一种用于预估高速公路货运量的方法技术

本发明专利技术涉及交通运输统计领域，更具体地，涉及一种用于预估高速公路货运量的方法，包括以下步骤：步骤S1：收集高速公路流水信息；所述高速公路流水信息为第一时段内高速公路采集的车辆信息；步骤S2：根据高速公路流水信息计算最小抽样率；步骤S3：根据最小抽样率对第二时段内高速公路采集的车辆信息进行抽样，并且根据抽取的样本预估第二时段内高速公路的货运量；所述第一时段和第二时段的时长相同。本发明专利技术使高速公路货运量的预估更为准确。

【技术实现步骤摘要】
一种用于预估高速公路货运量的方法
本专利技术涉及交通运输统计领域，更具体地，涉及一种用于预估高速公路货运量的方法。
技术介绍
货运量是在货物运输中完成或需要完成运输的货物数量，也称“商品运量”、“运输量”或“运量”。它是商品运输数量的简称，通常以吨为单位。货物运量和货物重量尽管都以同一物理单位吨来表示，但两者的性质和含义不同。货物重量是货物本身所具有的物理属性，不同运输发生关系，而货物运量，则是准备位移或已经位移了的货物数量，是运输部门的劳动成果的反映，使货物的使用价值得以实现，使社会再生产过程能周而复始地顺利进行。运输部门以各种运输方式实际完成的商品发运量和市内短途搬运量(包括发送商品从产地至车站码头的衔接和自车站、码头至仓库或销售点的衔接)的总和。在统计的过程中涉及的基本概念主要包括总体、样本与误差三方面。总体指需要统计的所有对象的全体，组成总体的个体称作单元或者单位。总体容量大小可以是无限的也可以是有限的。在道路运输承载量统计调查统计中，总体的单位数量是有限的。样本指由总体中按一定程序抽取得到的部分个体组成的集合，每个被抽进样本的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于预估高速公路货运量的方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤S1：收集高速公路流水信息；/n所述高速公路流水信息为第一时段内高速公路采集的车辆信息；/n步骤S2：根据高速公路流水信息计算最小抽样率；/n步骤S3：根据最小抽样率对第二时段内高速公路采集的车辆信息进行抽样，并且根据抽取的样本预估第二时段内高速公路的货运量；/n所述第一时段和第二时段的时长相同。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于预估高速公路货运量的方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1：收集高速公路流水信息；
所述高速公路流水信息为第一时段内高速公路采集的车辆信息；
步骤S2：根据高速公路流水信息计算最小抽样率；
步骤S3：根据最小抽样率对第二时段内高速公路采集的车辆信息进行抽样，并且根据抽取的样本预估第二时段内高速公路的货运量；
所述第一时段和第二时段的时长相同。


2.根据权利要求1所述的一种用于预估高速公路货运量的方法，其特征在于，所述步骤S2包括以下步骤：
步骤S2.1：根据车辆载货类型、车辆轴数将高速公路流水信息中的车辆划分为不同的种群；
步骤S2.2：根据车牌信息从各种群中筛选出预估自重车辆；
所述预估自重车辆为被采集信息次数达到预设值的车辆；
步骤S2.3：获取预估自重车辆的最小车辆总重；所述最小车辆总重为预估自重车辆被采集的最小的车辆总重；
步骤S2.4：计算各种群的车辆自重；
所述各种群的车辆自重为各种群中所有的预估自重车辆的最小车辆总重的平均值；
步骤S2.5：根据各种群的车辆自重和每辆车的车辆总重计算出每辆车的车辆载重；
步骤S2.6：根据每辆车的车辆载重计算总体指标；
所述总体为高速公路流水信息中所有车辆的载重；所述总体指标包括总体均值、总体方差和总体标准差；
步骤S2.7：根据总体指标计算最小抽样率。


3.根据权利要求2所述的一种用于预估高速公路货运量的方法，其特征在于，所述步骤S2.7包括以下步骤：
步骤S2.711：获取总体均值和总体方差；
步骤S2.712：在预设的置信度下，获取正态分布分位数的取值；
所述正态分布分位数为第一时段内高速公路的车辆载重的正态分布分位数；
步骤S2.713：获取相对误差；
所述相对误差为测量车辆载重允许的相对误差；
步骤S2.714：根据总体均值、总体方差、正态分布分位数的取值和相对误差计算最...

【专利技术属性】
技术研发人员：林旭坤，林培群，罗芷晴，周楚昊，庞崇浩，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：广东;44