基于贝叶斯阈值的纱线毛羽检测方法技术

本发明专利技术公开一种基于贝叶斯阈值的纱线毛羽检测方法，具体步骤为：步骤1，将待检测的纱线毛羽图像预处理，得到纱线毛羽滤波图像；步骤2，对纱线毛羽滤波图像进行贝叶斯阈值处理，得到阈值图像；步骤3，对阈值图像做去除条干处理，得到毛羽图像；步骤4，对毛羽图像进行长度、根数、纱线毛羽长度指数、纱线毛羽面积指数计算。本方法能够精确计算出纱线毛羽长度、根数、面积指数及长度指数指标。

【技术实现步骤摘要】
基于贝叶斯阈值的纱线毛羽检测方法
本专利技术属于纺织纱线毛羽检测方法
，涉及一种基于贝叶斯阈值的纱线毛羽检测方法。
技术介绍
毛羽是影响纱线质量的重要指标之一。毛羽指标是影响纱线、织物外观、乃至后续织机效率的重要因素。长毛羽对纱线质量、纱线织造、成纱织物的质量都有影响，过多过长毛羽会影响纱线上浆效果；毛羽分布不均匀会造成织物产生横档；毛羽分布不均匀也会导致染色不均匀，形成色差，影响织物质量。常见的纱线毛羽检测方法有光电法，可以测量毛羽的真实长度，但是需要在镜头前安装显微镜进行毛羽测量，且对于弯曲毛羽测量误差较大；静电法是毛羽在静电作用下伸展，用投影计数法达到计算长度的目的，可以解决弯曲对毛羽的影响，但是破坏了毛羽最初的形态；图像法是在采集到毛羽图像的条件下，利用图像处理技术提取出清晰的毛羽图像并进行毛羽统计。图像法简单易操作、误差小，可避免因人员主观性带来的误差，且能完整反映毛羽分布情况。因此利用图像处理技术进一步研究毛羽根数和长度等各项指标，具有重要意义。近年来，随着图像处理技术的广泛应用，吸引了越来越多的国内外学者对纱线毛羽进本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于贝叶斯阈值的纱线毛羽检测方法，其特征在于，具体步骤为：/n步骤1，将待检测的纱线毛羽图像预处理，得到纱线毛羽滤波图像；/n步骤2，对纱线毛羽滤波图像进行贝叶斯阈值处理，得到阈值图像；/n步骤3，对阈值图像做去除条干处理，得到毛羽图像；/n步骤4，对毛羽图像进行长度、根数、纱线毛羽长度指数、纱线毛羽面积指数计算。/n

【技术特征摘要】
1.基于贝叶斯阈值的纱线毛羽检测方法，其特征在于，具体步骤为：
步骤1，将待检测的纱线毛羽图像预处理，得到纱线毛羽滤波图像；
步骤2，对纱线毛羽滤波图像进行贝叶斯阈值处理，得到阈值图像；
步骤3，对阈值图像做去除条干处理，得到毛羽图像；
步骤4，对毛羽图像进行长度、根数、纱线毛羽长度指数、纱线毛羽面积指数计算。


2.如权利要求1所述的基于贝叶斯阈值的纱线毛羽检测方法，其特征在于，所述步骤1的步骤包括依次对待检测的纱线毛羽图像进行图像增强处理和图像递归滤波处理，之后得到纱线毛羽滤波图像。


3.如权利要求1所述的基于贝叶斯阈值的纱线毛羽检测方法，其特征在于，所述步骤2的步骤为：针对灰度值在[0,255]间的纱线毛羽滤波图像，记图像中最大的灰度值为Zd，最小值为Zx，T为最大值与最小值的均值，进行迭代最佳阈值算法计算：将图像中每个像素点的阈值与T比较，若大于T，则将所有阈值数累加给S0，否则累加给S1，并记录每次累加的个数；大于阈值的数与个数的商记作T0，小于的记作T1，若满足迭代式|T-(T0+T1)/2|＜0.1，则迭代结束，否则一直进行迭代，最终得到阈值图像。


4.如权利要求1所述的基于贝叶斯阈值的纱线毛羽检测方法，其特征在于，所述步骤3具体包括以下步骤：
步骤3.1，将待检测的纱线毛羽图像生成为1*256的全零阵，用待检测的纱线毛羽图像的每一级的灰度像素个数与图像大小的比表示图像归一化频率，记为fi；
步骤3.2，对待检测的纱线毛羽图像中的每个像素做方差处理，得到方差图像，方差处理的公式为：
Bc(k+1)＝(mg×p1-mk)^2/(p1×(1-p1))(3)
式中：Bc表示方差，mg表示待检测的纱线毛羽图像的平均值，k为1到254，其中Ea表示图像像素大小；
步骤3.3，所述方差图像在像素最大值对应的下标用index表示，判断待检测纱线毛羽图像(img)像素是否满足img＞index，若满足，则输出膨胀后的条干图像，利用阈值图像减去条干图像且矩形内核...

【专利技术属性】
技术研发人员：张缓缓，马珂，严凯，景军锋，李鹏飞，苏泽斌，
申请(专利权)人：西安工程大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61