【技术实现步骤摘要】
基于信誉度计算的绩效考核方法及系统
本专利技术涉及信息处理
，具体来说是一种基于信誉度计算的绩效考核方法及系统。
技术介绍
绩效考核一直以来都是公司或机关考核员工的重要方式之一，但随着信息技术的发展，传统的考核评分统计方式暴露出很多缺点，传统的方法多为直接对评分求平均值以计算最终得分，但若有员工不负责任随意评分则会大大降低考核系统的公平性。随着科技的进步，高科技的精度和速度已是传统的人工作业无法比拟的，传统的人工考核机制弊端凸显的更加明显。如何利用高科技实现智能化、合理化的考核机制，是人力资源领域所迫切需要的。如申请号为202010486971.7公开的一种基于神经网络的绩效考核方法及系统，主要方法包括S1生成对抗网络，构建员工考评数据的特征二维矩阵Gt，S2以特征二维矩阵Gt为输入训练神经网络；S3将员工实际特征二维矩阵作为训练后的神经网络的输入，获得绩效考核结果。籍此有效减少人为考评造成的主观性和片面性考核结果，保障了人事考评的公平公正性，提高企业人力管理效率，提升企业竞争力。虽然该方法能够在一定程...
【技术保护点】
1.基于信誉度计算的绩效考核方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS01.假设测评用户集合为U，被测评用户的集合为O；为每个测评用户赋值初始信誉度R
【技术特征摘要】
1.基于信誉度计算的绩效考核方法，其特征在于：包括以下步骤：
S01.假设测评用户集合为U，被测评用户的集合为O；为每个测评用户赋值初始信誉度Ri＝1；
S02.根据被测用户的评分，加权每个测评用户的信誉度，计算被测用户真实得分：
其中Ri代表该迭代过程中的测评用户信誉度，riα代表用户ui给被测用户Oα的打分，Uα表示给被测用户α评分的测评用户集合；
S03.通过比较测评用户的评分向量和被测用户的真实评分向量，计算相关系数作为评分趋势相似度以及计算平方差和fi作为评分距离，进而计算测评用户信誉度
S04.迭代步骤S02、S03，直至每个被测用户的真实得分得到收敛。
2.根据权利要求1所述的基于信誉度计算的绩效考核方法，其特征在于：所述步骤S03中迭代过程中的用户信誉度采用如下方法计算：
求每个测评用户的评分向量和其评分的被测用户真实得分向量之间的皮尔逊相关系数作为评分相似度：表示测评用户ui所有评分的平均值，表示测评用户ui所有评分的标准差，代表测评用户ui对应被测评用户当前次迭代中的真实质量，代表测评用户ui评测的所有被测用户真实质量的均值，则代表测评用户Ui评测的所有被测用户得分的标准差；求得Simi区间在[-1,1]，若等于-1则代表两向量负相关，等于1代表正相关，0代表两向量没有关系；若向量无关或负相关，都代表测评用户的评分无效，使信誉度置零，
公式为
其中，为信誉度。
3.根据权利要求1所述的基于信誉度计算的绩效考核方法，其特征在于：所述步骤S03中平方差的和计算方法为：
其中kui代表用户ui的评分数量。
4.根据权利要求3所述的基于信誉度计算的绩效考核方法，其特征在于：所述平方差的和计算优化公式为：
其中σα代表被测用户Oα所有得分的标准差，σα越大则代表被测用户Oα获得的评分越离散，代表其争议越大，σα越小则代表被测用户Oα获得的评分越聚合，cmax和cmin分别代表测评系统的最大分值和最小分值。
5.根据权利要求1所述的基于信誉度计算的绩效考核方法，其特征在于：所述步骤S04中的收敛条件为：
其中表示前一次迭代被测用户评分的得分，表示当前次迭代被测用户评分的得分，T为阈值。
...
【专利技术属性】
技术研发人员：张以文，张为，颜登程，王庆人，
申请(专利权)人：安徽大学，
类型：发明
国别省市：安徽;34
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