基于人工智能与大数据的信息查询方法、系统及云平台技术方案

本公开涉及大数据与人工智能技术领域，特别涉及基于人工智能与大数据的信息查询方法、系统及云平台。本申请从云平台获取到参考用户数据集合，云平台判断参考用户数据集合中是否存在误差数据，如果参考用户数据集合中存在误差数据，从参考用户数据集合中获取误差数据，将误差数据与待更新的数据集进行匹配得到用户数据匹配结果，实现数据查询，而当参考用户数据集合中不存在误差数据时，从关键策略中获取误差数据，将误差数据与待更新的数据集进行匹配，同样也实现了基于人工智能与大数据的信息查询，提高了数据关键策略基于人工智能与大数据的信息查询的稳定性，提高了用户使用体验。验。验。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能与大数据的信息查询方法、系统及云平台


[0001]本公开涉及大数据与人工智能
，特别涉及基于人工智能与大数据的信息查询方法、系统及云平台。

技术介绍

[0002]数据可存储在数据库中并按照诸如数据库表格的各种形式来安排。数据库表格可包括具有公共主题或目的的数据的集合。数据库表格的安排可通过数据库方案来定义，并且多个数据库表格可具有相似或相同安排。此外，当调整、附加或删除数据时，数据库的内容及其关联数据库表格可随着时间而改变。可使用各种技术来将数据传递到数据库里面和外面，并操纵数据库中的数据。

