【技术实现步骤摘要】
推荐方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备
本公开涉及信息推荐
，尤其涉及一种推荐方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。
技术介绍
目前，推荐系统的使用非常普遍，一般而言，在进行物料的推荐时，需要先采用多种召回策略分别进行物料召回，以得到多个召回结果，之后依据得到的召回结果，进行物料推荐。然而，采用现有的推荐方式时，推荐结果的个性化程度较低，无法实现对用户的精准的个性化推荐。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，提出了本公开。本公开的实施例提供了一种推荐方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。根据本公开实施例的一个方面，提供了一种推荐方法，包括：采用多种召回策略，为第一用户进行物料召回，以得到多个召回结果；判断历史行为数据中是否存在所述第一用户的推荐物料行为表现信息，以得到判断结果；根据所述判断结果，以相应权重确定方式，为所述第一用户确定所述多种召回策略对应的多个权重；采用所述多个权重，对所述多个召回结果进行融合，以得到融合结果；根据所述融合结...
【技术保护点】
1.一种推荐方法，其特征在于，包括：/n采用多种召回策略，为第一用户进行物料召回，以得到多个召回结果；/n判断历史行为数据中是否存在所述第一用户的推荐物料行为表现信息，以得到判断结果；/n根据所述判断结果，以相应权重确定方式，为所述第一用户确定所述多种召回策略对应的多个权重；/n采用所述多个权重，对所述多个召回结果进行融合，以得到融合结果；/n根据所述融合结果，向所述第一用户进行物料推荐。/n
【技术特征摘要】
1.一种推荐方法，其特征在于，包括：
采用多种召回策略，为第一用户进行物料召回，以得到多个召回结果；
判断历史行为数据中是否存在所述第一用户的推荐物料行为表现信息，以得到判断结果；
根据所述判断结果，以相应权重确定方式，为所述第一用户确定所述多种召回策略对应的多个权重；
采用所述多个权重，对所述多个召回结果进行融合，以得到融合结果；
根据所述融合结果，向所述第一用户进行物料推荐。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述判断结果，以相应权重确定方式，为所述第一用户确定所述多种召回策略对应的多个权重，包括：
在所述判断结果表征所述历史行为数据中存在所述第一用户的推荐物料行为表现信息的情况下，根据所述第一用户的推荐物料行为表现信息，为所述第一用户确定所述多种召回策略对应的多个权重；
在所述判断结果表征所述历史行为数据中不存在所述第一用户的推荐物料行为表现信息的情况下，根据预设对应关系，为所述第一用户确定所述多种召回策略对应的多个权重；其中，所述预设对应关系为召回策略与权重之间的对应关系。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一用户的推荐物料行为表现信息，为所述第一用户确定所述多种召回策略对应的多个权重，包括：
确定所述多种召回策略中的第一类召回策略；其中，所述第一用户的推荐物料行为表现信息中包括所述第一类召回策略中的每种召回策略相关的推荐物料行为表现信息；
根据所述第一类召回策略中的每种召回策略相关的推荐物料行为表现信息，确定所述第一类召回策略中的每种召回策略对应的物料曝光次数和物料查看次数；
根据所述第一类召回策略中的每种召回策略对应的物料曝光次数和物料查看次数，确定所述第一类召回策略中的每种召回策略对应的权重。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一类召回策略中的每种召回策略对应的物料曝光次数和物料查看次数，确定所述第一类召回策略中的每种召回策略对应的权重，包括：
计算所述第一类召回策略中的各种召回策略对应的物料曝光次数的总和；
计算所述总和与所述第一类召回策略中的任一召回策略对应的物料曝光次数的比值；
利用公式计算所述任一召回策略对应的权重；其中，Q为所述任一召回策略对应的权重，V为所述任一召回策略对应的物料查看次数，S为预设数值，为所述比值。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一用户的推荐物料行为表现信息，为所述第一用户确定所述多种召回策略对应的多个权重，包括：
确定所述多种召回策略中的第一类召回策略和第二类召回策略；其中，所述第...
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