基于大数据与电子商城的商品搜索方法、系统及云服务平台技术方案

本发明专利技术涉及大数据与电子商城技术领域，涉及一种基于大数据与电子商城的商品搜索方法、系统及云服务平台。该方法基于订单场景列表、场景交互特征列表、对象标签特征分布列表，通过商品推送模型所包括的分类单元获取支付订单对象所对应的商品匹配结果，然后根据商品匹配结果确定支付订单对象列表对应的商品推荐清单。这样设计，基于支付订单信息进行具体分析，通过提取订单场景、商品类型等多维度的特征信息进行综合分析，能够与消费者期望购买的商品进行相关性分析，从而精细考虑消费者与商品之间的关联信息，进而精确地分析出消费者的需求，并向消费者推荐符合条件的商品，使得被推荐的商品具备更高的精确性，能够被更加准确地推荐给消费者。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据与电子商城的商品搜索方法、系统及云服务平台
本专利技术涉及大数据与电子商城
，具体而言，涉及一种基于大数据与电子商城的商品搜索方法、系统及云服务平台。
技术介绍
随着互联网技术的发展，电子商务凭借其方便、快捷、价格低、商品种类齐全等优势，得到了快速发展。其中，线上购物逐渐取代线下购物，成为消费者青睐的购物模式。在现有技术中，对于消费者进行线上购物的商品推荐模式主要是基于用户的搜索内容完成的，当消费者在线上购物商城对某种产品进行搜索时，后台的大数据云服务平台通过数据挖掘的方式获取用户的交互数据，并基于此对消费者进行商品推荐。然而，这种基于搜索内容的推荐方式所提供的推荐商品，与消费者期望购买的商品不一定具备相关性，没有精细考虑消费者与该商品之间的关联信息，不能精确地反应出消费者的需求。
技术实现思路
为了至少克服现有技术中的上述不足，本专利技术的目的在于提供一种基于大数据与电子商城的商品搜索方法、系统及云服务平台。第一方面，本专利技术提供一种基于大数据与电子商城的商品搜索方法，应用于商品推本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据与电子商城的商品搜索方法，其特征在于，应用于商品推荐云服务平台，包括：/n在检测到智能支付设备生成的支付订单信息被用户终端确认时，获取所述支付订单信息中的支付订单对象列表，并从所述用户终端获取所述支付订单信息的生成节点的关联节点的场景交互数据列表，其中，所述支付订单对象列表包括连续的多个支付订单对象；/n提取所述支付订单对象列表中每个支付订单对象的对象标签特征列表，其中，所述对象标签特征列表包括连续的多个对象标签特征，同时提取所述场景交互数据列表中每个场景交互数据的场景交互特征列表；/n基于所述支付订单对象列表，通过商品推送模型所包括的第一商品推送解析单元获取订单场景列表，其...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据与电子商城的商品搜索方法，其特征在于，应用于商品推荐云服务平台，包括：
在检测到智能支付设备生成的支付订单信息被用户终端确认时，获取所述支付订单信息中的支付订单对象列表，并从所述用户终端获取所述支付订单信息的生成节点的关联节点的场景交互数据列表，其中，所述支付订单对象列表包括连续的多个支付订单对象；
提取所述支付订单对象列表中每个支付订单对象的对象标签特征列表，其中，所述对象标签特征列表包括连续的多个对象标签特征，同时提取所述场景交互数据列表中每个场景交互数据的场景交互特征列表；
基于所述支付订单对象列表，通过商品推送模型所包括的第一商品推送解析单元获取订单场景列表，其中，所述订单场景列表包括多个订单场景；
基于所述对象标签特征列表，通过所述商品推送模型所包括的第二商品推送解析单元获取对象标签特征分布列表，其中，所述对象标签特征分布列表包括多个对象标签特征分布；
基于所述订单场景列表、所述场景交互特征列表以及所述对象标签特征分布列表，通过所述商品推送模型所包括的分类单元获取所述支付订单对象所对应的商品匹配结果；
根据所述商品匹配结果确定所述支付订单对象列表对应的商品推荐清单。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述订单场景列表、所述场景交互特征列表以及所述对象标签特征分布列表，通过所述商品推送模型所包括的分类单元获取所述支付订单对象列表所对应的商品匹配结果，包括：
