基于大数据与电子商城平台的商品搜索方法及系统技术方案

技术编号:26793708 阅读:20 留言:0更新日期:2020-12-22 17:09
本发明专利技术涉及大数据与电子商务技术领域,涉及一种基于大数据与电子商城平台的商品搜索方法及系统。在本发明专利技术中,商品数据服务端向第一商品服务器发送商品搜索请求时,单独基于商品搜索服务器获取其同步发送的个性化标签信息,同时从第一商品服务器中其推送的商品搜索结果的商品标签覆盖信息,并根据商品标签覆盖信息和个性化标签信息判定商品数据服务端存在商品匹配损失情况时,基于商品标签覆盖信息、个性化标签信息以及其余在商品搜索服务器注册的商品服务器的商品推送配置信息,将商品搜索请求同步转发给至少一个第二商品服务器继续推送,从而通过准确切换到其余相对应的商品服务器,避免商品推送覆盖不全面导致的用户体验下降的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据与电子商城平台的商品搜索方法及系统
本专利技术涉及大数据与电子商务
,具体而言,涉及一种基于大数据与电子商城平台的商品搜索方法及系统。
技术介绍
当商品数据服务端存在商品匹配的信息丢失情况时,为了提高信息推送的全面性,通常会建议用户尝试进行反馈,并根据反馈信息进行进一步的商品推送,然而采用这种方式需要用户花费大量时间,用户往往会因为操作过于繁琐而放弃反馈,由此导致在商品搜索过程中产生的商品搜索结果不够全面。
技术实现思路
为了至少克服现有技术中的上述不足,本专利技术的目的在于提供一种基于大数据与电子商城平台的商品搜索方法及系统,当商品数据服务端向第一商品服务器发送商品搜索请求时,单独基于商品搜索服务器获取其同步发送的个性化标签信息,考虑到第一商品服务器通常推送的商品搜索结果的商品标签覆盖信息与商品数据服务端同步,因此可以同时从第一商品服务器中其推送的商品搜索结果的商品标签覆盖信息,并根据商品标签覆盖信息和个性化标签信息判断商品数据服务端是否存在商品匹配损失情况,当判定商品数据服务端存在商品匹配损失情况时,基于商品标签覆盖信息、个性化标签信息以及其余在商品搜索服务器注册的商品服务器的商品推送配置信息,将商品搜索请求同步转发给至少一个第二商品服务器继续推送,从而通过准确切换到其余相对应的商品服务器,避免商品推送覆盖不全面导致的用户体验下降的问题。第一方面,本专利技术提供一种基于大数据与电子商城平台的商品搜索方法,应用于商品搜索服务器,所述商品搜索服务器与多个商品数据服务端通信连接,所述方法包括:根据所述商品数据服务端向第一商品服务器发送商品搜索请求时同步发送的个性化标签信息,从所述第一商品服务器中获取所述第一商品服务器基于所述商品搜索请求向所述商品数据服务端推送的商品搜索结果的商品标签覆盖信息;根据所述商品标签覆盖信息和所述个性化标签信息判断所述商品数据服务端是否存在商品匹配损失情况;当判定所述商品数据服务端存在商品匹配损失情况时,基于所述商品标签覆盖信息、所述个性化标签信息以及其余在所述商品搜索服务器注册的商品服务器的商品推送配置信息,将所述商品搜索请求同步转发给至少一个第二商品服务器,以使得所述至少一个第二商品服务器基于所述商品搜索请求向所述商品数据服务端继续推送商品搜索结果。在第一方面的一种可能的实现方式中,所述根据所述商品标签覆盖信息和所述个性化标签信息判断所述商品数据服务端是否存在商品匹配损失情况的步骤,包括:从所述个性化标签信息中获得个性化标签覆盖信息;判断所述个性化标签覆盖信息与所述商品标签覆盖信息是否匹配;当所述个性化标签覆盖信息与所述商品标签覆盖信息不完全匹配时,判定所述商品数据服务端存在商品匹配损失情况。