基于化工过程知识自动化的报警根原因诊断方法技术

本发明专利技术公开了基于化工过程知识自动化的报警根原因诊断方法，包括偏差因果传递的过程拓扑建立、报警数据的实时采集、关联报警识别、报警根原因诊断、辅助决策系统。本发明专利技术中，基于偏差因果时序传递分析，充分利用化工过程知识建立过程拓扑模型，采集化工过程报警数据及其时间信息，通过路径搜索判断变量间的因果关联，自动推理报警根原因，通过即时搜索引擎自动检索报警根原因关键字，从数据库中检索相关的操作信息，辅助操作员决策，解决现有技术中报警根原因诊断准确率低、过度依赖人工决策以及拓扑模型建立工作量大等问题。

【技术实现步骤摘要】
基于化工过程知识自动化的报警根原因诊断方法
本专利技术涉及化工企业报警根原因诊断方法，尤其涉及基于化工过程知识自动化的报警根原因诊断方法。
技术介绍
在化工企业报警管理领域常常出现的“报警泛滥”现象给过程安全带来较大干扰，而无法准确快速判断报警根原因在“报警泛滥”时成为一种普遍现象。目前企业对报警根原因的诊断主要依靠人工决策，具有明显的主观性和不一致性。尤其当短时间内出现较多报警时，单纯依靠人工决策难以应对较大的工艺波动。化工过程报警变量之间存在较强的关联特征，如能够事先掌握报警变量之间的因果关联，那么当短时间内多个报警同时出现时，可以迅速定位初始报警，确定报警根原因，辅助操作员决策，就能够尽快消除安全隐患，对于降低安全风险具有重要的意义。目前对报警根原因的分析比较有效的方法，是首先建立工业报警拓扑模型，然后利用回溯法、推理法、假设检验法定位报警根源，识别传播路径。在工业报警拓扑模型建立方面单纯依靠管道仪表流程图进行定性建模，工作量太大，难以大规模推广应用；依靠传递熵分析方法识别报警传播路径过程繁琐、结果不可靠。企业现有仪表系统本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于化工过程知识自动化的报警根原因诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤一：基于偏差因果时序传递分析，利用化工过程知识建立过程拓扑，采集化工过程报警数据及其时间信息；/n步骤二：通过路径搜索判断变量间的因果关联，自动推理报警根原因；/n步骤三：通过即时搜索引擎自动检索报警根原因关键字，从数据库中检索相关的操作信息，辅助操作员决策。/n

【技术特征摘要】
1.基于化工过程知识自动化的报警根原因诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一：基于偏差因果时序传递分析，利用化工过程知识建立过程拓扑，采集化工过程报警数据及其时间信息；
步骤二：通过路径搜索判断变量间的因果关联，自动推理报警根原因；
步骤三：通过即时搜索引擎自动检索报警根原因关键字，从数据库中检索相关的操作信息，辅助操作员决策。


2.根据权利要求1所述的基于化工过程知识自动化的报警根原因诊断方法，其特征在于，所述偏差因果传递过程拓扑的建立：利用改进HAZOP分析方法，通过初始原因-中间原因-偏差-中间后果-最终后果优化HAZOP分析表格，通过报警变量位号间的因果关联分析建立能够被计算机识别的过程拓扑关系；
过程拓扑中对节点进行分类：字母A代表正常的工艺偏差报警；字母B代表无法使用高、低来表述的后果；字母C代表设备仪表失效/故障、管理控制失效等初始原因。


3.根据权利要求1所述的基于化工过程知识自动化的报警根原因诊断方法，其特征在于，所述化工过程报警数据的采集：采用编程实现的报警数据的实时采集平台，平台具备双处理器板，支持冗余备份，配备UPS电源...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟亦飞，刘庆龙，刘尚志，赵东风，宋肖苗，酒江波，王效天，
申请(专利权)人：中国石油大学华东，青岛欧赛斯环境与安全技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：山东;37