基于所述订单场景列表，通过所述商品推送模型所包括的第一分类筛选逻辑参数获取多个第一场景指向标签，其中，每个第一场景指向标签对应于一个订单场景；
基于所述对象标签特征分布列表，通过所述商品推送模型所包括的第二分类筛选逻辑参数获取多个第二对象信息指向标签，其中，每个第二对象信息指向标签对应于一个对象标签特征分布；
对所述多个第一场景指向标签以及所述多个第二对象信息指向标签进行标签多维特征聚类处理，得到多个综合场景指向标签，其中，每个综合场景指向标签包括一个第一场景指向标签以及一个第二对象信息指向标签；
基于所述多个综合场景指向标签以及所述场景交互特征列表，通过所述商品推送模型所包括的所述分类单元的分类执行函数获取所述支付订单对象列表所对应的商品匹配结果。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述订单场景列表，通过所述商品推送模型所包括的第一分类筛选逻辑参数获取多个第一场景指向标签，包括：
针对所述订单场景列表中的每个订单场景，通过所述第一分类筛选逻辑参数所包括的动态筛选参数集获取第一动态筛选结果，其中，所述第一分类筛选逻辑参数属于所述商品推送模型；
针对所述订单场景列表中的每个订单场景，通过所述第一分类筛选逻辑参数所包括的静态筛选参数集获取第一静态筛选结果；
针对所述订单场景列表中的每个订单场景，基于所述第一动态筛选结果以及所述第一静态筛选结果，通过所述第一分类筛选逻辑参数所包括的存在商品推送评价标识的目标参数集获取第一评价筛选结果；
针对所述订单场景列表中的每个订单场景，基于所述第一评价筛选结果以及所述订单场景，通过所述第一分类筛选逻辑参数所包括的第一静态筛选参数集获取第一场景指向标签。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述对象标签特征分布列表，通过所述商品推送模型所包括的第二分类筛选逻辑参数获取多个第二对象信息指向标签，包括：
针对所述对象标签特征分布列表中的每个对象标签特征分布，通过所述第二分类筛选逻辑参数所包括的动态筛选参数集获取第二动态筛选结果，其中，所述第二分类筛选逻辑参数属于所述商品推送模型；
针对所述对象标签特征分布列表中的每个对象标签特征分布，通过所述第二分类筛选逻辑参数所包括的静态筛选参数集获取第二静态筛选结果；
针对所述对象标签特征分布列表中的每个对象标签特征分布，基于所述第二动态筛选结果以及所述第二静态筛选结果，通过所述第二分类筛选逻辑参数所包括的存在商品推送评价标识的目标参数集获取第二评价筛选结果；
针对所述对象标签特征分布列表中的每个对象标签特征分布，基于所述第二评价筛选结果以及所述对象标签特征分布，通过所述第二分类筛选逻辑参数所包括的第二静态筛选参数集获取第二对象信息指向标签。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个综合场景指向标签，通过所述商品推送模型所包括的所述分类单元获取所述支付订单对象列表所对应的商品匹配结果，包括：
基于所述多个综合场景指向标签，通过所述商品推送模型所包括的分类单元的执行函数调用路径获取场景指向轨迹，其中，所述场景指向轨迹为根据所述多个综合场景指向标签以及多个执行函数模拟器的模拟参数确定的，每个综合场景指向标签对应于一个执行函数模拟器的模拟参数；
基于所述场景指向轨迹，通过所述商品推送模型所包括的所述分类单元获取所述支付订单对象列表所对应的商品匹配结果；
所述基于所述多个综合场景指向标签，通过所述商品推送模型所包括的分类单元的执行函数调用路径获取场景指向轨迹，包括：
基于所述多个综合场景指向标签，通过所述分类单元的执行函数调用路径所包括的第一路径传递信息获取多个第一过度场景指向标签，其中，所述分类单元的执行函数调用路径属于所述商品推送模型；
基于所述多个第一过度场景指向标签，通过所述分类单元的执行函数调用路径所包括的第二路径传递信息获取多个第二过度场景指向标签；
根据所述多个第二过度场景指向标签确定多个执行函数模拟器的模拟参数，其中，每个执行函数模拟器的模拟参数对应于一个综合场景...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘秋杏，其他发明人请求不公开姓名，
申请(专利权)人：广州智物互联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44