一种对生产进行排程的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及生产排程技术领域，尤其涉及一种对生产进行排程的方法及装置，该方法包括：获取各类产品的订单信息、生产所述各类产品所需的材料信息以及各产线的产能信息；基于所述各类产品的订单信息、所述材料信息以及所述各产线的产能信息，构建排产数学模型，所述排产数学模型中包括决策变量、约束条件以及目标函数；基于所述决策变量、所述约束条件以及所述目标函数，在所述目标函数值最小时，获得所述各决策变量的值；基于所述各决策变量的值，获得生产排程计划表，进而能够快速得到生产排程的方案，提高了产线效率。

【技术实现步骤摘要】
一种对生产进行排程的方法及装置
本专利技术涉及生产排程
，尤其涉及一种对生产进行排程的方法及装置。
技术介绍
目前，我国经济高速发展，商品的多样化需求也越来越大，制造业面临巨大挑战，随着订单量的增长与产品种类的增多，如何安排工厂的生产变得尤为重要，在生产排程中，目前需要在不频繁切换生产产品种类的情况下，尽可能减少订单的延误，其结果直接影响工厂的生产效率和顾客满意度。现有的排产计划往往是通过人工经验制定的，效率较低，因此可能会造成工厂大量生产能力的浪费。因此，如何快速得到较优的生产排程方案是目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的对生产进行排程的方法及装置。第一方面，本专利技术提供了一种对生产进行排程的方法，包括：获取各类产品的订单信息、提供的材料信息以及各产线的产能信息；基于所述各类产品的订单信息、所述材料信息以及所述各产线的产能信息，构建排产数学模型，所述排产数学模型中包括决策变量、约束条件以及目标函数；其中，所述决策变量包括：每日，所述各类产品的产量，所述各类产品的延误量，所述各类产品的库存量，模具的使用量、夹具的使用量，相邻两日同系列产品产量的差以及所述同系列每日生产产品的种类数；所述约束条件包括：所述各类产品的产量与所述材料信息之间满足的第一约束条件；每日，所述各类产品的产量之和所满足的第二约束条件；所述各产线的夹具的使用量所满足的第三约束条件；所述各产线的模具的使用量所满足的第四约束条件；同系列产品所满足的第五约束条件；非同系列且订单量小于预设值的产品所满足的第六约束条件；所述目标函数为由相邻两日所述同系列产品产量的差的绝对值、每日所述各类产品的延误量、每日所述各类产品的库存量以及所述同系列每日生产产品的种类数构成的函数；基于所述决策变量、所述约束条件以及所述目标函数，在所述目标函数值最小时，获得所述各决策变量的值；基于所述各决策变量的值，获得生产排程计划表。进一步地，所述获取各类产品的订单信息、材料信息以及各产线的产能信息，包括：获取所述同系列产品的第一类订单，并将所述非同系列且订单量小于预设值的订单作为所述第二类订单；对初始材料信息进行筛选，获取版本号最小的材料信息；基于产线上夹具的数量以及所述夹具的产能、预留产能信息，获取所述各产线的产能信息。进一步地，所述第一约束条件：生产所述各类产品所需的物料量不超过所述材料信息中的物料量；所述第二约束条件：每日，所述各类产品的产量之和所对应的产能不超过所有产线每日的最大产能，所述所有产线每日的最大产能为基于所述各产线的产能信息获得的；所述第三约束条件：每日，所述各产线的夹具的使用量不超过夹具的使用上限，所述夹具的使用上限为基于所述夹具的数量与产线的工作时间之积获得的；所述第四约束条件：每日，所述各产线的模具的使用量不超过模具的使用上限，所述模具的使用上限为基于所有模具的使用时间之和获得的；所述第五约束条件：所述同系列产品中每类产品需连续生产，且所述同系列产品每日的产量平均；所述第六预设条件：多个所述非同系列且订单量小于预设值的产品集中在开始的一日生产完。进一步地，所述目标函数为：y＝w1*delta_se+w2*Delay+w3*inventory+w4*series_pro其中，delta_se为相邻两日所述同系列产品产量的差的绝对值，w1为所述差的绝对值对应的权重，Delay为每日所述各类产品的延误量，w2为所述延误量对应的权重，inventory为每日所述各类产品的库存量，w3为所述库存量对应的权重，series_pro为所述同系列每日生产产品的种类数量，w4为所述种类数量对应的权重。进一步地，所述基于所述决策变量和所述约束条件以及所述目标函数，在所述目标函数值最小时，获得所述各决策变量的值，包括：采用运筹学优化算法对所述排产数学模型进行求解，以使所述目标函数值最小，获得所述排产数学模型中各决策变量的值。进一步地，所述生产排程计划表包括多种订单所对应的表；每种订单所对应的表，包括：每日每个产线的各类产品的产量、各类产品的订单量与实际生产的产量之间的对比结果、以及各类产品生产的时序表。进一步地，所述决策变量还包括：所述各类产品的交付量；所述约束条件还包括：所述各类产品的交付量小于或等于每日所述各类产品的订单量；所述各类产品的库存量与所述各类产品的交付量之和等于每日所述各类产品的产量之和。第二方面，本专利技术还提供了一种对生产进行排程的装置，包括：获取模块，用于获取各类产品的订单信息、生产所述各类产品所需的材料信息以及各产线的产能信息；构建模块，用于基于所述各类产品的订单信息、所述材料信息以及所述各产线的产能信息，构建排产数学模型，所述排产数学模型中包括决策变量、约束条件以及目标函数；其中，所述决策变量包括：每日，所述各类产品的产量，所述各类产品的延误量，所述各类产品的库存量，模具的使用量，夹具的使用量，相邻两日同系列产品产量的差以及所述同系列每日生产产品的种类数；所述约束条件包括：所述各类产品的产量以及所述各类产品各自对应的零件的产量与所述材料信息之间满足的第一约束条件；每日，所述各类产品的产量之和所满足的第二约束条件；所述各产线的夹具的使用量所满足的第三约束条件；所述各产线的模具的使用量所满足的第四约束条件；同系列产品所满足的第五约束条件；非同系列且订单量小于预设值的产品所满足的第六约束条件；所述目标函数为由相邻两日同系列产品产量的差的绝对值、每日各类产品的延误量、每日各类产品的库存量以及同系列每日生产产品的种类数构成的函数；求解模块，用于基于所述决策变量、所述约束条件以及所述目标函数，在所述目标函数值最小时，获得所述各决策变量的值；获得模块，用于基于所述各决策变量的值，获得生产排程计划表。第三方面，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法步骤。第四方面，本专利技术还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的方法步骤。本专利技术实施例中的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本专利技术提供的一种对生产进行排程的方法，包括：获取各类产品的订单信息、材料信息以及各产线的产能信息；基于各类产品的订单信息、提供的材料信息以及各产线的产能信息，构建排产数学模型，该排产数学模型中包括决策变量、约束条件以及目标函数，基于该排产数学模型，在目标函数值最小时，获得各决策变量的值，基于各决策变量的值，获得生产排程计划表，进而能够快速得到生产排程的方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对生产进行排程的方法，其特征在于，包括：/n获取各类产品的订单信息、提供的材料信息以及各产线的产能信息；/n基于所述各类产品的订单信息、所述材料信息以及所述各产线的产能信息，构建排产数学模型，所述排产数学模型中包括决策变量、约束条件以及目标函数；/n其中，所述决策变量包括：/n每日，所述各类产品的产量，所述各类产品的延误量，所述各类产品的库存量，模具的使用量，夹具的使用量，相邻两日同系列产品产量的差以及所述同系列每日生产产品的种类数；/n所述约束条件包括：/n所述各类产品的产量与所述材料信息之间满足的第一约束条件；每日，所述各类产品的产量之和所满足的第二约束条件；所述各产线的夹具的使用量所满足的第三约束条件；所述各产线的模具的使用量所满足的第四约束条件；同系列产品所满足的第五约束条件；非同系列且订单量小于预设值的产品所满足的第六约束条件；/n所述目标函数为由相邻两日所述同系列产品产量的差的绝对值、每日所述各类产品的延误量、每日所述各类产品的库存量以及所述同系列每日生产产品的种类数构成的函数；/n基于所述决策变量、所述约束条件以及所述目标函数，在所述目标函数值最小时，获得所述各决策变量的值；/n基于所述各决策变量的值，获得生产排程计划表。/n...

