一种电气实验报告识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种电气实验报告识别方法及装置，电气实验报告识别方法包括：从电气实验报告中提取具有元器件的区域图；采用包络分析法对区域图中的元器件进行凸包分离，提取出需要识别的元器件轮廓图；使用LOG算子从所述元器件轮廓图中提取锐化边缘图；选择锐化边缘图质心的正交轴，将主轴旋转至水平方向，形成主成分边缘轮廓图；将主成分边缘轮廓图与标准轮廓图进行比对，确定识别结果。本发明专利技术实施例提供的电气实验报告识别方法可以从扫描图像中分割出电气元器件，继而识别电气元器件的信息，可以有效地对实验报告中实验结果信息进行识别，该方法简单有效，识别准确率高，计算量小，且可操作性强。

【技术实现步骤摘要】
一种电气实验报告识别方法及装置
本专利技术涉及图像识别领域，尤其涉及一种电气实验报告识别方法及装置。
技术介绍
电子器件的识别是图像识别领域中一个重要的研究方向，传统的OCR识别技术不能识别实验报告中不规则的电子器件。其他识别方法识别准确率不高，在图像识别过程中容易丢失图像信息，因此识别的准确率低且计算量大。
技术实现思路
本专利技术实施例提供的电气实验报告识别方法可以从扫描图像中分割出电气元器件，继而识别电气元器件的信息，可以有效地对实验报告中实验结果信息进行识别，本专利技术实施例提供的方法简单有效，识别准确率高，计算量小，可操作性强。第一方面，本专利技术实施例提供一种电气实验报告识别方法，包括：从电气实验报告中提取具有元器件的区域图；采用包络分析法对区域图中的元器件进行凸包分离，提取出需要识别的元器件轮廓图；使用LOG算子从所述元器件轮廓图中提取锐化边缘图；选择锐化边缘图质心的正交轴，将主轴旋转至水平方向，形成主成分边缘轮廓图；将主成分边缘轮廓图与标准轮廓图进行比对，确定识别结果。可选的，所述使用LOG算子提取锐化边缘图，包括如下步骤：对元器件轮廓图进行平滑滤波得到平滑图像；对平滑图像进行拉普拉斯运算得到增强图像；对增强图像进行边缘检测得到锐化边缘图。可选的，对元器件轮廓图进行平滑滤波得到平滑图像，包括：采用高斯函数G(x,y)对元器件轮廓图f(x,y)进行平滑滤波得到平滑图像g(x,y)；其中，g(x,y)＝f(x,y)*G(x,y)，相应的，对平滑图像g(x,y)进行拉普拉斯运算得到的增强图像为可选的，对增强图像进行边缘检测得到锐化边缘图，包括：对增强图像进行过零判断，得到锐化边缘图像。可选的，对增强图像进行过零判断，得到锐化边缘图像，包括：将h(x,y)＝0且大于设定阈值的点确定为图像的边缘点，得到锐化边缘图像。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种电气实验报告识别装置，包括第一提取模块、分离模块、第二提取模块、旋转模块和识别模块；第一提取模块用于从电气实验报告中提取具有元器件的区域图；分离模块用于采用包络分析法对区域图中的元器件进行凸包分离，提取出需要识别的元器件轮廓图；第二提取模块用于使用LOG算子从所述元器件轮廓图中提取锐化边缘图；旋转模块用于选择锐化边缘图质心的正交轴，将主轴旋转至水平方向，形成主成分边缘轮廓图；识别模块用于将主成分边缘轮廓图与标准轮廓图进行比对，确定识别结果。可选的，所述提取模块包括：滤波单元、增强单元和检测单元；所述滤波单元用于对元器件轮廓图进行平滑滤波得到平滑图像；所述增强单元用于对平滑图像进行拉普拉斯运算得到增强图像；所述检测单元用于对增强图像进行边缘检测得到锐化边缘图。可选的，所述滤波单元具体用于采用高斯函数G(x,y)对元器件轮廓图f(x，y)进行平滑滤波得到平滑图像g(x,y)；其中，g(x,y)＝f(x,y)*G(x,y)，相应的，对平滑图像g(x,y)进行拉普拉斯运算得到的增强图像为可选的，所述检测单元具体用于对增强图像进行过零判断，得到锐化边缘图像。可选的，所述检测单元具体用于将h(x,y)＝0且大于设定阈值的点确定为图像的边缘点，得到锐化边缘图像。本专利技术实施例通过从电气实验报告中识别出带有元器件的区域图，接着采用包络分析法对区域图中的元器件进行凸包分离提取需要识别的元器件轮廓图，使用凸包分离可以对元器件的外围轮廓进行遍历，而不需对元器件的每个点进行遍历，从而使得简化计算程序，减小了计算量。使用LOG算子从元器件轮廓图中提取锐化边缘图，然后选择选择锐化边缘图质心的正交轴，将主轴旋转至水平方向，形成主成分边缘轮廓图，最后将主成分边缘轮廓图与标准轮廓图进行比对，确定识别结果。传统的OCR识别方法不能用于精确识别不规则电气符号，但是本实施例通过使用LOG算子从元器件轮廓图中提取锐化边缘图，可以精确识别不规则电气符号，提高识别的准确率，而且针对凸图形的轮廓提取计算简单，可以达到实时性，同时具有平移、尺度不变性和360°旋转不变性，本实施例提供的方法简单有效，可操作性强，并且针对凸图形的轮廓提取计算简单，可以达到实时性，具有平移、尺度不变性，度旋转不变性。