一种区域地质灾害趋势预测方法技术

本发明专利技术及地质灾害预测领域，具体涉及一种区域地质灾害趋势预测方法，包括如下步骤：S1、收集该区域地质灾害发生的历史数据，获取地质灾害基本参数，包括地质灾害类型参数、级别参数、空间分布参数以及灾害发生前的地质环境参数；S2、基于地质灾害类型参数、级别参数、空间分布参数及灾害发生前的地质环境参数训练获取地质灾害趋势预测模型/算法；S3、基于地质灾害趋势预测模型/算法根据当前地质环境参数实现该区域的地质灾害的预测分析。本发明专利技术可以提前预测未来一定时间内，该区域地质灾害发生的趋势，且准确度较高。

【技术实现步骤摘要】
一种区域地质灾害趋势预测方法
本专利技术涉及地质灾害预测领域，具体涉及一种区域地质灾害趋势预测方法。
技术介绍
地质灾害是指由于地质作用(自然的、人为的或综合的)使地质环境产生的突发的或渐进的破坏，并造成人类生命财产损失的现象或事件。近年来泥石流、滑坡、地陷等地质灾害频发，给人们的生命和财产带来了巨大的损失。如何应对各种地质灾害，提高全社会的灾害防治降低灾害损失，是我们面临的一项紧迫任务。目前，针对长周期、一定区域的地质灾害趋势预测多以定性预测为主，普遍存在预测结果精度低、准确性较差的缺陷。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种区域地质灾害趋势预测方法，可以提前预测未来一定时间内，该区域地质灾害发生的趋势，且准确度较高。为实现上述目的，本专利技术采取的技术方案为：一种区域地质灾害趋势预测方法，包括如下步骤：S1、收集该区域地质灾害发生的历史数据，获取地质灾害基本参数，包括地质灾害类型参数、级别参数、空间分布参数以及灾害发生前的地质环境参数；S2、基于地质灾害类型参数、级别参数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种区域地质灾害趋势预测方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1、收集该区域地质灾害发生的历史数据，获取地质灾害基本参数，包括地质灾害类型参数、级别参数、空间分布参数以及灾害发生前的地质环境参数；/nS2、基于地质灾害类型参数、级别参数、空间分布参数及灾害发生前的地质环境参数训练获取地质灾害趋势预测模型/算法；/nS3、基于地质灾害趋势预测模型/算法根据当前地质环境参数实现该区域的地质灾害的预测分析。/n

【技术特征摘要】
1.一种区域地质灾害趋势预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、收集该区域地质灾害发生的历史数据，获取地质灾害基本参数，包括地质灾害类型参数、级别参数、空间分布参数以及灾害发生前的地质环境参数；
S2、基于地质灾害类型参数、级别参数、空间分布参数及灾害发生前的地质环境参数训练获取地质灾害趋势预测模型/算法；
S3、基于地质灾害趋势预测模型/算法根据当前地质环境参数实现该区域的地质灾害的预测分析。


2.如权利要求1所述的一种区域地质灾害趋势预测方法，其特征在于，所述步骤S1中，基于Hadoop运行预设的数据挖掘模型实现地质灾害基本参数的同步挖掘。


3.如权利要求1所述的一种区域地质灾害趋势预测方法，其特征在于，所述地质环境参数为灾害发生前1-5min内所采集到的地质环境参数，每一个地质环境参数均携带有对应的地理位置参数。


4.如权利要求1所述的一种区域地质灾害趋势预测方法，其特征在于，还包括：
收集该区域的卫星...

【专利技术属性】
技术研发人员：高明辉，孙超，赵永真，刘硕，赵建青，王玉清，顾福计，王立峰，吴广超，邢晓琳，
申请(专利权)人：河北省地质环境监测院，
类型：发明
国别省市：河北;13