一种采用神经网络的遥测数据处理方法技术

一种采用神经网络的遥测数据处理方法，包括如下处理步骤：1)神经网络设计，构建初始网络；2)神经网络训练，利用训练样本学习、生成用于数据映射的网络；3)网络有效性验证，由验证样本对网络的有效性进行验证；4)神经网络数据处理，网络接收遥测输出，进行数据处理，输出结果；5)数据处理结果评估，对数据处理的准确性进行评估；6)数据处理结果显示，在测发控软件上显示评估结果、数据处理结果。本发明专利技术利用神经的函数映射功能和泛化学习能力，简化飞行器遥测数据处理，实现飞行器遥测数据处理程序不因传感器种类、测量范围、标定系数、灵敏度系数不同而对每个传感器都进行编写，提高遥测数据处理程序对传感器的适应性。

【技术实现步骤摘要】
一种采用神经网络的遥测数据处理方法
本专利技术属于电气电子
，具体涉及一种采用神经网络的遥测数据处理方法。
技术介绍
飞行器地面研制试验和飞行试验中，需要用传感器获取数量众多的遥测数据。现行的遥测数据处理方法先将传感器采集到的电压量送采编器转化成数字量分层值，再经地面测发控软件还原为具有真实物理意义的遥测数据，数据的中间处理过程复杂、传感器标定繁杂。随人工智能发展，利用神经网络进行信息处理、语音识别、自动驾驶、信息预测的研究和应用蓬勃发展，在航天领域，神经网络在故障诊断与预测、导航制导及姿控算法、图像处理等方面的应用已比较广泛，但在遥测数据处理方面，则鲜少见到。若采用神经网络，利用神经网络的函数映射能力和泛化学习能力，可实现飞行器遥测数据处理程序不因传感器种类、测量范围、标定系数、灵敏度系数不同而对每个传感器都进行编写，简化和减少遥测数据处理工作，提高遥测数据处理程序对传感器的适应性。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题是：克服现有飞行器遥测参数处理方法中数据的中间处理过程复杂、传感器标定繁杂，提出了一种采用神经网本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种采用神经网络的遥测数据处理方法，其特征在于，包括如下处理步骤：/n1)神经网络设计，构建初始网络；/n2)神经网络训练，利用训练样本学习、生成用于数据映射的网络；/n3)网络有效性验证，由验证样本对网络的有效性进行验证；/n4)神经网络数据处理，网络接收遥测数据，进行数据处理，输出结果；/n5)数据处理结果评估，对数据处理的准确性进行评估；/n6)数据处理结果显示，在测发控软件上显示评估结果、数据处理结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种采用神经网络的遥测数据处理方法，其特征在于，包括如下处理步骤：
1)神经网络设计，构建初始网络；
2)神经网络训练，利用训练样本学习、生成用于数据映射的网络；
3)网络有效性验证，由验证样本对网络的有效性进行验证；
4)神经网络数据处理，网络接收遥测数据，进行数据处理，输出结果；
5)数据处理结果评估，对数据处理的准确性进行评估；
6)数据处理结果显示，在测发控软件上显示评估结果、数据处理结果。


2.如权利要求1所述的遥测数据处理方法，其特征在于，所述步骤1还包括如下具体步骤：
11)所述神经网络的类型为BP前向型神经网络；
12)所述神经网络的结构为三层结构，分别为输入层、隐含层、输出层；
13)设置所述神经网络三层各层的变量和参量包括：输入向量、权值向量、实际输出向量、期望输出向量、学习速率、迭代次数，并初始化，赋给各变量和参量各一个较小的随机非零值；
14)设计神经网络各层传递函数，其中，输入层传递函数采用S型正切函数tansig，隐含层传递函数采用S型对数函数logsig，输出层传递函数采用S型对数函数logsig；
15)设计神经网络学习算法，网络学习函数采用梯度下降动量算法learngdm。


3.如权利要求1所述的遥测数据处理方法，其特征在于，所述步骤2还包括如下具体步骤：
21)将训练输入样本赋值给输入向量，按照步骤1中所述的传递函数，计算每层输出，最后获得实际输出向量；
22)将训练输出样本赋值给输出向量，作为所述神经网络期望输出向量，与上一步求得的实际输出向量计算误差，判断是否满足误差要求，若满足则转至步骤24，不满足则转至下一步；
23)判断迭代次数+1是否达到设定迭代次数，若达到则转至步骤24，没达到，则按照所述的神经网络学习算法，修正权值向量，迭代次数+1，转至步骤21；
24)判断是否学习完所有训练样本数据，是则结束，否则转至步骤21。


4.如权利要求1所述的遥测数据处理方法，其特征在于，所述步骤3还包括如下具体步骤：
31)将验证输入样本输入网络，网络映射输出结果向量；
32)将输出结果反处理，还原为物理量，并送测发控软件；
33)将物理量与对应样本数据的校验值向量进行偏差计算；
34)判断偏差是否在传感器精度范围内，是则表明网络有效，否则无效；
35)在测发控软件上显示网络处理结果和网络有效性验证结果。


5.如权利要求1所述的遥测数据处理方法，其特征在于，所述步骤4还包括如下具体步骤：
41)传感器感应遥测参数，转换后输出电压值；
42)采集器采集电压值，获得原始输入数据；
43)输入处理对原始输入数据、引入参数进行处理，获得神经网络的输入；
44)神经网络对输入进行映射，获得映射结果；
45)输出反处理将映射结果还原为物理量；
46)测发控软件显示结果。


6.如权利要求1所述的遥测数据处理方法，其特征在于，所述步骤5还包括如下具体步骤：
51)如需数据处理准确性评估，则转至步骤52...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾发，麻雨欣，晁鲁静，张耀磊，陈升泽，梁君，梁曦，陈玉坤，荣刚，褚厚斌，
申请(专利权)人：中国运载火箭技术研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11