在第一方面的一种可能的实现方式中,所述基于所述商品标签覆盖信息、所述个性化标签信息以及其余在所述商品搜索服务器注册的商品服务器的商品推送配置信息,将所述商品搜索请求同步转发给至少一个第二商品服务器的步骤,包括:从所述个性化标签信息中获取与所述商品标签覆盖信息相关联的未匹配对象的目标个性化标签信息;从所述目标个性化标签信息中获取未匹配元素信息和所述未匹配元素信息的元素特征信息;所述未匹配元素信息和所述元素特征信息使用的商品服务均为第一商品服务;根据所述元素特征信息对所述未匹配元素信息进行处理,生成所述未匹配元素信息的扩展搜索配置信息;对所述未匹配元素信息和所述扩展搜索配置信息进行扩展推送特征提取,从提取得到的当前扩展推送特征信息中确定与所述扩展搜索配置信息对应的第一搜索服务层信息对应的第二搜索服务层信息;对所述第一搜索服务层信息和所述第二搜索服务层信息进行聚类融合,得到第三搜索服务层信息;根据所述第三搜索服务层信息输出所述未匹配元素信息对应的扩展未匹配元素分布;所述扩展未匹配元素分布使用的商品服务为第二商品服务;根据其余在所述商品搜索服务器注册的商品服务器的商品推送配置信息查找与所述扩展未匹配元素分布匹配的目标商品服务器,作为至少一个第二商品服务器;将所述商品搜索请求同步转发给至少一个第二商品服务器。在第一方面的一种可能的实现方式中,所述根据所述元素特征信息对所述未匹配元素信息进行处理,生成所述未匹配元素信息的扩展搜索配置信息的步骤,包括:对所述未匹配元素信息进行扩展推送特征提取,对得到的所述未匹配元素信息对应的第一扩展推送特征进行站内类目检索式识别,根据所识别到的站内类目检索式得到所述未匹配元素信息对应的第一站内类目检索式实体集合;对所述元素特征信息进行扩展推送特征提取,对得到的所述元素特征信息对应的第二扩展推送特征进行站内类目检索式识别,根据所识别到的站内类目检索式得到所述元素特征信息对应的第二站内类目检索式实体集合;获取所述第一站内类目检索式实体集合中表达的第一检索链接信息,以及将所述第一检索链接信息转换为对应的第一检索链接配置;获取所述第二站内类目检索式实体集合中多个关键检索链接各自表达的第二检索链接信息,以及将每个所述第二检索链接信息转换为对应的第二检索链接配置;计算每个所述第二检索链接配置与所述第一检索链接配置的相同检索链接配置;对每个所述第二检索链接配置对应的相同检索链接配置进行排序,根据排序结果从多个所述第二检索链接配置中选出多个相似检索链接配置;对所述多个相似检索链接配置进行聚类处理,得到聚类分布信息;将所述聚类分布信息所对应的检索链接服务构成的序列确定为所述未匹配元素信息的扩展搜索配置信息。在第一方面的一种可能的实现方式中,所述对所述未匹配元素信息和所述扩展搜索配置信息进行扩展推送特征提取,从提取得到的当前扩展推送特征信息中确定与所述扩展搜索配置信息对应的第一搜索服务层信息对应的第二搜索服务层信息的步骤,包括:对所述未匹配元素信息和所述扩展搜索配置信息进行扩展推送特征提取,得到所述未匹配元素信息和所述扩展搜索配置信息的扩展推送特征中映射的当前扩展推送特征信息;所述当前扩展推送特征信息包括多个扩展推送分区的分布特征信息;从所述当前扩展推送特征信息包含的多个扩展推送分区的分布特征信息中确定所述第一搜索服务层信息的相似分布特征信息,并将所述相似分布特征信息作为所述第二搜索服务层信息。在第一方面的一种可能的实现方式中,所述对所述第一搜索服务层信息和所述第二搜索服务层信息进行聚类融合,得到第三搜索服务层信息的步骤,包括:将所述第一搜索服务层信息和所述第二搜索服务层信息分别输入预设的聚类融合模型中,以使所述聚类融合模型分别输出所述第一搜索服务层信息和所述第二搜索服务层信息各自的有效搜索服务层信息,得到第一目标搜索服务层信息和第二目标搜索服务层信息;对所述第一目标搜索服务层信息进行离线挖掘召回处理,得到第一离线挖掘召回信息;对所述第一目标搜索服务层信息进行扩展推送特征提