问答知识库管理方法、装置、终端设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:26890815 阅读:23 留言:0更新日期:2020-12-29 16:07
本申请适用于人工智能技术领域,提供了一种数字医疗平台中的问答知识库管理方法、装置、终端设备及存储介质,其中,通过对标记问题进行聚类分析,以计算不同标记问题之间的距离,根据计算得到的不同标记问题之间的距离能将相似的标记问题分类至同一个类别,防止了由于采用人工分类的方式对问题进行分类标注所导致的标注准确率低下的现象,也即,提高了后续对同一个类别内的不同标记问题分类标注的准确性。通过根据问题聚类结果对标记问题进行分类标注,并根据问题分类标注结果对问答知识库进行数据更新,从而能够针对不同类别的标记问题分别进行答案的标注和数据的更新。

【技术实现步骤摘要】
问答知识库管理方法、装置、终端设备及存储介质
本申请涉及人工智能
,尤其涉及一种问答知识库管理方法、装置、终端设备及存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的发展,人们获取知识的途径也变得多样化。其中自动问答是一种友好且便捷的方式,可以免除人们阅读文档的过程,直接将用户所需要的内容返回给用户。例如,在医疗
中,会出现多个病患向医疗工作人员咨询问题,自动问答可以极大的提高咨询效率,目前,自动问题是科学领域中具有挑战性的研究方向,是自然语言处理领域长期以来重点关注的任务,其具体内容是根据给定的问题返回回答问题的答案。同时自动问答也是工程领域中的重要应用技术,在现实中有很多具体的应用,包括语音助手、智能音箱、在线智能客服等。这些应用给人们的生活带来了很大的便利。现有的自动问答都是基于大数据来填充问答知识库,即提前将所需要的数据存放在问答知识库中,当在回答用户发送的问题时,从问答知识库中查询对应问题的回复答案,并将查询到的回复答案对用户的问题进行回复。现有的问答知识库管理过程中,针对问答知识库中答案回复错误的问题和未查询到答案的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种问答知识库管理方法,其特征在于,包括:/n若针对用户发送的提问问题在问答知识库中未查询到回复答案,或接收到用户针对所述提问问题的回复错误提示,则将所述提问问题设置为标记问题;/n对所述标记问题进行聚类分析,得到问题聚类结果,所述聚类分析用于计算不同所述标记问题之间的距离,并根据不同所述标记问题之间的距离对所述标记问题进行类别的分类;/n根据所述问题聚类结果对所述标记问题进行分类标注,得到问题分类标注结果,所述分类标注用于对同一类别的所述标记问题进行答案的标注;/n根据所述问题分类标注结果对所述问答知识库进行数据更新。/n

【技术特征摘要】
1.一种问答知识库管理方法,其特征在于,包括:
若针对用户发送的提问问题在问答知识库中未查询到回复答案,或接收到用户针对所述提问问题的回复错误提示,则将所述提问问题设置为标记问题;
对所述标记问题进行聚类分析,得到问题聚类结果,所述聚类分析用于计算不同所述标记问题之间的距离,并根据不同所述标记问题之间的距离对所述标记问题进行类别的分类;
根据所述问题聚类结果对所述标记问题进行分类标注,得到问题分类标注结果,所述分类标注用于对同一类别的所述标记问题进行答案的标注;
根据所述问题分类标注结果对所述问答知识库进行数据更新。


2.根据权利要求1所述的问答知识库管理方法,其特征在于,所述对所述标记问题进行聚类分析,得到问题聚类结果,包括:
将所述标记问题转换为空间样本点,并确定所述空间样本点中的簇心,所述空间样本点是对应所述标记问题在预设空间坐标系中的矢量坐标点,所述簇心的个数为预设个数;
分别计算所述空间样本点到不同所述簇心之间的距离,并将所述空间样本点归类至最小所述距离对应的所述簇心的簇集合;
若所述簇集合满足预设迭代条件,则输出所述簇集合,得到所述问题聚类结果。


3.根据权利要求2所述的问答知识库管理方法,其特征在于,所述将所述空间样本点归类至最小所述距离对应的所述簇心的簇集合之后,还包括:
计算所述簇集合中不同所述空间样本点之间的平均距离,并将所述平均距离设置为对应所述簇集合的簇核心;
若所述簇集合的簇核心在预设距离范围内,则判定所述簇集合满足所述预设迭代条件。


4.根据权利要求3所述的问答知识库管理方法,其特征在于,所述根据所述问题聚类结果对所述标记问题进行分类标注,得到问题分类标注结果,包括:
查询所述簇心对应的所述标记问题,并获取用户针对所述标记问题回复的分类名称和问题结果;
根据所述分类名称和所述问题结果对所述簇心对应的问题集合进行分类标注,得到所述问题分类标注结果,所述问题集合包括所述簇心的所述簇集合中所述空间样本点对应的所述标记问题。


5.根据权利要求3所述的问答知识库管理方法,其特征在于,所述根据所述问题聚类结果对所述标记问题进行分类标注,得到问题分类标注结果,包括:
查询所述簇心对应的所述标记问题,并对所述标记问题进行分词,得到分词词汇;
计算不同所述分词词汇之间的词汇关联...

【专利技术属性】
技术研发人员:彭涛刘璐
申请(专利权)人:深圳壹账通智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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