人脸图像的属性特征的识别方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种人脸图像的属性特征的识别方法、装置及电子设备，属于通信技术领域，以解决当拍摄对象的状态发生变化时，导致拍摄对象的属性特征的识别结果的可靠度较低的问题。其中，该方法包括：在采集到人脸图像的情况下，对所述人脸图像的质量进行评估，得到所述人脸图像的质量评估结果；基于所述质量评估结果，获取对所述人脸图像的属性特征的目标识别结果。由于人脸图像的属性特征的识别结果是基于对人脸图像的质量评估结果得到的，可以基于质量较高的人脸图像获得属性特征的识别结果，从而能够提高对人脸图像属性特征识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
人脸图像的属性特征的识别方法、装置及电子设备
本申请属于通信
，具体涉及一种人脸图像的属性特征的识别方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着拍摄技术的发展，用户对图像的拍摄效果提出了更高的要求。为了提高图像的拍摄效果，电子设备在对拍摄对象进行拍摄预览时，能够识别拍摄对象的属性特征，然后基于拍摄对象的属性特征对拍摄对象进行特定的优化。在拍摄预览过程中，电子设备实时更新拍摄预览图像，并基于更新的图像进行属性特征的识别，然后实时更新对拍摄对象属性的识别结果。然而，在上述过程中，专利技术人发现现有技术至少存在以下问题：当拍摄对象的状态发生变化时，如人物在拍摄过程中低头、侧脸等时，则可能会导致识别结果发生改变，从而导致拍摄对象的属性特征的识别结果的可靠度较低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种人脸图像的属性特征的识别方法、装置及电子设备，以解决当拍摄对象的状态发生变化时，导致拍摄对象的属性特征的识别结果的可靠度较低的问题。为了解决上述技术问题，本专利技术是这样实现的：第一方面，本专利技术实施例提供了一种人脸图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸图像的属性特征的识别方法，其特征在于，包括：/n在采集到人脸图像的情况下，对所述人脸图像的质量进行评估，得到所述人脸图像的质量评估结果；/n基于所述质量评估结果，获取对所述人脸图像的属性特征的目标识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种人脸图像的属性特征的识别方法，其特征在于，包括：
在采集到人脸图像的情况下，对所述人脸图像的质量进行评估，得到所述人脸图像的质量评估结果；
基于所述质量评估结果，获取对所述人脸图像的属性特征的目标识别结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述质量评估结果包括质量评分，在所述人脸图像的质量评估结果包括对N帧图像中的人脸图像的N个质量评分的情况下，所述基于所述质量评估结果，获取对所述人脸图像的属性特征的目标识别结果，包括：
在所述N个质量评分均小于第一阈值的情况下，基于所述N帧图像中的第一帧图像获取所述人脸图像的属性特征的目标识别结果；
在所述N个质量评分中包括质量评分大于或等于所述第一阈值的至少K个质量评分的情况下，基于所述至少K个质量评分对应的至少K帧图像，获取所述人脸图像的属性特征的目标识别结果；
其中，N为大于1的整数，K为大于0的整数，且N≥K。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少K个质量评分对应的至少K帧图像，获取所述人脸图像的属性特征的目标识别结果，包括：
对所述至少K个质量评分进行排序；
在所述至少K个质量评分中，获取排序位于预设范围内的P个质量评分；
基于所述P个质量评分对应的P帧图像，获取对人脸图像的属性特征的P个识别结果；
基于所述P个识别结果，获取所述人脸图像的属性特征的目标识别结果；
其中，P为大于1的整数。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述P个质量评分均大于或等于第二阈值的情况下，停止更新所述人脸图像的属性特征的目标识别结果；
其中，所述第二阈值大于所述第一阈值。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述人脸图像的质量进行评估，得到所述人脸图像的质量评估结果，包括：
识别所述人脸图像的特征；
根据所述人脸图像的特征，对所述人脸图像的质量进行评估，得到所述人脸图像的质量评估结果；
所述基于所述质量评估结果，获取对所述人脸图像的属性特征的目标识别结果，包括：
基于所述质量评估结果和所述人脸图像的特征，对所述人脸图像的属性特征进行识别，得到所述人脸图像的属性特征的目标识别结果。


6.一种人脸图像的属性特征的识别装置，其特征在于，包括：
评估模块，用于在采集到人脸图像的情况下，对所述人脸图像的质量进行评估，得到所述人脸图像的质量评估结果；

【专利技术属性】
技术研发人员：陶帅，
申请(专利权)人：维沃移动通信杭州有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33