一种轮胎缺陷的检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种轮胎缺陷的检测方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：采用垂直投影法识别轮胎X光图像的带束层区域；根据自适应二值化算法，对所述带束层区域进行处理，得到待检测图像；根据预设的缺陷检测模型，从所述待检测图像中确定轮胎缺陷特征，以完成轮胎缺陷检测。本发明专利技术实施例通过获取轮胎的带束层区域图像，对带束层区域进行缺陷检测，将待检测图像输入到缺陷检测模型中，得到检测结果。实现了对轮胎带束层缺陷的自动检测，提高缺陷检测的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种轮胎缺陷的检测方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及图像处理技术，尤其涉及一种轮胎缺陷的检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
轮胎作为汽车的关键部件，其内部帘线结构复杂，生产时会出现多种缺陷，直接或间接影响到汽车的行驶安全。为了保证轮胎的质量合格，轮胎出厂前的缺陷检测是轮胎生产过程中必不可少的环节。目前，通过质检人员观察轮胎的X光图像来检测缺陷已成为轮胎生产企业的常规检测方式，但是人工检测浪费人力和时间，效率低下，而且主观判断影响检测结果的准确性。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种轮胎缺陷的检测方法、装置、设备及存储介质，以提高轮胎缺陷的检测效率。第一方面，本专利技术实施例提供了一种轮胎缺陷的检测方法，该方法包括：采用垂直投影法识别轮胎X光图像的带束层区域；根据自适应二值化算法，对所述带束层区域进行处理，得到待检测图像；根据预设的缺陷检测模型，从所述待检测图像中确定轮胎缺陷特征，以完成轮胎缺陷检测。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种轮胎缺陷的检测装置，该装本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种轮胎缺陷的检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n采用垂直投影法识别轮胎X光图像的带束层区域；/n根据自适应二值化算法，对所述带束层区域进行处理，得到待检测图像；/n根据预设的缺陷检测模型，从所述待检测图像中确定轮胎缺陷特征，以完成轮胎缺陷检测。/n

【技术特征摘要】
1.一种轮胎缺陷的检测方法，其特征在于，所述方法包括：
采用垂直投影法识别轮胎X光图像的带束层区域；
根据自适应二值化算法，对所述带束层区域进行处理，得到待检测图像；
根据预设的缺陷检测模型，从所述待检测图像中确定轮胎缺陷特征，以完成轮胎缺陷检测。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据自适应二值化算法，对所述带束层区域进行处理，包括：
将所述带束层区域划分为至少两个窗口；
根据所述窗口中每个灰度级像素的像素点个数，确定每个灰度级像素在所述窗口中的比例；
根据预设的阈值确定算法确定所述窗口中前景和背景的分割阈值；
根据所述分割阈值对所述窗口的像素点进行二值化处理。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述带束层区域进行处理，得到待检测图像，还包括：
采用形态学运算，对二值化处理后的带束层区域进行噪声消除，确定带束层区域的带束层边界；
根据所述带束层区域中的带束层边界，分割所述带束层区域，得到待检测图像。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的缺陷检测模型的缺陷检测过程包括：
获取所述待检测图像；
将至少两个卷积层输出的特征图像进行叠加，得到叠加图像；
将所述叠加图像输入到网络输出层，得到所述待检测图像中轮胎缺陷的目标框和缺陷分类结果。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将至少两个卷积层输出的特征图像进行叠加，得到叠加图像，包括：
根据最后一个卷积层输出的第一特征图像的尺寸，对其他卷积层输出的第二特征图像进行调整；其中，所述其他卷积层是指至少两个卷积层中除最后一个卷积层之外的卷积层；
将第一特征图像与调整后的第二特...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑飞，周栋，
申请(专利权)人：霍尔果斯奇妙软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：新疆;65