大数据在线教育平台的师资匹配方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种大数据在线教育平台的师资匹配方法及系统，所述方法包括：通过音乐数据导入接口获得导入学生日常喜欢听的音乐数据；将所述学习科目、所述学习级别、所述节奏、音色、音调、性格信息与师资库中的教师的授课科目、授课级别、授课节奏、授课音色、授课音调、授课风格进行匹配，得到所述教师的匹配指数；将匹配指数的最大值对应的教师作为目标推荐教师。通过学生日常喜欢听的歌曲预测得到学生应该感兴趣的、喜欢的教师，该教师的授课科目、授课级别、授课节奏、授课音色、授课音调、授课风格是学生喜欢的，学生不再需要试听很多课程才能选到合适的老师，在线教育平台能够智能地为学生匹配学生喜欢的老师，高效、可靠。

【技术实现步骤摘要】
大数据在线教育平台的师资匹配方法及系统
本专利技术涉及计算机
，具体而言涉及一种大数据在线教育平台的师资匹配方法及系统。
技术介绍
在线教育越来越成为当下学习者活的知识、巩固知识的一个渠道，例如学生通过登录在线平台，可以是从在线平台的老师们学习知识、技能等等。但是，现在的在线教育平台中，往往是通过学生选课，然后就直接上课，但是，可能授课的老师并不是学生喜欢的老师，学习效果可能并不如意。如大家所知，都说兴趣是最好的老师，如果老师不是学生喜欢的老师甚至是学生讨厌的老师，学习效果可能不好，如果授课的老师是学生喜欢的老师，那么学生的在是从老师的过程中，学习会事半功倍。现有的在线教育平台中，也有试课的方式，给学生选择老师的机会，但是，这个时候，学生可能需要试听很多个老师的课程，或者是要是听若干节同一个老师的课程，才能找到或者是还不能找到其感兴趣的老师，才能对老师的教学方法、方式感兴趣、认可。但是，这种方式并不是经济有效的方式：老师不可能提供那么多节免费的试课，学生花费试课的时间太多无疑是对学生时间和精力的浪费。为此，一种高效的师资匹配方法为本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种大数据在线教育平台的师资匹配方法，其特征在于，包括：/n通过音乐数据导入接口获得导入学生日常喜欢听的音乐数据；/n获得学生选择的学习计划数据，所述学习计划数据包括学习科目、学习级别；/n将所述学生日常喜欢听的音乐数据与大数据库中的标准音乐进行匹配，获得目标标准音乐，所述目标标准音乐为大数据库中与所述学生日常喜欢听的音乐数据匹配的标准音乐；/n从大数据库中获得所述目标标准音乐对应的节奏、音色、音调、性格信息；/n将所述学习科目、所述学习级别、所述节奏、音色、音调、性格信息与师资库中的教师的授课科目、授课级别、授课节奏、授课音色、授课音调、授课风格进行匹配，得到所述教师的匹配指数，所述匹配...

【技术特征摘要】
1.一种大数据在线教育平台的师资匹配方法，其特征在于，包括：
通过音乐数据导入接口获得导入学生日常喜欢听的音乐数据；
获得学生选择的学习计划数据，所述学习计划数据包括学习科目、学习级别；
将所述学生日常喜欢听的音乐数据与大数据库中的标准音乐进行匹配，获得目标标准音乐，所述目标标准音乐为大数据库中与所述学生日常喜欢听的音乐数据匹配的标准音乐；
从大数据库中获得所述目标标准音乐对应的节奏、音色、音调、性格信息；
将所述学习科目、所述学习级别、所述节奏、音色、音调、性格信息与师资库中的教师的授课科目、授课级别、授课节奏、授课音色、授课音调、授课风格进行匹配，得到所述教师的匹配指数，所述匹配指数表征所述学生与教师的匹配程度；
将匹配指数的最大值对应的教师作为目标推荐教师，将所述目标推荐教师的教师信息发送给学生；所述教师信息包括教师名字、授课科目、授课级别、试课课程视频。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述学生日常喜欢听的音乐数据包括学生日常喜欢听的多个曲子；所述将所述学生日常喜欢听的音乐数据与大数据库中的标准音乐进行匹配，获得目标标准音乐，包括：
获得学生日常喜欢听的多个曲子的波形图；
对多个曲子的波形图进行拟合，得到拟合波形图；
获得拟合波形图的多个波峰与标准音乐的波形图的多个波峰的第一差值；获得拟合波形图的多个波谷与标准音乐的波形图的多个波谷的第二差值；
基于第一差值和第二差值得到拟合波形图与标准音乐之间的匹配因子；大数据库中的标准音乐有多个，对应的有多个匹配因子；
获得匹配因子最大的标准音乐作为目标标准音乐。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，拟合波形图的多个波峰与标准音乐的波形图的多个波峰一一对应；所述获得拟合波形图的多个波峰与标准音乐的波形图的多个波峰的第一差值，包括：
获得一一对应的拟合波形图的波峰与标准音乐的波形图的波峰的时间差和振幅差，获得所有波峰的所述振幅差与所述时间差的商；对所有所述商之和开平方，得到所述第一差值；第一差值的具体计算方式如公式(1)所示：



其中，d1表示第一差值，n表示拟合波形图的波峰的数量，tpi表示拟合波形图中第i个波峰所处的时间点；TPi表示标准音乐的波形图中第i个波峰所处的时间点，peaki表示拟合波形图中第i个波峰的位置，Peaki表示标准音乐的波形图中第i个波峰的位置，拟合波形图中第i个波峰的位置peaki与标准音乐的波形图中第i个波峰的位置Peaki对应。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，拟合波形图的多个波谷与标准音乐的波形图的多个波谷一一对应；
获得一一对应的拟合波形图的波谷与标准音乐的波形图的波谷的时间差和振幅差，获得所有波峰的所述振幅差与所述时间差的商；对所有所述商之和开平方，得到所述第二差值；具体计算方式如公式(2)所示：



其中，d2表示第二差值，m表示拟合波形图的波谷的数量，ttj表示拟合波形图中第j个波谷所处的时间点；TTj表示标准音乐的波形图中第j个波谷所处的时间点，troughj表示拟合波形图中第j个波谷的位置，Troughj表示标准音乐的波形图中第j个波谷的位置，拟合波形图中第j个波谷的位置troughj与标准音乐的波形图中第j个波谷的位置Troughj对应。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于第一差值和第二差值得到拟合波形图与标准音乐之间的匹配因子，包括：
获得所述第一差值与所述第二差值之间的第三差值的绝对值；
以所述第三差值的绝对值以e为底数的指数的倒数作为所述匹配因子；匹配因子的具体计算方式如公式(3)所示：
p＝e-|d1-d2|(3)
其中，p表示匹配因子，e为自然数底数。


6.一种大数据在线教育平台的师资匹配系...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜召英，姜培生，卢海鹏，
申请(专利权)人：姜锡忠，
类型：发明
国别省市：贵州;52