附图说明图1为本专利技术实施例一提供的一种电气实验报告识别方法流程图；图2为本专利技术实施例一提供的使用LOG算子提取锐化边缘图的流程图；图3为本专利技术实施例二提供的一种电气实验报告识别装置结构图；图4为本专利技术实施例二提供的第二提取模块结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术实施例作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术实施例，而非对本专利技术实施例的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术实施例相关的部分而非全部结构。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种电气实验报告识别方法流程图，参考图1，该电气实验报告识别方法步骤如下：110、从电气实验报告中提取具有元器件的区域图；120、采用包络分析法对区域图中的元器件进行凸包分离，提取出需要识别的元器件轮廓图；130、使用LOG算子从所述元器件轮廓图中提取锐化边缘图；140、选择锐化边缘图质心的正交轴，将主轴旋转至水平方向，形成主成分边缘轮廓图；150、将主成分边缘轮廓图与标准轮廓图进行比对，确定识别结果。具体的，电气实验报告中具有文字部分和电子器件部分，本实施例中的具有元器件的区域图指的是电气实验报告中有电子器件的区域。本实施例使用包络分析法对元器件进行凸包分离，使用分离后不会丢失信息，可使识别出来的图像不失真。本实施例中选择锐化边缘图质心的正交轴，将主轴旋转至水平方向，形成主成分边缘轮廓图，可以使识别出来的图像具有平移、尺度不变性和360度旋转不变性的特点。示例性的，当主成分边缘轮廓图与标准轮廓图匹配时，则主成分轮廓图中的元器件与标准轮廓图中的元器件相同，当主成分边缘轮廓图与标准轮廓图不匹配时，则主成分轮廓图中的元器件与标准轮廓图中的元器件不同。对于识别结果的标记，与标准轮廓图匹配的记为1，不匹配记为0。本实施例通过从电气实验报告中识别出带有元器件的区域图，接着采用包络分析法对区域图中的元器件进行凸包分离提取需要识别的元器件轮廓图，使用凸包分离可以对元器件的外围轮廓进行遍历，而不需对元器件的每个点进行遍历，从而使得简化计算程序。使用LOG算子从元器件轮廓图中提取锐化边缘图，然后选择选择锐化边缘图质心的正交轴，将主轴旋转至水平方向，形成主成分边缘轮廓图，最后将主成分边缘轮廓图与标准轮廓图进行比对，确定识别结果。传统的OCR识别方法不能用于精确识别不规则电气符号，但是本实施例通过使用LOG算子从元器件轮廓图中提取锐化边缘图，可以精确识别不规则电气符号，提高识别的准确率，而且针对元器件的轮廓提取计算简单，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电气实验报告识别方法，其特征在于，包括：/n从电气实验报告中提取具有元器件的区域图；/n采用包络分析法对区域图中的元器件进行凸包分离，提取出需要识别的元器件轮廓图；/n使用LOG算子从所述元器件轮廓图中提取锐化边缘图；/n选择锐化边缘图质心的正交轴，将主轴旋转至水平方向，形成主成分边缘轮廓图；/n将主成分边缘轮廓图与标准轮廓图进行比对，确定识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种电气实验报告识别方法，其特征在于，包括：
从电气实验报告中提取具有元器件的区域图；
采用包络分析法对区域图中的元器件进行凸包分离，提取出需要识别的元器件轮廓图；
使用LOG算子从所述元器件轮廓图中提取锐化边缘图；
选择锐化边缘图质心的正交轴，将主轴旋转至水平方向，形成主成分边缘轮廓图；
将主成分边缘轮廓图与标准轮廓图进行比对，确定识别结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用LOG算子提取锐化边缘图，包括如下步骤：
对元器件轮廓图进行平滑滤波得到平滑图像；
对平滑图像进行拉普拉斯运算得到增强图像；
对增强图像进行边缘检测得到锐化边缘图。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
对元器件轮廓图进行平滑滤波得到平滑图像，包括：
采用高斯函数G(x,y)对元器件轮廓图f(x,y)进行平滑滤波得到平滑图像g(x,y)；
其中，g(x,y)＝f(x,y)*G(x,y)，
相应的，对平滑图像g(x,y)进行拉普拉斯运算得到的增强图像为


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对增强图像进行边缘检测得到锐化边缘图，包括：
对增强图像进行过零判断，得到锐化边缘图像。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对增强图像进行过零判断，得到锐化边缘图像，包括：
将h(x,y)＝0且大于设定阈值的点确定为图像的边缘点，得到锐化边缘图像。


6.一种电气实验报告识...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏建荣，何海生，邹小辉，刘韵艺，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，广东电网有限责任公司东莞供电局，
类型：发明
国别省市：广东;44