取,并对提取得到的搜索服务层信息进行离线挖掘召回处理,得到第二离线挖掘召回信息,计算所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据与电子商城平台的商品搜索方法,其特征在于,应用于商品搜索服务器,所述商品搜索服务器与多个商品数据服务端通信连接,所述方法包括:/n根据所述商品数据服务端向第一商品服务器发送商品搜索请求时同步发送的个性化标签信息,从所述第一商品服务器中获取所述第一商品服务器基于所述商品搜索请求向所述商品数据服务端推送的商品搜索结果的商品标签覆盖信息;/n根据所述商品标签覆盖信息和所述个性化标签信息判断所述商品数据服务端是否存在商品匹配损失情况;/n当判定所述商品数据服务端存在商品匹配损失情况时,基于所述商品标签覆盖信息、所述个性化标签信息以及其余在所述商品搜索服务器注册的商品服务器的商品推送配置信息,将所述商品搜索请求同步转发给至少一个第二商品服务器,以使得所述至少一个第二商品服务器基于所述商品搜索请求向所述商品数据服务端继续推送商品搜索结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据与电子商城平台的商品搜索方法,其特征在于,应用于商品搜索服务器,所述商品搜索服务器与多个商品数据服务端通信连接,所述方法包括:
根据所述商品数据服务端向第一商品服务器发送商品搜索请求时同步发送的个性化标签信息,从所述第一商品服务器中获取所述第一商品服务器基于所述商品搜索请求向所述商品数据服务端推送的商品搜索结果的商品标签覆盖信息;
根据所述商品标签覆盖信息和所述个性化标签信息判断所述商品数据服务端是否存在商品匹配损失情况;
当判定所述商品数据服务端存在商品匹配损失情况时,基于所述商品标签覆盖信息、所述个性化标签信息以及其余在所述商品搜索服务器注册的商品服务器的商品推送配置信息,将所述商品搜索请求同步转发给至少一个第二商品服务器,以使得所述至少一个第二商品服务器基于所述商品搜索请求向所述商品数据服务端继续推送商品搜索结果。


2.根据权利要求1所述的基于大数据与电子商城平台的商品搜索方法,其特征在于,所述根据所述商品标签覆盖信息和所述个性化标签信息判断所述商品数据服务端是否存在商品匹配损失情况的步骤,包括:
从所述个性化标签信息中获得个性化标签覆盖信息;
判断所述个性化标签覆盖信息与所述商品标签覆盖信息是否匹配;
当所述个性化标签覆盖信息与所述商品标签覆盖信息不完全匹配时,判定所述商品数据服务端存在商品匹配损失情况。


3.根据权利要求1或2所述的基于大数据与电子商城平台的商品搜索方法,其特征在于,所述基于所述商品标签覆盖信息、所述个性化标签信息以及其余在所述商品搜索服务器注册的商品服务器的商品推送配置信息,将所述商品搜索请求同步转发给至少一个第二商品服务器的步骤,包括:
从所述个性化标签信息中获取与所述商品标签覆盖信息相关联的未匹配对象的目标个性化标签信息;
从所述目标个性化标签信息中获取未匹配元素信息和所述未匹配元素信息的元素特征信息;所述未匹配元素信息和所述元素特征信息使用的商品服务均为第一商品服务;
根据所述元素特征信息对所述未匹配元素信息进行处理,生成所述未匹配元素信息的扩展搜索配置信息;
对所述未匹配元素信息和所述扩展搜索配置信息进行扩展推送特征提取,从提取得到的当前扩展推送特征信息中确定与所述扩展搜索配置信息对应的第一搜索服务层信息对应的第二搜索服务层信息;
对所述第一搜索服务层信息和所述第二搜索服务层信息进行聚类融合,得到第三搜索服务层信息;
根据所述第三搜索服务层信息输出所述未匹配元素信息对应的扩展未匹配元素分布;所述扩展未匹配元素分布使用的商品服务为第二商品服务;
