一种社交能力评估方法及其装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种社交能力评估方法及其装置，涉及智慧教育领域，所述方法包括：获取任一评价主体的实时视频数据；对实时视频数据进行目标指标特征识别，并对识别到的每一个目标指标特征进行定性归类，得到多个定性特征集；对每个定性特征集中的目标指标特征进行定量计算，得到每个定性特征集对应的社交度表达值；根据每个定性特征集对应的社交度表达值，以及所述定性特征集在每个场景下对应的权重，对所述评价主体的社交能力进行评估，得到社交能力评估结果。本发明专利技术实施例能够解决现有教师和家长不能全面、准确地评估学生社交能力的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种社交能力评估方法及其装置
本专利技术涉及智慧教育领域，具体涉及一种社交能力评估方法及其装置。
技术介绍
社交能力是指人们在社会生活中与他人沟通思想、联络感情、增进友谊，从而建立起广泛的社会联系的一种能力，培养学生良好的人际沟通和社会交往能力是学校基础教育的重要任务之一。但是，目前教师和家长评估教育对象社交能力的方法薄弱，一方面，学校教育中教师获得的教育反馈薄弱，在学校教育中，虽然教师可以根据学生在课堂和课间的表现做出直观判断，但该判断方式较为主观且也很难细致到班级内的全体学生，无法全面准确地针对每位学生的特点做出评价，较难实现对全部学生社交能力进行掌控从而因材施教。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种基于认知计算的学生社交能力评估方法及其装置，以解决现有教师和家长不能全面、准确地评估学生社交能力的问题。根据第一方面，本专利技术实施例提供了一种社交能力评估方法，所述方法包括：获取任一评价主体的实时视频数据；对实时视频数据进行目标指标特征识别，并对识别到的每一个目标指标特征进行定性归类，得到多本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种社交能力评估方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取任一评价主体的实时视频数据；/n对实时视频数据进行目标指标特征识别，并对识别到的每一个目标指标特征进行定性归类，得到多个定性特征集；/n对每个定性特征集中的目标指标特征进行定量计算，得到每个定性特征集对应的社交度表达值；/n根据每个定性特征集对应的社交度表达值，以及所述定性特征集在每个场景下对应的权重，对所述评价主体的社交能力进行评估，得到社交能力评估结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种社交能力评估方法，其特征在于，所述方法包括：
获取任一评价主体的实时视频数据；
对实时视频数据进行目标指标特征识别，并对识别到的每一个目标指标特征进行定性归类，得到多个定性特征集；
对每个定性特征集中的目标指标特征进行定量计算，得到每个定性特征集对应的社交度表达值；
根据每个定性特征集对应的社交度表达值，以及所述定性特征集在每个场景下对应的权重，对所述评价主体的社交能力进行评估，得到社交能力评估结果。


2.如权利要求1所述的社交能力评估方法，其特征在于，所述根据每个定性特征集对应的社交度表达值以及对应的权重，对所述评价主体的社交能力进行评估，得到社交能力评估结果之后，所述方法还包括：
获取预设周期内所述评价主体对应的历史社交能力评估结果；
根据所述历史社交能力评估结果创建第一时序数据集，根据所述第一时序数据集得到综合社交能力评估数据。


3.如权利要求1所述的社交能力评估方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述评价主体对应的目标历史时长的视频数据；
根据所述目标历史时长的视频数据对所述评价主体进行分类，得到所述评价主体的社交类型。


4.如权利要求1所述的社交能力评估方法，其特征在于，对实时视频数据进行目标指标特征识别，并对识别到的每一个目标指标特征进行定性归类，包括：
通过预设指标层次结构模型对识别到的每一个目标指标特征进行定性归类，所述指标层次结构模型包括目标层、准则层、指标层和结果层，所述目标层用于输出社交能力评估结果，所述准则层用于对识别到的每一个目标指标特征进行定性归类，所述指标层用于将识别到的评价主体的目标指标特征与预设指标特征进行匹配，所述结果层用于输出目标指标特征所表征的社交性质。


5.如权利要求1所述的社交能力评估方法，其特征在于，所述对每个定性特征集中的目标指标特征进行定量计算，得到每个定性特征集对应的社交度表达值，包括：
计算每个定性特征集所包含的每一个目标指标特征的发生频次，和/或，目标指标特征在定性特征集中的占比；
根据所述发生频次或占比...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭文扬，任延飞，张士法，胡婷婷，刘军，张美玉，雷瑞娜，
申请(专利权)人：北京易华录信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11