无线通信系统平均容量评估方法及系统技术方案

本发明专利技术提出了一种无线通信系统平均容量评估方法及系统。无线通信系统处于多小区即时协同传输条件下，所述评估方法包括：基于无线通信系统的多个缓变大尺度信道参数，根据无线通信系统的小尺度信道参数的统计特性，确定多个即时信道衰落状态样本；针对每个即时信道衰落状态样本，基于多层神经网络，计算其对应的即时容量；对所有即时容量求均值，获得无线通信系统的平均容量。采用本发明专利技术，可以快速且高效的评估通信系统统计平均容量，适用于各类理论或实测信道模型、以及各类协同传输技术的无线通信系统。

【技术实现步骤摘要】
无线通信系统平均容量评估方法及系统
本专利技术涉及无线通信
，尤其涉及一种无线通信系统平均容量评估方法及系统。
技术介绍
相关技术中，无线通信系统平均容量的评估，主要可以采用以下两种方法：一是借助基于随机矩阵的闭式平均容量表达式进行计算，二是借助MonteCarlo方法仿真计算获得。其中，基于随机矩阵的闭式平均容量表达式，在给定发送信号统计特性与缓变大尺度信道衰落状态的情况下，可以快速计算出无线通信系统关于快变小尺度信道衰落的统计平均容量。但采用该方法时，需设定系统在不同的小尺度信道衰落状态下采用相同统计特性的发送信号。对于采用基于即时信道状态信息多小区协同传输技术的无线通信系统，发送信号统计特性随小尺度信道衰落的不同而自适应变化，因此无法采用该方法计算多小区即时协同传输无线通信系统的平均容量。基于无线通信系统统计平均容量的计算原理，借助MonteCarlo仿真方法，在给定的缓变大尺度衰落状态下，生成足够数量的即时信道衰落状态样本，通过计算每个样本下的无线通信系统容量，再对所有样本对应的系统容量求均值，即可获得无线本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种无线通信系统平均容量评估方法，其特征在于，所述无线通信系统处于多小区即时协同传输条件下，所述评估方法包括：/n基于所述无线通信系统的多个缓变大尺度信道参数，根据所述无线通信系统的小尺度信道参数的统计特性，确定多个即时信道衰落状态样本；/n针对每个所述即时信道衰落状态样本，基于多层神经网络，计算其对应的即时容量；/n对所有即时容量求均值，获得所述无线通信系统的平均容量。/n

【技术特征摘要】
1.一种无线通信系统平均容量评估方法，其特征在于，所述无线通信系统处于多小区即时协同传输条件下，所述评估方法包括：
基于所述无线通信系统的多个缓变大尺度信道参数，根据所述无线通信系统的小尺度信道参数的统计特性，确定多个即时信道衰落状态样本；
针对每个所述即时信道衰落状态样本，基于多层神经网络，计算其对应的即时容量；
对所有即时容量求均值，获得所述无线通信系统的平均容量。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
在确定多个即时信道衰落状态样本之前，根据所述无线通信系统实际信道特性确定其所适用的信道模型；
根据所述无线通信系统适用的信道模型，确定所述无线通信系统的小尺度信道参数的统计特性。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
在计算其对应的即时容量之前，构建多层神经网络；
所述构建多层神经网络，包括：
确定所述多层神经网络所采用的网络结构；
设定所述多层神经网络的网络层数以及各层的神经元数；
基于所述网络层数以及所述各层的神经元数，确定所述多层神经网络待训练的阈值个数以及连接权重个数；
基于所述阈值个数以及连接权重个数，确定训练样本的数量；
获取训练样本，并基于所述训练样本、所述网络结构、所述网络层数以及所述各层的神经元数，训练所述多层神经网络中各层神经元的阈值以及各层神经元之间的连接权重。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述网络结构包括至少一种神经网络结构，所述至少一种神经网络结构包括前馈神经网络、和/或级联神经网络。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述设定所述多层神经网络的网络层数以及各层的神经元数，包括：
设定所述网络层数至少为三层；
根据所述无线通信系统中无线链路数量，设定所述各层的神经元数；
所述无线链路数量根据所述无线通信系统中所有小区部署的基站天线总数以及所有用户配置的天线总数确定。


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【专利技术属性】
技术研发人员：王燕敏，冯伟，陆洲，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司电子科学研究院，清华大学，
类型：发明
国别省市：北京;11