技术实现思路

[0003]为改善相关技术中存在的上述数据集技术存在的技术问题，本公开提供了基于人工智能与大数据的信息查询方法、系统及云平台。
[0004]本申请提供了一种基于人工智能与大数据的信息查询方法，包括：从云平台获取到参考用户数据集合；判断所述参考用户数据集合中是否存在当前用户数据对应的误差数据；如果所述参考用户数据集合中存在所述当前用户数据对应的误差数据，从所述参考用户数据集合中获取所述当前用户数据对应的误差数据；如果所述参考用户数据集合中不存在所述当前用户数据对应的误差数据，从所述当前用户数据的关键策略获取所述当前用户数据对应的误差数据；将所述当前用户数据对应的误差数据与待更新的数据集进行匹配，得到用户数据匹配结果；对所述用户数据匹配结果进行数据查询，得到数据查询结果。
[0005]进一步地，所述如果所述参考用户数据集合中不存在所述当前用户数据对应的误差数据，从所述当前用户数据的关键策略获取所述当前用户数据对应的误差数据，包括：如果所述参考用户数据集合中不存在所述当前用户数据对应的误差数据，误差相邻数据对应的误差数据作为所述当前用户数据对应的误差数据；计算所述相邻数据对应的误差数据的连续误差参数，并判断所述误差参数是否达到预设参数；如果所述误差参数达到所述预设参数，执行所述从所述当前用户数据的关键策略获取所述当前用户数据对应的误差数据。
[0006]进一步地，所述判断所述参考用户数据集合中是否存在当前用户数据对应的误差数据，包括：判断所述参考用户数据集合中是否存在设定目标对象数据集所对应当前用户数据对应的误差数据；
所述将所述当前用户数据对应的误差数据与待更新的数据集进行匹配，得到用户数据匹配结果之后，还包括：将所述用户数据匹配结果与所述设定目标对象整合，生成与所述当前用户数据对应的整合数据。
[0007]进一步地，所述如果所述参考用户数据集合中不存在所述当前用户数据对应的误差数据，从所述当前用户数据的关键策略获取所述当前用户数据对应的误差数据，包括：如果所述参考用户数据集合中不存在所述当前用户数据对应的误差数据，对所述当前用户数据以及所述当前用户数据之后的关键策略数据进行关键轨迹识别，得到所述当前用户数据以及所述当前用户数据之后的关键策略数据对应的误差数据。
[0008]进一步地，所述判断所述参考用户数据集合中是否存在当前用户数据对应的误差数据，包括：根据筛选时间间隔智能查询所述参考用户数据集合中是否存在当前用户数据对应的误差数据。
[0009]进一步地，所述从云平台获取到参考用户数据集合，包括：从云平台获取到参考用户数据集合；对所述参考用户数据集合进行分析，得到分析后的参考用户数据集合；其中，所述参考用户数据集合包括误差数据时，分析后的参考用户数据集合中对应的误差数据为误差范围。
[0010]进一步地，所述将所述当前用户数据对应的误差数据与待更新的数据集进行匹配，得到用户数据匹配结果，包括：将所述误差数据转换为特征描述数据；将所述特征描述数据与所述待更新的数据集通过特征描述资源路径进行匹配。
[0011]进一步地，所述将所述特征描述数据与所述待更新的数据集通过特征描述资源路径进行匹配，包括：如果所述误差数据是从所述参考用户数据集合中获取到的，将所述特征描述数据与所述待更新的数据集通过特征描述资源路径进行匹配；如果所述误差数据是从所述当前用户数据的关键策略获取到的，将所述特征描述数据与所述待更新的数据集通过特征描述资源路径进行匹配。
[0012]本申请提供了一种基于人工智能与大数据的信息查询系统，包括数据储存设备和云平台，所述数据储存设备和所述云平台通信连接，所述云平台包括：数据获取模块，用于从云平台获取到参考用户数据集合；误差判断模块，用于判断所述参考用户数据集合中是否存在当前用户数据对应的误差数据；误差确定模块，用于如果所述参考用户数据集合中存在所述当前用户数据对应的误差数据，从所述参考用户数据集合中获取所述当前用户数据对应的误差数据；策略确定模块，用于如果所述参考用户数据集合中不存在所述当前用户数据对应的误差数据，从所述当前用户数据的关键策略获取所述当前用户数据对应的误差数据；数据匹配模块，用于将所述当前用户数据对应的误差数据与待更新的数据集进行匹配，得到用户数据匹配结果；数据查询模块，用于对所述用户数据匹配结果进行数据查询，得到数据查询结果。
[0013]本申请提供了一种云平台，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中调取计算机程序，并通过运行所述计算机程序实现上述任一项所述的方法。
[0014]本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果。
[0015]基于人工智能与大数据的信息查询方法、系统及云平台，通过云平台处理得到误差数据，从云平台获取到参考用户数据集合，云平台判断参考用户数据集合中是否存在当前用户数据对应的误差数据，如果参考用户数据集合中存在当前用户数据对应的误差数据，从参考用户数据集合中获取所述当前用户数据对应的误差数据，将当前用户数据对应的误差数据与待更新的数据集进行匹配，得到用户数据匹配结果，实现基于人工智能与大数据的信息查询；而当参考用户数据集合中不存在当前用户数据对应的误差数据时，从当前用户数据的关键策略中获取当前用户数据对应的误差数据，将当前用户数据对应的误差数据与待更新的数据集进行匹配，同样也实现了基于人工智能与大数据的信息查询。在无法获取和使用云平台处理对应的误差数据时，直接转换至使用在云平台获取的当前用户数据对应的误差数据，进行数据集查询，实现基于人工智能与大数据的信息查询，保证数据关键策略基于人工智能与大数据的信息查询功能的正常进行，提高了数据关键策略基于人工智能与大数据的信息查询的稳定性，提高了用户使用体验，同时，提高基于人工智能与大数据的信息查询功能抵抗外界因素干扰的能力，确保相关数据的精度。
[0016]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。
附图说明
[0017]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并于说明书一起用于解释本申请的原理。
[0018]图1为本申请实施例所提供的基于人工智能与大数据的信息查询系统的架构示意图；图2为本申请实施例所提供的基于人工智能与大数据的信息查询方法的流程图；图3为本申请实施例所提供的基于人工智能与大数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能与大数据的信息查询方法，其特征在于，包括：从云平台获取到参考用户数据集合；判断所述参考用户数据集合中是否存在当前用户数据对应的误差数据；如果所述参考用户数据集合中存在所述当前用户数据对应的误差数据，从所述参考用户数据集合中获取所述当前用户数据对应的误差数据；如果所述参考用户数据集合中不存在所述当前用户数据对应的误差数据，从所述当前用户数据的关键策略获取所述当前用户数据对应的误差数据；将所述当前用户数据对应的误差数据与待更新的数据集进行匹配，得到用户数据匹配结果；对所述用户数据匹配结果进行数据查询，得到数据查询结果。2.根据权利要求1所述的基于人工智能与大数据的信息查询方法，其特征在于，所述如果所述参考用户数据集合中不存在所述当前用户数据对应的误差数据，从所述当前用户数据的关键策略获取所述当前用户数据对应的误差数据，包括：如果所述参考用户数据集合中不存在所述当前用户数据对应的误差数据，误差相邻数据对应的误差数据作为所述当前用户数据对应的误差数据；计算所述相邻数据对应的误差数据的连续误差参数，并判断所述误差参数是否达到预设参数；如果所述误差参数达到所述预设参数，执行所述从所述当前用户数据的关键策略获取所述当前用户数据对应的误差数据。3.根据权利要求1所述的基于人工智能与大数据的信息查询方法，其特征在于，所述判断所述参考用户数据集合中是否存在当前用户数据对应的误差数据，包括：判断所述参考用户数据集合中是否存在设定目标对象数据集所对应当前用户数据对应的误差数据；所述将所述当前用户数据对应的误差数据与待更新的数据集进行匹配，得到用户数据匹配结果之后，还包括：将所述用户数据匹配结果与所述设定目标对象整合，生成与所述当前用户数据对应的整合数据。4.根据权利要求1或2所述的基于人工智能与大数据的信息查询方法，其特征在于，所述如果所述参考用户数据集合中不存在所述当前用户数据对应的误差数据，从所述当前用户数据的关键策略获取所述当前用户数据对应的误差数据，包括：如果所述参考用户数据集合中不存在所述当前用户数据对应的误差数据，对所述当前用户数据以及所述当前用户数据之后的关键策略数据进行关键轨迹识别，得到所述当前用户数据以及所述当前用户数据之后的关键策略数据对应的误差数据。5.根据权利要求1或2所述的基于人工智能与大数据的信息查询方法，其特征在于，所述判断所述参考用户数据集合中是否存在当前用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐燕，闫传红，张洪艳，
申请(专利权)人：广州智物互联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：