或运动的相关要求，系统通过播放音乐、电台节目、新闻、食谱推荐和/或运动指导进行陪伴式管理。


4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的高血压患者自我综合管理智能问答系统，其特征在于，所述的资...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙昕霙，李毅，陈平，
申请(专利权)人：北京大学，
类型：发明
国别省市：北京;11