一种智能客服问题检索方法、终端以及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种智能客服问题检索方法、终端及存储介质。所述方法包括：接收目标文本，将所述目标文本输入至预先训练完成的语义向量模型，获取所述语义向量模型输出的所述目标文本对应的目标语义向量；将所述目标语义向量和预设的向量库中的各个预设向量进行匹配，查找目标预设向量；获取所述目标预设向量对应的客服问题作为所述目标文本对应的客服问题。本发明专利技术通过预先训练完成的语义向量模型获取目标文本对应的目标语义向量，根据目标语义向量与预先设置的向量库中的向量进行匹配，进而确定目标文本对应的客服问题，实现了在语义层面对目标文本进行分析，而不是局限于文本的直接比较，提高客服问题检索准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种智能客服问题检索方法、终端以及存储介质
本专利技术涉及智能客服
，特别涉及一种智能客服问题检索方法、终端以及存储介质。
技术介绍
智能客服能够为企业降低人力成本，提升服务流程质量，智能客服的重要环节在于根据客户输入的内容确定对应的客服问题，从而返回预先设置的答案，目前智能客服技术中还停留于简单地根据用户输入的文本与预先设置的文本来直接比较确定客服问题，这种方式的灵活性低，如果用户输入的文本不在预先设置的文本库中，那么将无法检索到准确的客服问题，导致智能客服的使用感不佳。因此，现有技术还有待改进和提高。
技术实现思路
本专利技术提供一种智能客服问题检索方法、终端及存储介质，旨在解决现有技术中根据用户输入的文本与预先设置的文本直接比较确定客服问题带来的客服问题检索准确性低的问题。为了解决上述技术问题，本专利技术所采用的技术方案如下：一种智能客服问题检索方法，其中，所述智能客服问题检索方法包括：接收目标文本，将所述目标文本输入至预先训练完成的语义向量模型，获取所述语义向量模型输出的所述目标文本对应本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能客服问题检索方法，其特征在于，所述方法包括：/n接收目标文本，将所述目标文本输入至预先训练完成的语义向量模型，获取所述语义向量模型输出的所述目标文本对应的目标语义向量；/n将所述目标语义向量和预设的向量库中的各个预设向量进行匹配，查找目标预设向量；/n获取所述目标预设向量对应的客服问题作为所述目标文本对应的客服问题。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能客服问题检索方法，其特征在于，所述方法包括：
接收目标文本，将所述目标文本输入至预先训练完成的语义向量模型，获取所述语义向量模型输出的所述目标文本对应的目标语义向量；
将所述目标语义向量和预设的向量库中的各个预设向量进行匹配，查找目标预设向量；
获取所述目标预设向量对应的客服问题作为所述目标文本对应的客服问题。


2.根据权利要求1所述的智能客服问题检索方法，其特征在于，所述将所述目标文本输入至预先训练完成的语义向量模型之前，包括：
构建多组训练数据，根据所述多组训练数据训练所述语义向量模型；
其中，每组训练数据包括样本文本和样本文本对应的客服问题。


3.根据权利要求2所述的智能客服问题检索方法，其特征在于，所述构建多组训练数据包括：
获取多个样本文本，对所述样本文本进行预处理后进行数据增强，获取所述样本文本对应的多个客服问题。


4.根据权利要求2所述的智能客服问题检索方法，其特征在于，所述根据所述多组训练数据训练所述语义向量模型之后，包括：
通过训练完成的所述语义向量模型获取所述训练数据中的至少一个样本文本对应的语义向量和至少一个客服问题对应的语义向量，并存储至所述向量库中。


5.根据权利要求1所述的智能客服问题检索方法，其特征在于，所述将所述目标语义向量和在预设的向量库中的各个预设向量进行匹配，查找目标预设向量，包括：
获取所述目标语义向量与所述向量库中各个预设向量的相似度；
在至少一个第一预设向量中确定所述目标预设向量；...

【专利技术属性】
技术研发人员：甘东海，龙超，
申请(专利权)人：深圳康佳电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44