【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自然语义理解领域，尤其涉及的是一种基于自由泛化的自然语义理解交互方法及相关设备。
技术介绍
1、在现有技术中，语音交互的应用领域很多，但目前来说，自然语义识别仍存在用户意图理解不够精准的问题。当前的语音程序在交互的过程中遇到无法识别的语音指令时，会返回“听不懂你在说什么，我还要继续学习”之类的结果。在收到这种发回结果之后，用户只能不断的调整说话的方法，并根据语音程序的自然语义识别逻辑进行话术的调整，只有当话术也就是用户发出语音指令的方法在自然语义识别的泛化范围内时，语音指令才能提取出来，否则指令无效，无法提取到执行的指令。
2、因此，现有技术还有待改进和提高。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种基于自由泛化的自然语义理解交互方法及相关设备，旨在解决现有技术中终端在进行自然语义识别时，用户意图理解不够精准，不能基于用户的说话习惯去匹配指令的问题。
2、为了实现所述目的，本专利技术第一方面提供一种基于自由泛化的自然语义理解交互方法，其中，所述基于自由泛化的自然语义理解交互方法包括：
3、接收目标语音指令，当设备指令库不包含所述目标语音指令且符合目标条件时，基于所述目标语音指令推荐目标指令集合，所述目标条件为，在预设时间内接收到大于或等于预设数量个与所述目标语音指令的意图类型相同的语音指令；
4、接收目标信号，基于所述目标信号确定执行所述目标指令集合中的目标指令对应的操作动作，并基于所述目标指令对所述目标语音指
5、所述的基于自由泛化的自然语义理解交互方法，其中，当本地系统具备声音识别功能时，所述目标条件还包括：
6、在所述预设时间内接收到的超过预设数量个与所述目标语音指令的意图类型相同的语音指令为同一声纹用户发出。
7、所述的基于自由泛化的自然语义理解交互方法，其中，所述目标指令集合包括目标控制指令列表、目标交互指令列表和目标推测列表。
8、所述的基于自由泛化的自然语义理解交互方法，其中，所述基于所述目标语音指令推荐目标指令集合，包括：
9、获取当前交互场景信息，基于所述当前交互场景信息获取目标控制指令列表和目标交互指令列表，所述当前交互场景信息包括当前应用类型、当前应用内容信息和当前应用内容状态信息；
10、获取所述目标语音指令的目标语义信息，基于所述目标语义信息获取所述目标推测列表。
11、所述的基于自由泛化的自然语义理解交互方法，其中，所述基于所述目标指令对所述目标语音指令进行泛化匹配，包括：
12、对所述目标语音指令进行自由泛化，将所述目标语音指令与所述目标指令进行匹配；
13、对所述目标语义信息进行ai泛化，获取所述目标语音指令的相似指令集合，并将所述相似指令集合与所述目标指令进行匹配。
14、所述的基于自由泛化的自然语义理解交互方法，其中，所述基于所述目标指令对所述目标语音指令进行泛化匹配，得到目标泛化结果后，还包括：
15、将所述目标泛化结果保存至本地系统并同步至云端语音中控平台；
16、接收第一语音指令，若所述第一语音指令为所述目标语音指令或所述相似指令集合中的指令，则判定所述第一语音指令与所述目标泛化结果相匹配，并执行所述目标泛化结果中的所述目标指令对应的操作动作。
17、所述的基于自由泛化的自然语义理解交互方法，其中，当本地系统具备声音识别功能时，所述接收第一语音指令后，还包括：
18、获取所述第一语音指令的声纹信息，判断所述第一语音指令的声纹信息与所述目标泛化结果对应的声纹信息是否匹配，若不匹配，则判定所述第一语音指令与所述目标泛化结果不匹配。
19、本专利技术的第二方面，一种基于自由泛化的自然语义理解交互装置，包括：
20、指令推荐模块，所述指令推荐模块用于接收目标语音指令，当设备指令库不包含所述目标语音指令且符合目标条件时，基于所述目标语音指令推荐目标指令集合，所述目标条件为，在预设时间内接收到大于或等于预设数量个与所述目标语音指令的意图类型相同的语音指令；
21、泛化匹配模块，所述泛化匹配模块用于接收目标信号，基于所述目标信号确定执行所述目标指令集合中的目标指令对应的操作动作，并基于所述目标指令对所述目标语音指令进行泛化匹配，得到目标泛化结果。
