一种非固定周期的时间序列的分析预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种非固定周期的时间序列的分析预测方法及系统，分别将基准周期和历史周期的时间序列划分为P个基准阶段和P个历史阶段；依次比较基准阶段和历史阶段的样本数量，确定样本数量不同且对应的待处理基准阶段和待处理历史阶段；针对每一待处理历史阶段，利用与其对应的待处理基准阶段的数据，确定待处理历史阶段对应的拟合曲线，从拟合曲线中选择待处理基准阶段的样本数量个曲线样本值，得到新历史阶段；利用与基准阶段的样本数量相同的历史阶段和新历史阶段，构建新时间序列；将新时间序列的样本值输入时间序列模型，得到目标对象的预测结果。将历史周期的长度转换为与基准周期的长度一致，使时间序列模型能处理非固定周期的时间序列。

【技术实现步骤摘要】
一种非固定周期的时间序列的分析预测方法及系统
本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种非固定周期的时间序列的分析预测方法及系统。
技术介绍
时间序列是指：将某一指标在不同时间上的数值，按照时间先后顺序排列得到的数列。时间序列通常由长期趋势变动、季节变动、循环变动和不规则变动构成，通过对时间序列进行分析预测可以得到被研究对象(比如空调销量和银行存款余额等时间序列)的动态规律性。目前对时间序列进行分析预测的方式为：利用特定的时间序列模型(比如Holt-Winters模型)对时间序列进行分析预测。但是，目前的时间序列模型要求所处理的时间序列的周期长度是固定的，由于农历年的长度不固定，中国的某些时间序列(比如银行的存款余额)受到农历年的影响会导致周期长度不固定，无法使用时间序列模型对非固定周期的时间序列进行分析预测。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种非固定周期的时间序列的分析预测方法及系统，以解决现有处理时间序列的方式存在的无法对非固定周期的时间序列进行分析预测的问题。为实现上述目的，本专利技术实施例提供本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种非固定周期的时间序列的分析预测方法，其特征在于，所述方法包括：/n将目标对象对应的基准周期的时间序列划分为P个基准阶段，以及将历史周期的时间序列划分为P个历史阶段，所述目标对象为时间点或时间段，所述基准周期为所述目标对象所处的农历年，P为正整数；/n依次比较第m个所述基准阶段和第m个所述历史阶段的样本数量，从所有所述基准阶段和所有所述历史阶段中确定样本数量不同且对应的待处理基准阶段和待处理历史阶段，m为大于等于1小于等于P的整数；/n针对每一所述待处理历史阶段，利用所述待处理历史阶段和与其对应的所述待处理基准阶段的数据，确定所述待处理历史阶段对应的拟合曲线；/n针对每一所述待处理历史阶...

【技术特征摘要】
1.一种非固定周期的时间序列的分析预测方法，其特征在于，所述方法包括：
将目标对象对应的基准周期的时间序列划分为P个基准阶段，以及将历史周期的时间序列划分为P个历史阶段，所述目标对象为时间点或时间段，所述基准周期为所述目标对象所处的农历年，P为正整数；
依次比较第m个所述基准阶段和第m个所述历史阶段的样本数量，从所有所述基准阶段和所有所述历史阶段中确定样本数量不同且对应的待处理基准阶段和待处理历史阶段，m为大于等于1小于等于P的整数；
针对每一所述待处理历史阶段，利用所述待处理历史阶段和与其对应的所述待处理基准阶段的数据，确定所述待处理历史阶段对应的拟合曲线；
针对每一所述待处理历史阶段，从所述待处理历史阶段对应的拟合曲线中，选择所述待处理历史阶段对应的所述待处理基准阶段的样本数量个曲线样本值，得到所述待处理历史阶段对应的新历史阶段；
利用与自身对应的所述基准阶段的样本数量相同的所述历史阶段，以及结合所有所述新历史阶段，构建所述历史周期的新时间序列；
将所述新时间序列对应的样本值作为预设的时间序列模型的输入进行分析预测，得到所述目标对象对应的预测结果，所述时间序列模型的周期长度与所述基准周期的周期长度一致。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每一所述待处理历史阶段，利用所述待处理历史阶段和与其对应的所述待处理基准阶段的数据，确定所述待处理历史阶段对应的拟合曲线，包括：
针对每一所述待处理历史阶段，获取所述待处理历史阶段的所有样本值，以及获取所述待处理历史阶段对应的所述待处理基准阶段的样本数量；
针对每一所述待处理历史阶段，利用所述待处理历史阶段的样本值和与其对应的所述待处理基准阶段的样本数量，通过预设的拟合法拟合得到所述待处理历史阶段对应的拟合曲线。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对每一所述待处理历史阶段，利用所述待处理历史阶段的样本值和与其对应的所述待处理基准阶段的样本数量，通过预设的拟合法拟合得到所述待处理历史阶段对应的拟合曲线，包括：
针对每一所述待处理历史阶段，利用所述待处理历史阶段的样本值和与其对应的所述待处理基准阶段的样本数量，通过三次样条拟合法或贝叶斯光滑拟合法，拟合得到所述待处理历史阶段对应的拟合曲线。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每一所述待处理历史阶段，从所述待处理历史阶段对应的拟合曲线中，选择所述待处理历史阶段对应的所述待处理基准阶段的样本数量个曲线样本值，得到所述待处理历史阶段对应的新历史阶段，包括：
针对每一所述待处理历史阶段，从所述待处理历史阶段对应的拟合曲线中，均匀选取所述待处理历史阶段对应的所述待处理基准阶段的样本数量个曲线样本值；
针对每一所述待处理历史阶段，利用所述待处理历史阶段对应的所有所述曲线样本值，构建所述待处理历史阶段对应的新历史阶段。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依次比较第m个所述基准阶段和第m个所述历史阶段的样本数量之后，还包括：
若所有所述基准阶段和所有所述历史阶段中不存在...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋俊杰，杜俊，吕俊锋，陈宏晓，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11