【技术实现步骤摘要】
一种基于互联网的水网监测系统及方法
本专利技术涉及水网监测
,具体为一种基于互联网的水网监测系统及方法。
技术介绍
监控系统是安防系统中应用最多的系统之一,现在市面上较为适合的工地监控系统是手持式视频通信设备,视频监控现在是主流。从最早模拟监控到前些年火热数字监控再到现在方兴未艾网络视频监控,发生了翻天覆地变化。在IP技术逐步统一全球今天,我们有必要重新认识视频监控系统发展历史。目前,监测装置的应用范围涉及到了水网的监测,但是,现有的监控系统是通过获取相关数据,然后通过专业的技术人员进行人为分析,无法自动对相关数据进行计算分析,从而导致分析识别的精确性低,工作效率低下,为此,我们提出一种基于无人机图像传感器的水网监测装置及监测方法。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于互联网的水网监测系统及方法,通过识别比对单元的设置,对摄像头获取的影像信息进行快速识别,并将识别后的相关数据进行标记,节省识别所消耗的时间,提高工作效率,通过水网分析单元的设置,对识别标定后的数据进行分析,判定单元依 ...
【技术保护点】
1.一种基于互联网的水网监测系统,其特征在于,包括摄像头、识别比对单元、水网分析单元、数据库、判定单元、警报单元和显示屏;/n所述摄像头用于获取水网管理水流的相关信息,并自动获取影像信息,摄像头安装在无人机上,并将影像信息传输至识别比对单元;/n所述数据库内存储有水流相关信息,并将其标定为水流信息,所述识别比对单元从数据库内获取水流信息,并将其与影像信息进行比对操作,得到一存信号、水流影像数据、部位名数据、河道部位影像、一漂信号和漂浮影像数据,并将其与影像信息一同传输至水网分析单元;/n所述水网分析单元从数据库内获取有害漂浮物、无害漂浮物和记录名数据,并将其与影像信息、一存 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于互联网的水网监测系统,其特征在于,包括摄像头、识别比对单元、水网分析单元、数据库、判定单元、警报单元和显示屏;
所述摄像头用于获取水网管理水流的相关信息,并自动获取影像信息,摄像头安装在无人机上,并将影像信息传输至识别比对单元;
所述数据库内存储有水流相关信息,并将其标定为水流信息,所述识别比对单元从数据库内获取水流信息,并将其与影像信息进行比对操作,得到一存信号、水流影像数据、部位名数据、河道部位影像、一漂信号和漂浮影像数据,并将其与影像信息一同传输至水网分析单元;
所述水网分析单元从数据库内获取有害漂浮物、无害漂浮物和记录名数据,并将其与影像信息、一存信号、水流影像数据、部位名数据、河道部位影像、一漂信号和漂浮影像数据一同进行水流分析操作,得到水流速度值、漂浮影像数据和水流量值,并将其一同传输至判定单元;
所述数据库内还存储有漂浮物类别数据,漂浮物类别数据包括有害漂浮物和无害漂浮物,且有害漂浮物和无害漂浮物对应存储有记录名数据,所述判定单元从数据库内获取有害漂浮物、无害漂浮物和记录名数据,并将其与水流速度值、水流量值和漂浮影像数据一同进行数据判定操作,得到有害信号和无害信号,并将其一同传输至警报单元;
所述警报单元用于对有害信号和无害信号进行预警操作,预警操作的具体操作过程为:获取有害信号和无害信号,并对其进行识别,当识别到有害信号时,将有害信号转换为警报信号,并发出警报,同时将警报信号发送至显示屏,当识别到无害信号时,则不进行信号转换,将无害信号发送至显示屏;
所述显示屏用于接收警报信号和无害信号,并提醒用户。
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的水网监测系统,其特征在于,比对操作的具体操作过程为:
K1:获取水流信息,将其内水流影像标定为水流图像数据,并将水流图像数据标记为STi,i=1,2,3......n1,将其内河道影像标定为河道部位图像数据,并将河道部位图像数据标记为HTi,i=1,2,3......n1,将其内河道部位影像对应的部位名标定为部位名数据,并将部位名数据BMi,i=1,2,3......n1,将其内漂浮物影像标定为漂浮图像数据,并将漂浮图像数据标记为PTi,i=1,2,3......n1,将其内漂浮物名称标定为漂浮名数据,并将漂浮名数据标记为PMi,i=1,2,3......n1;
K2:获取影像信息,并将其与水流图像数据进行比对,当水流图像数据与影像信息的比对结果一致时,则判定该影像信息中存在水流,生成一存信号,提取对应的河道部位图像数据,并将对应的影像标定为水流影像数据,当水流图像数据与影像信息的比对结果不一致时,则判定该影像信息中部存在水流,生成二否信号,不进行数据提取;
K3:提取上述K2中的一存信号和二否信号,并对其进行识别,具体为:
S1:当识别到一存信号时,将河道部位图像数据与影像信息进行匹配,具体为:当河道部位图像数据与影像信息的匹配结果一致时,则判定该影像信息中存在河道各个部位,提取对应的部位名数据,并将影像信息中对应的位置标定河道部位影像;
S2:当识别到二否信号时,则不对其进行S1中的匹配,并将二否信号转换为拍摄命令,将拍摄命令发送至摄像头,摄像头接收到拍摄命令后,再次对水网管理水流的相关信息进行影像信息获取;
K4:获取影像信息,并将其与漂浮图像数据进行匹配,当影像信息与漂浮图像数据的匹配结果一致时,则判定该河流中存在漂浮物,生成一漂信号,并将影像信息中的漂浮物标定为漂浮影像数据,当影像信息与漂浮图像数据的匹配结果不一致时,则判定该河流中不存在漂浮物,生成二无信号;
K5:提取一漂信号和二无信号,并对其进行识别,当识别到一漂信号时,则提取对应的漂浮名数据,当识别到二无信号时,则不进行数据提取。
3.根据权利要求1所述的一种基于互联网的水网监测系统,其特征在于,水流分析操作的具体操作过程为:
H1:获取一存信号和一漂信号,依据其提取对应的影像信息、水流影像数据、河道部位影像、漂浮影像数据和部位名数据;
H2:建立一个虚拟空间直角坐标系,将影像信息在虚拟空间直角坐标系中进行标记,获取部位名数据,提取出河道两岸顶部数据以及对应的河道底部数据,并...
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