【技术实现步骤摘要】
基于融合关系网络的信息推荐方法、装置、设备和介质
本申请涉及数据处理
，具体涉及用户关系挖掘、信息传播和用户推荐技术。更具体地，本申请提供了一种基于融合关系网络的信息推荐方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
随着计算机和互联网技术的不断发展，人们越来越习惯于在互联网上的操作，互联网中的数据挖掘逐渐成为热点。目前，一般可以针对用户在网络平台上的操作数据，挖掘出用户的偏好和需求等相关信息，以便更好地为用户推荐所需信息。但是，随着用户量的急剧增加以及用户关系的日益复杂，单纯地对用户的操作数据进行挖掘已经难以满足用户多样化的需求，导致用户推荐的效率和准确率低。
技术实现思路
提供了一种基于融合关系网络的信息推荐方法、装置、电子设备和存储介质。根据第一方面，提供了一种基于融合关系网络的信息推荐方法，融合关系网络包括多个节点和连接多个节点的多条边，每个节点表征一个用户，每条边包括与该条边连接的两个节点表征的用户之间的互动信息、互动信息的数据源信息以及针对该条边基于互动信息和数据源信息而确定...
【技术保护点】
1.一种基于融合关系网络的信息推荐方法，所述融合关系网络包括多个节点和连接所述多个节点的多条边，每个节点表征一个用户，每条边包括与该条边连接的两个节点表征的用户之间的互动信息、所述互动信息的数据源信息以及针对该条边基于所述互动信息和所述数据源信息而确定的权重，所述方法包括：/n基于边的权重、互动信息以及所述互动信息的数据源信息中的至少之一，确定所述融合关系网络中任一节点与其他节点之间的关联关系；以及/n基于所述关联关系，对所述任一节点表征的用户进行信息推荐。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于融合关系网络的信息推荐方法，所述融合关系网络包括多个节点和连接所述多个节点的多条边，每个节点表征一个用户，每条边包括与该条边连接的两个节点表征的用户之间的互动信息、所述互动信息的数据源信息以及针对该条边基于所述互动信息和所述数据源信息而确定的权重，所述方法包括：
基于边的权重、互动信息以及所述互动信息的数据源信息中的至少之一，确定所述融合关系网络中任一节点与其他节点之间的关联关系；以及
基于所述关联关系，对所述任一节点表征的用户进行信息推荐。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于边的权重、互动信息以及所述互动信息的数据源信息中的至少之一，确定所述融合关系网络中任一节点与其他节点之间的关联关系包括：
基于节点之间的边确定所述任一节点的多个邻居节点；
根据所述任一节点与所述多个邻居节点中的每个邻居节点之间的边的权重，对所述多个邻居节点进行排序；以及
根据所述多个邻居节点的排列顺序，确定所述任一节点与所述多个邻居节点之间的邻接关系。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于边的权重、互动信息以及所述互动信息的数据源信息中的至少之一，确定所述融合关系网络中任一节点与其他节点之间的关联关系包括：
基于节点之间的边的互动信息的数据源信息，对所述多个节点进行划分，生成针对每个数据源的第一节点群；以及
确定所述第一节点群中的节点之间的关联关系为同数据源关系。
4.根据权利要求3所述的方法，还包括：
基于每个数据源的访问权限等级，确定多个第一节点群之间的保密等级关系。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述边的互动信息包括互动类型和互动内容；所述基于边的权重、互动信息以及所述互动信息的数据源信息中的至少之一，确定所述融合关系网络中任一节点与其他节点之间的关联关系包括：
基于节点之间的边确定所述任一节点的多个邻居节点；
对节点之间的边的权重、互动类型、互动内容、数据源信息和邻居节点的个数中的至少之一进行编码，得到针对节点的编码序列；
基于所述针对节点的编码序列，生成针对节点的向量；
基于所述任一节点的向量与其他每个节点的向量之间的距离，对所述其他每个节点进行排序；以及
基于所述其他每个节点的排列顺序，确定所述任一节点与所述其他每个节点之间的向量关联关系。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于边的权重、互动信息以及所述互动信息的数据源信息中的至少之一，确定所述融合关系网络中任一节点与其他节点之间的关联关系包括：
基于节点之间的边的权重通过...
【专利技术属性】
技术研发人员：戴明洋，石逸轩，刘子祥，杨胜文，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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