22、本专利技术的第三方面，提供一种终端，其中，所述终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于自由泛化的自然语义理解交互程序，所述基于自由泛化的自然语义理解交互程序被所述处理器执行时实现如上所述的基于自由泛化的自然语义理解交互方法的步骤。
23、本专利技术的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机存储介质存储有一个或者多个程序，该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述任一项所述的基于自由泛化的自然语义理解交互方法的步骤。
24、有益效果：与现有技术相比，本专利技术提供了一种基于自由泛化的自然语义理解交互方法及相关设备。本专利技术提供的基于自由泛化的自然语义理解交互方法中，在对多网络功能进行整合时，通过接收目标语音指令，当设备指令库不包含所述目标语音指令且符合目标条件时，基于所述目标语音指令推荐目标指令集合，所述目标条件为，在预设时间内接收到大于或等于预设数量个与所述目标语音指令的意图类型相同的语音指令，然后，接收目标信号，基于所述目标信号确定执行所述目标指令集合中的目标指令对应的操作动作，并基于所述目标指令对所述目标语音指令进行泛化匹配，得到目标泛化结果。本专利技术为用户提供了一种基于自由泛化的自然语义理解交互方法，解决了现有技术中终端在进行自然语义识别时，用户意图理解不够精准，不能基于用户的说话习惯去匹配指令的问题，在本专利技术中，在设备指令库不包含用户发出的语音指令时，自动推荐指令集合供用户进行选择，然后将选择后的指令与用户发出的语音指令进行泛化匹配，能够基于用户的说话习惯去匹配指令，不断完善对用户意图的理解，为用户在进行语音交互时带来了更好的体验。
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1.一种基于自由泛化的自然语义理解交互方法，其特征在于，所述基于自由泛化的自然语义理解交互方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于自由泛化的自然语义理解交互方法，其特征在于，当本地系统具备声音识别功能时，所述目标条件还包括：
3.根据权利要求1所述的基于自由泛化的自然语义理解交互方法，其特征在于，所述目标指令集合包括目标控制指令列表、目标交互指令列表和目标推测列表。
4.根据权利要求3所述的基于自由泛化的自然语义理解交互方法，其特征在于，所述基于所述目标语音指令推荐目标指令集合，包括：
5.根据权利要求1所述的基于自由泛化的自然语义理解交互方法，其特征在于，所述基于所述目标指令对所述目标语音指令进行泛化匹配，包括：
6.根据权利要求5所述的基于自由泛化的自然语义理解交互方法，其特征在于，所述基于所述目标指令对所述目标语音指令进行泛化匹配，得到目标泛化结果后，还包括：
7.根据权利要求6所述的基于自由泛化的自然语义理解交互方法，其特征在于，当本地系统具备声音识别功能时，所述接收第一语音指令后，还包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种基于自由泛化的自然语义理解交互方法，其特征在于，所述基于自由泛化的自然语义理解交互方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于自由泛化的自然语义理解交互方法，其特征在于，当本地系统具备声音识别功能时，所述目标条件还包括：
3.根据权利要求1所述的基于自由泛化的自然语义理解交互方法，其特征在于，所述目标指令集合包括目标控制指令列表、目标交互指令列表和目标推测列表。
4.根据权利要求3所述的基于自由泛化的自然语义理解交互方法，其特征在于，所述基于所述目标语音指令推荐目标指令集合，包括：
5.根据权利要求1所述的基于自由泛化的自然语义理解交互方法，其特征在于，所述基于所述目标指令对所述目标语音指令进行泛化匹配，包括：
6.根据权利要求5所述的基于自由泛化的自然语义理解交互方法，其特征在于，所述基于所述目标指令对所述目标语音指令进行泛...
【专利技术属性】
技术研发人员：周胜杰，刘红冰，
申请(专利权)人：深圳康佳电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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