【技术实现步骤摘要】
人脸库更新方法及装置
本专利技术涉及人脸识别
，尤其涉及人脸库更新方法及装置。
技术介绍
在人工智能行业迅猛发展的大环境下，生物识别技术的应用越来越广泛。其中人脸识别需要大量人脸照片或特征数据组成的人脸库，作为识别的底库。随着时间推移，人的面貌都会或多或少的发生变化，人脸库不实时更新会导致人脸识别的误识率增加。现有技术中，通常逐一对人脸库照片进行处理并更新，但是人脸库照片数量庞大，更新过程需要耗费巨大的人力物力，且更新效率较低。因此，亟需一种可以克服上述问题的人脸库更新方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种人脸库更新方法，用以更新人脸库照片，在保证更新准确率的情况下提高更新的效率，节省更新过程中的人力物力，该方法包括：获得客户个人信息，交易场景信息和客户交易过程中的现场人脸图像；根据客户个人信息，从数据库中提取对应的客户证件照图像；将所述现场人脸图像和客户证件照图像进行比对，确定第一图片相似度参数；若所述第一图片相似度参数的值超过设定的...
【技术保护点】
1.一种人脸库更新方法，其特征在于，包括：/n获得客户个人信息，交易场景信息和客户交易过程中的现场人脸图像；/n根据客户个人信息，从数据库中提取对应的客户证件照图像；/n将所述现场人脸图像和客户证件照图像进行比对，确定第一图片相似度参数；/n若所述第一图片相似度参数的值超过设定的第一阈值，则根据所述现场人脸图像更新人脸库，所述第一阈值根据交易场景信息设定。/n
【技术特征摘要】
1.一种人脸库更新方法，其特征在于，包括：
获得客户个人信息，交易场景信息和客户交易过程中的现场人脸图像；
根据客户个人信息，从数据库中提取对应的客户证件照图像；
将所述现场人脸图像和客户证件照图像进行比对，确定第一图片相似度参数；
若所述第一图片相似度参数的值超过设定的第一阈值，则根据所述现场人脸图像更新人脸库，所述第一阈值根据交易场景信息设定。
2.如权利要求1所述的人脸库更新方法，其特征在于，所述客户个人信息包括：客户姓名，客户证件类型，客户证件号其中之一或任意组合。
3.如权利要求1所述的人脸库更新方法，其特征在于，根据所述现场人脸图像更新人脸库，包括：
根据所述现场人脸图像和预先建立的检测模型，对所述现场人脸图像进行质量检测，所述检测模型根据历史图像特征参数预先建立，所述历史图像特征参数包括：人脸偏向角度参数和/或图像光线参数；
根据质量检测的结果，更新人脸库。
4.如权利要求3所述的人脸库更新方法，其特征在于，根据质量检测的结果，更新人脸库，包括：
若质量检测的结果为检测合格，则根据客户个人信息从人脸库中提取对应的客户历史人脸图像；
将所述现场人脸图像和客户历史人脸图像进行比对，确定第二图片相似度参数；
若所述第二图片相似度参数的值超过设定的第二阈值，则根据所述现场人脸图像更新人脸库。
5.一种人脸库更新装置，其特征在于，包括：
信息获得模块，用于获得客户个人信息，交易场景信息和客户交易过程中的现场人脸图像；
图像提取模块，用于根据客户个人信...
【专利技术属性】
技术研发人员：鲍靖华，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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