【技术实现步骤摘要】
文本机器人的问题推荐方法及装置
本专利技术涉及软件
，尤其涉及一种文本机器人的问题推荐方法及装置。
技术介绍
文本机器人在与用户进行交互时，若无法根据问题准确判断客户意图，会通过当前上下文的交互信息进行计算和判断，匹配知识库中与用户所希望了解的内容相关联的知识语料。筛选出的知识语料，会以问题推荐的方式向用户提供，用户通过依次点选文本机器人所推荐的问题，以使得文本机器人逐步明确客户意图。但文本机器人的问题推荐顺序预先在系统中设定，无法调整，例如按照图谱维度进行排序时，优先推送产品维度相关问题，其次推送渠道维度相关问题，使得回复用户时的灵活性差；若系统不能正确判断用户意图，可能导致用户点选多次，仍无法命中希望了解的问题，容易给用户造成较差的体验。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种文本机器人的问题推荐方法，用以提高推荐问题的灵活性，改善用户体验，该方法包括：采集用户与文本机器人在历史交互场景下的历史提问信息；根据历史提问信息，分析得到用于表征用户对知识语料偏好程度的偏好矩阵；根据用户...
【技术保护点】
1.一种文本机器人的问题推荐方法，其特征在于，包括：/n采集用户与文本机器人在历史交互场景下的历史提问信息；/n根据历史提问信息，分析得到用于表征用户对知识语料偏好程度的偏好矩阵；/n根据用户的提问信息，基于知识库得到多个问题，利用所述偏好矩阵对得到的多个问题进行排序；/n按照排序后的顺序，将所述多个问题推荐给用户。/n
【技术特征摘要】
1.一种文本机器人的问题推荐方法，其特征在于，包括：
采集用户与文本机器人在历史交互场景下的历史提问信息；
根据历史提问信息，分析得到用于表征用户对知识语料偏好程度的偏好矩阵；
根据用户的提问信息，基于知识库得到多个问题，利用所述偏好矩阵对得到的多个问题进行排序；
按照排序后的顺序，将所述多个问题推荐给用户。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据历史提问信息，分析得到用于表征用户对知识语料偏好程度的偏好矩阵，包括：
根据历史提问信息中的用户情绪数据和用户满意度评价数据，确定用户对文本机器人推荐问题的历史评分值；
从历史提问信息中，筛选得到高于预设值的历史评分值对应的历史提问信息，作为推荐结果正确的历史提问信息；
根据所述推荐结果正确的历史提问信息，分析得到用于表征用户对知识语料偏好程度的偏好矩阵。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述推荐结果正确的历史提问信息，分析得到用于表征用户对知识语料偏好程度的偏好矩阵，包括：
根据所述推荐结果正确的历史提问信息中的用户行为数据，确定用户的历史行为特征矩阵；
根据所述推荐结果正确的历史提问信息中的知识语料信息，确定历史提问信息中的知识语料信息所对应的知识图谱维度特征信息，得到所述知识图谱维度特征信息与所述知识语料信息之间的关系矩阵；
根据所述推荐结果正确的历史提问信息中的用户信息和所述知识图谱维度特征信息，确定用于表征用户与偏好的知识语料之间关联关系的用户知识特征矩阵；
根据用户的历史行为特征矩阵、用户知识特征矩阵、和所述关系矩阵，确定所述偏好矩阵。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
将每个用户的历史行为特征矩阵、用户知识特征矩阵、和所述关系矩阵，按照对应关系，存入历史偏好矩阵数据库。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
在未采集到用户与文本机器人在历史交互场景下的历史提问信息时：
采集用户与文本机器人在当前交互场景下的用户行为数据，确定用户的行为特征矩阵；
在所述历史偏好矩阵数据库中，查找与用户的行为特征矩阵相似度最高的历史行为特征矩阵；
根据与用户的行为特征矩阵相似度最高的历史行为特征矩阵，确定相应的用户知识特征矩阵；
根据相应的用户知识特征矩阵，对得到的多个问题进行排序。
6.一种文本机器人的问题推荐装置，其特征在于，包括：
历史信息采集模块，用于采集用户与文本机器人在历史交互场景下的历史提问信息；
偏好矩阵确定模块，用于根据历史提问信息，分析得到用于表征...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁雨霏，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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