一种基于大数据的内容信息分发引擎的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据的内容信息分发引擎的方法，涉及互联网技术领域，包括以下步骤：获取用户行为信息；根据用户行为信息生成推荐信息；根据推荐信息生成源内容的推荐关键词；将源内容添加到至少两个以上的维度中；向客户端提供任一维度的推荐业务，推荐业务包括选取待推荐的用户的评论中出现最多的词语相同的推荐关键词关联的该维度内的源内容推荐给该用户；本发明专利技术将内容划分到多个维度中，并为不同维度的内容赋予不同的推荐关键词，内容按照不同维度定义之后向客户端推荐时抽取不同维度的资源，对外APP端暴露固定形式的业务api来支持不同内容型app的产品需求。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的内容信息分发引擎的方法
本专利技术涉及互联网
，更具体地说，它涉及一种基于大数据的内容信息分发引擎的方法。
技术介绍
互联网广告，是指通过网站、网页、互联网应用程序等互联网媒介，以文字、图片、音频、视频或者其他形式，直接或者间接地推销商品或者服务的商业广告。与传统的四大传播媒体（报纸、杂志、电视、广播）广告及备受垂青的户外广告相比，互联网广告具有得天独厚的优势，是实施现代营销媒体战略的重要一部分。Internet是一个全新的广告媒体，速度最快效果很理想，是中小企业扩展壮大的很好途径，对于广泛开展国际业务的公司更是如此。互联网广告可以追踪、研究用户的偏好，这是互联网相对传统媒体营销的优势，也是其精准营销的基础。这几乎是互联网的天然优势——比起传统媒体，每个ip背后的网民的上网行为、浏览习惯、注册的个人信息，都可通过技术手段获取、挖掘，通过对上述内容的长期积累和深度分析，广告商便有机会深入了解用户行为和喜好，按照每个用户的行为特点、地域、兴趣爱好等挑选最匹配的广告信息。一个旅游爱好者与一个汽车爱好者，在访问同一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的内容信息分发引擎的方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤100，获取用户行为信息；/n步骤200，根据用户行为信息生成推荐信息；/n步骤300，根据推荐信息生成源内容的推荐关键词；/n步骤400，将源内容添加到至少两个以上的维度中；/n步骤500，向客户端提供任一维度的推荐业务，推荐业务包括选取待推荐的用户的评论中出现最多的词语相同的推荐关键词关联的该维度内的源内容推荐给该用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的内容信息分发引擎的方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤100，获取用户行为信息；
步骤200，根据用户行为信息生成推荐信息；
步骤300，根据推荐信息生成源内容的推荐关键词；
步骤400，将源内容添加到至少两个以上的维度中；
步骤500，向客户端提供任一维度的推荐业务，推荐业务包括选取待推荐的用户的评论中出现最多的词语相同的推荐关键词关联的该维度内的源内容推荐给该用户。


2.一种基于大数据的内容信息分发引擎的管理平台，其特征在于，包括：
内容资源平台，其可操作于获取用户行为信息并根据用户行为信息给源内容赋予推荐关键词，并将源内容添加到至少两个以上的维度中；
内容业务平台，其可操作于向客户端提供任一维度的推荐业务，推荐业务包括选取待推荐的用户的评论中出现最多的词语相同的推荐关键词关联的该维度内的源内容推荐给该用户。


3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的内容信息分发引擎的管理平台，其特征在于，所述获取用户行为信息并根据用户行为信息给源内容赋予推荐关键词包括以下步骤：
步骤S1，获取用户行为信息；
步骤S2，根据用户行为信息生成推荐信息，推荐信息至少包括源内容、与源内容相关的用户评价信息、同类度信息、级别信息；
步骤S3，根据推荐信息生成源内容的推荐关键词。


4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的内容信息分发引擎的管理平台，其特征在于，所述根据推荐信息生成源内容的推荐关键词包括以下步骤：
步骤S311，选取源内容项下的用户的评价中出现的次数超过次数阈值或频率超过频率阈值的至少一个以上的词语的作为新关键词赋予到源内容上；
步骤S312，至少选择一个以上的与源内容初始时具有的旧关键词相同的新关键词作为待取关键词；
步骤S313，计算待取关键词与源内容的关联度，具体是，根据待取关键词第一次出现的用户的评论的级别、待取关键词的同类度以及待取关键词在源内容项下的评价中出现的次数进行计算；
步骤S314，选取与源内容的关联度超过阈值待取关键词作为该源内容的推荐关键词。

【专利技术属性】
技术研发人员：方斌，
申请(专利权)人：安徽访得信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34