司机驾驶安全绩效考核方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种司机驾驶安全绩效考核方法及系统，本形成一套完整的驾驶安全测评体系，包括人脸识别、驾驶员离岗检查、闭眼检测、打哈欠检测、吸烟检测、打电话检测、脑电和心电检测，并把检测结果上传到云平台，进行实时管理分析，每一项内容都对应有评分机制，司机的每次驾驶记录都保存在个人主页上，进行绩效评分，将绩效和薪资挂钩，使得司机能够重视且避免不安全驾驶行为。

【技术实现步骤摘要】
司机驾驶安全绩效考核方法及系统
本专利技术涉及一种司机驾驶安全绩效考核方法及系统。
技术介绍
随着我国经济的发展，汽车保有量不断增加，同时汽车安全问题也已经成为全球关注的焦点和热点问题。大部分的交通事故是由于司机的不安全驾驶行为导致的，不安全驾驶行为包括疲劳驾驶、打电话、抽烟、打哈欠等等。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种司机驾驶安全绩效考核方法及系统。为解决上述问题，本专利技术提供一种司机驾驶安全绩效考核方法，包括：获取驾驶员行车过程中的不安全驾驶行为并上传到云平台进行绩效考核；用小脑神经网络融合驾驶员的脑电检测、心电检测的信号得到疲劳数据，基于疲劳数据划分出驾驶员的疲劳等级，根据疲劳等级进行疲劳预警。进一步的，在上述方法中，，在获取驾驶员行车过程中的不安全驾驶行为并上传到云平台进行绩效考核，包括：通过人脸识别，以识别驾驶员身份，实现人脸比对签到签退，人脸比对阈值可设置，并将结果上传到云平台进行绩效考核。进一步的，在上述方法中，，在获取驾驶员行车过程中的不安全驾驶行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种司机驾驶安全绩效考核方法，其特征在于，包括：/n获取驾驶员行车过程中的不安全驾驶行为并上传到云平台进行绩效考核；/n用小脑神经网络融合驾驶员的脑电检测、心电检测的信号得到疲劳数据，基于疲劳数据划分出驾驶员的疲劳等级，根据疲劳等级进行疲劳预警。/n

【技术特征摘要】
1.一种司机驾驶安全绩效考核方法，其特征在于，包括：
获取驾驶员行车过程中的不安全驾驶行为并上传到云平台进行绩效考核；
用小脑神经网络融合驾驶员的脑电检测、心电检测的信号得到疲劳数据，基于疲劳数据划分出驾驶员的疲劳等级，根据疲劳等级进行疲劳预警。


2.如权利要求1所述的司机驾驶安全绩效考核方法，其特征在于，在获取驾驶员行车过程中的不安全驾驶行为并上传到云平台进行绩效考核，包括：
通过人脸识别，以识别驾驶员身份，实现人脸比对签到签退，人脸比对阈值可设置，并将结果上传到云平台进行绩效考核。


3.如权利要求1所述的司机驾驶安全绩效考核方法，其特征在于，在获取驾驶员行车过程中的不安全驾驶行为并上传到云平台进行绩效考核，包括：
当驾驶员处于离岗状态、驾驶员面部被遮挡、摄像头被遮盖，触发系统报警，并将结果上传到云平台进行绩效考核。


4.如权利要求1所述的司机驾驶安全绩效考核方法，其特征在于，在获取驾驶员行车过程中的不安全驾驶行为并上传到云平台进行绩效考核，包括：
在行车过程中，当驾驶员出现闭眼打瞌睡的情况，触发系统报警，并将结果上传到云平台进行绩效考核。


5.如权利要求1所述的司机驾驶安全绩效考核方法，其特征在于，在获取驾驶员行车过程中的不安全驾驶行为并上传到云平台进行绩效考核，包括：
在行车过程中，当驾驶员出现打哈欠的情况，会触发系统报警，并将结果上传到云平台进行绩效考核。


6.如权利要求1所述的司机驾驶安全绩效考...

【专利技术属性】
技术研发人员：于万钧，吴晓宇，
申请(专利权)人：上海应用技术大学，
类型：发明
国别省市：上海;31