根据其余在所述商品搜索服务器注册的商品服务器的商品推送配置信息查找与所述扩展未匹配元素分布匹配的目标商品服务器,作为至少一个第二商品服务器;
将所述商品搜索请求同步转发给至少一个第二商品服务器。


4.根据权利要求3所述的基于大数据与电子商城平台的商品搜索方法,其特征在于,所述根据所述元素特征信息对所述未匹配元素信息进行处理,生成所述未匹配元素信息的扩展搜索配置信息的步骤,包括:
对所述未匹配元素信息进行扩展推送特征提取,对得到的所述未匹配元素信息对应的第一扩展推送特征进行站内类目检索式识别,根据所识别到的站内类目检索式得到所述未匹配元素信息对应的第一站内类目检索式实体集合;
对所述元素特征信息进行扩展推送特征提取,对得到的所述元素特征信息对应的第二扩展推送特征进行站内类目检索式识别,根据所识别到的站内类目检索式得到所述元素特征信息对应的第二站内类目检索式实体集合;
获取所述第一站内类目检索式实体集合中表达的第一检索链接信息,以及将所述第一检索链接信息转换为对应的第一检索链接配置;
获取所述第二站内类目检索式实体集合中多个关键检索链接各自表达的第二检索链接信息,以及将每个所述第二检索链接信息转换为对应的第二检索链接配置;
计算每个所述第二检索链接配置与所述第一检索链接配置的相同检索链接配置;
对每个所述第二检索链接配置对应的相同检索链接配置进行排序,根据排序结果从多个所述第二检索链接配置中选出多个相似检索链接配置;
对所述多个相似检索链接配置进行聚类处理,得到聚类分布信息;
将所述聚类分布信息所对应的检索链接服务构成的序列确定为所述未匹配元素信息的扩展搜索配置信息。


5.根据权利要求3所述的基于大数据与电子商城平台的商品搜索方法,其特征在于,所述对所述未匹配元素信息和所述扩展搜索配置信息进行扩展推送特征提取,从提取得到的当前扩展推送特征信息中确定与所述扩展搜索配置信息对应的第一搜索服务层信息对应的第二搜索服务层信息的步骤,包括:
对所述未匹配元素信息和所述扩展搜索配置信息进行扩展推送特征提取,得到所述未匹配元素信息和所述扩展搜索配置信息的扩展推送特征中映射的当前扩展推送特征信息;所述当前扩展推送特征信息包括多个扩展推送分区的分布特征信息;
从所述当前扩展推送特征信息包含的多个扩展推送分区的分布特征信息中确定所述第一搜索服务层信息的相似分布特征信息,并将所述相似分布特征信息作为所述第二搜索服务层信息。


6.根据权利要求3所述的基于大数据与电子商城平台的商品搜索方法,其特征在于,所述对所述第一搜索服务层信息和所述第二搜索服务层信息进行聚类融合,得到第三搜索服务层信息的步骤,包括:
将所述第一搜索服务层信息和所述第二搜索服务层信息分别输入预设的聚类融合模型中,以使所述聚类融合模型分别输出所述第一搜索服务层信息和所述第二搜索服务层信息各自的有效搜索服务层信息,得到第一目标搜索服务层信息和第二目标搜索服务层信息;
对所述第一目标搜索服务层信息进行离线挖掘召回处理,得到第一离线挖掘召回信息,对所述第一目标搜索服务层信息进行扩展推送特征提取,并对提取得到的搜索服务层信息进行离线挖掘召回处理,得到第二离线挖掘召回信息,计算所述第一离线挖掘召回信息和所述第二离线挖掘召回信息的拼接离线挖掘召回信息,得到与所述第一目标搜索服务层信息对应的第一离线挖掘对象集;
对所述第二目标搜索服务层信息进行离线挖掘召回处理,得到第三离线挖掘召回信息,对所述第二目标搜索服务层信息进...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘秋杏其他发明人请求不公开姓名
申请(专利权)人:广州智物互联科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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