激光增材制造扩压器裂纹缺陷DR检测图像处理方法技术

本发明专利技术提供一种激光增材制造扩压器裂纹缺陷DR检测图像处理方法，包括：使用DR检测系统，获取镍基高温合金增材制造扩压器裂纹DR检测图像；计算DR检测图像的灰度分布直方图，并根据直方图的分布特征确定相关算法参数；利用确定的参数，对DR图像进行处理，初步提升图像对比度；对处理后的图像进行gaussian掩模循环多次处理，进一步提升图像的对比度；再次对掩模处理后的图像进行基于空间线性滤波器imfilter的unsharp反锐化边缘滤波算子处理。本发明专利技术基于限制对比度自适应直方图均衡化算法并进行优化，进行对比度增强和图像细节信息增强的效果，达到图像缺陷处理的效果。

【技术实现步骤摘要】
激光增材制造扩压器裂纹缺陷DR检测图像处理方法
本专利技术涉及图像增强
，具体涉及一种激光增材制造扩压器裂纹缺陷DR检测图像处理方法。
技术介绍
镍基高温合金是指在基体镍中加入Cr、W、Mo、Ti等强化元素以获得优越的高温耐腐蚀、抗氧化等性能的一系列合金，主要应用于航空发动机的工作叶片、涡轮盘、燃烧室、扩压器等关键部件。扩压器是由离心压缩机产生，依靠动能转换静压能的装置，它的主要任务是有效地转化静压能，还发挥收集和引出气体的作用，是航空涡轮发动机压缩机中重要的组成部分。对航空航天事业的发展有着重要的意义。扩压器制造完成之后，需要无损检测，一般对于扩压器的微小缺陷，经常采用超声检测，磁粉检测，分析检测到的信号，然后才能进一步得出缺陷信息。需要直观的看到缺陷的形状和特性，采用DR数字射线检测系统，获取DR缺陷图像。DR(DigitalRadiography)是一种新兴的应用于工业无损检测的成像技术，用于产生DR数字图像，这些DR数字图像信息量充足。利用数字图像处理技术可以改善和优化获取的DR数字图像，可以达到更好的观察效果，方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.激光增材制造扩压器裂纹缺陷DR检测图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、使用DR检测系统，获取镍基高温合金增材制造扩压器裂纹DR检测图像；/nS2、计算DR检测图像的灰度分布直方图，并根据直方图的分布特征确定相关算法参数；/nS3、利用确定的参数，对DR图像进行处理，初步提升图像对比度；/nS4、对处理后的图像进行gaussian掩模循环多次处理，进一步提升图像的对比度；/nS5、再次对掩模处理后的图像进行基于空间线性滤波器imfilter的unsharp反锐化边缘滤波算子处理，突出图像边缘信息，增强图像细节，获得增强图像。/n

【技术特征摘要】
1.激光增材制造扩压器裂纹缺陷DR检测图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、使用DR检测系统，获取镍基高温合金增材制造扩压器裂纹DR检测图像；
S2、计算DR检测图像的灰度分布直方图，并根据直方图的分布特征确定相关算法参数；
S3、利用确定的参数，对DR图像进行处理，初步提升图像对比度；
S4、对处理后的图像进行gaussian掩模循环多次处理，进一步提升图像的对比度；
S5、再次对掩模处理后的图像进行基于空间线性滤波器imfilter的unsharp反锐化边缘滤波算子处理，突出图像边缘信息，增强图像细节，获得增强图像。


2.根据权利要求1所述的激光增材制造扩压器裂纹缺陷DR检测图像处理方法，其特征在于，步骤S2中确定相关算法参数，包括：图像分割方式，灰度映射阶数范围，切割阈值。


3.根据权利要求1所述的激光增材制造扩压器裂纹缺陷DR检测图像处理方法，其特征在于，步骤S3中采用基于限制对比度直方图均衡化的对比度增强算法对DR图像进行处理。


4.根据权利要求1所述的激光增材制造扩压器裂纹缺陷DR检测图像处理方法，其特征在于，步骤S4中对处理后的图像进行gaussian掩模循环多次处理，gaussian掩模循环次数为3次，gaussian掩模循环处理过程如下:
Gray1＝2Gray(CEImage)-Gray(g-CEImage)
Gray2＝2Gray1-Grayg-1
Gray3＝2Gray2-Grayg-2
……
其中，Gray(CEImage)为限制对比度自适应直方图均衡化算法处理之后的图像灰度矩阵，Gray(g-CEImage)为gaus...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋艳艳，朱倩，朱建伟，李泽，吴伟，张尤，傅伟成，李世奇，冯雄博，
申请(专利权)人：南昌航空大学，中国航发上海商用航空发动机制造有限责任公司，
类型：发明
国别省市：江西;36