一种化学物质合成分析方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种化学物质合成分析方法、装置、设备及存储介质。该方法的步骤包括：获取待分析化学物质的待分析表达式；将待分析表达式输入至合成分析模型；其中，合成分析模型至少由基于样本表达式划分得到的词向量，以及样本表达式对应的化学属性信息对神经网络模型训练得到；获取合成分析模型生成的中间分子，并基于中间分子生成待分析化学物质的合成路线信息。本方法相对降低了分析过程中的时间开销，并且相对确保了逆合成分析的整体准确性。此外，本申请还提供一种化学物质合成分析装置、设备及存储介质，有益效果同上所述。

【技术实现步骤摘要】
一种化学物质合成分析方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及化学领域，特别是涉及一种化学物质合成分析方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着有机化学的飞速发展，合成化学的研究不断突破，合成路线的设计在化学、化工、制药、材料等多种领域中的地位变得至关重要。好的合成路线，不仅能够让化学工作人员能够快速的合成目标化合物。逆合成分析是目前有机合成路线设计的常用方法。逆合成分析是从目标分子的化学结构入手，将目标分子转化成一些稍小的中间分子，再以这些中间分子作为新的目标分子，将其拆分为成更小的中间分子，以此类推，直至中间分子是当前可制备的物质，进而逆向得到目标分子的合成路线。由于当前的逆合成分析依赖于技术人员自身的知识和经验，因此在逆合成分析过程中往往需要产生较大的时间开销，并且难以确保逆合成分析的整体准确性。由此可见，提供一种化学物质合成分析方法，以相对降低逆合成分析过程中的时间开销，并且确保逆合成分析的整体准确性，是本领域技术人员需要解决的问题。
技术实现思路
本申请的目的是提供一种化学物质合成分析方法、装置、设备本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种化学物质合成分析方法，其特征在于，包括：/n获取待分析化学物质的待分析表达式；/n将所述待分析表达式输入至合成分析模型；其中，所述合成分析模型至少由基于样本表达式划分得到的词向量，以及所述样本表达式对应的化学属性信息对神经网络模型训练得到；/n获取所述合成分析模型生成的中间分子，并基于所述中间分子生成所述待分析化学物质的合成路线信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种化学物质合成分析方法，其特征在于，包括：
获取待分析化学物质的待分析表达式；
将所述待分析表达式输入至合成分析模型；其中，所述合成分析模型至少由基于样本表达式划分得到的词向量，以及所述样本表达式对应的化学属性信息对神经网络模型训练得到；
获取所述合成分析模型生成的中间分子，并基于所述中间分子生成所述待分析化学物质的合成路线信息。


2.根据权利要求1所述的化学物质合成分析方法，其特征在于，所述合成分析模型的生成过程，包括：
获取样本表达式以及所述样本表达式的化学属性信息；
将所述样本表达式划分为所述词向量；
基于包含有所述词向量以及所述化学属性信息的特征向量对所述神经网络模型进行训练，得到所述合成分析模型。


3.根据权利要求2所述的化学物质合成分析方法，其特征在于，在所述基于包含有所述词向量以及所述化学属性信息的特征向量对所述神经网络模型进行训练之前，所述方法还包括：
获取生成所述样本表达式的化学反应方程式；
提取所述化学反应方程式中的方程式分子信息；
所述基于包含有所述词向量以及所述化学属性信息的特征向量对所述神经网络模型进行训练，包括：
基于包含有所述词向量、所述化学属性信息以及所述方程式分子信息的特征向量对所述神经网络模型进行训练。


4.根据权利要求3所述的化学物质合成分析方法，其特征在于，所述方程式分子信息包括反应物分子信息、反应试剂分子信息以及反应产物分子信息。<...

【专利技术属性】
技术研发人员：李辰，徐哲，蒋东东，金良，赵雅倩，李仁刚，
申请(专利权)人：苏州浪潮智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32