【技术特征摘要】
1.一种对生产进行排程的方法，其特征在于，包括：
获取各类产品的订单信息、提供的材料信息以及各产线的产能信息；
基于所述各类产品的订单信息、所述材料信息以及所述各产线的产能信息，构建排产数学模型，所述排产数学模型中包括决策变量、约束条件以及目标函数；
其中，所述决策变量包括：
每日，所述各类产品的产量，所述各类产品的延误量，所述各类产品的库存量，模具的使用量，夹具的使用量，相邻两日同系列产品产量的差以及所述同系列每日生产产品的种类数；
所述约束条件包括：
所述各类产品的产量与所述材料信息之间满足的第一约束条件；每日，所述各类产品的产量之和所满足的第二约束条件；所述各产线的夹具的使用量所满足的第三约束条件；所述各产线的模具的使用量所满足的第四约束条件；同系列产品所满足的第五约束条件；非同系列且订单量小于预设值的产品所满足的第六约束条件；
所述目标函数为由相邻两日所述同系列产品产量的差的绝对值、每日所述各类产品的延误量、每日所述各类产品的库存量以及所述同系列每日生产产品的种类数构成的函数；
基于所述决策变量、所述约束条件以及所述目标函数，在所述目标函数值最小时，获得所述各决策变量的值；
基于所述各决策变量的值，获得生产排程计划表。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各类产品的订单信息、材料信息以及各产线的产能信息，包括：
获取所述同系列产品的第一类订单，并将所述非同系列且订单量小于预设值的订单作为所述第二类订单；
对初始材料信息进行筛选，获取版本号最小的材料信息；
基于产线上夹具的数量以及所述夹具的产能、预留产能信息，获取所述各产线的产能信息。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述第一约束条件：
生产所述各类产品所需的物料量不超过所述材料信息中的物料量；
所述第二约束条件：
每日，所述各类产品的产量之和所对应的产能不超过所有产线每日的最大产能，所述所有产线每日的最大产能为基于所述各产线的产能信息获得的；
所述第三约束条件：
每日，所述各产线的夹具的使用量不超过夹具的使用上限，所述夹具的使用上限为基于所述夹具的数量与产线的工作时间之积获得的；
所述第四约束条件：
每日，所述各产线的模具的使用量不超过模具的使用上限，所述模具的使用上限为基于所有模具的使用时间之和获得的；
所述第五约束条件：
所述同系列产品中每类产品需连续生产，且所述同系列产品每日的产量平均；
所述第六预设条件：
多个所述非同系列且订单量小于预设值的产品集中在开始的一日生产完。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标函数为：
y＝w1*delta_se+w2*Delay+w3*inventory+w4*series_pro
其中，delta_se为相邻两日所述同系列产品产量的差的绝对值，w1为所述差的绝对值对应的权重，Delay为每日所述各类...

【专利技术属性】
技术研发人员：张澍民，
申请(专利权)人：杉数科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11