【技术实现步骤摘要】
肤色识别的方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术实施例涉及人脸识别
，具体涉及一种肤色识别的方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
人脸图像包含人脸特征信息，因此，人脸图像是人脸识别的依据。随着人们生活物质水平的提高，人们对于个人形象设计方面的需求快速增加。为用户选择合适的粉底色号、妆容以及配饰等需要依据用户的肤色，因此快速准确获取用户的肤色是对用户进行个人形象设计的基础。目前人脸肤色的识别主要通过分割出人脸有效区域，对人脸有效区域设置阈值进行肤色识别。这种方式确定的肤色容易受到光照因素的影响，使得肤色识别不准确。
技术实现思路
鉴于上述问题，本专利技术实施例提供了一种肤色识别的方法、装置及计算机可读存储介质，用于解决现有技术中存在的肤色确定受光照影响不准确的问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种肤色识别的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别人脸图像；确定所述待识别人脸图像中的多个肤色候选区域，所述多个肤色候选区域分别为所述人脸图像中不...
【技术保护点】
1.一种肤色识别的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待识别人脸图像；/n确定所述待识别人脸图像中的多个肤色候选区域，所述多个肤色候选区域分别为所述人脸图像中不受外物遮挡的不同脸部区域；/n确定第一肤色候选区域在亮度通道上的像素值的最大值和最小值；其中，所述第一肤色候选区域为所述多个肤色候选区域中的任一个肤色候选区域；/n确定所述第一肤色候选区域中像素值大于第一均值的像素点的第一像素点数和像素值小于所述第一均值的像素点的第二像素点数，所述第一均值为所述最大值与所述最小值的均值；/n根据所述第一像素点数和所述第二像素点数对所述第一肤色候选区域进行亮度调整；/n根据亮度调整...
【技术特征摘要】
1.一种肤色识别的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待识别人脸图像；
确定所述待识别人脸图像中的多个肤色候选区域，所述多个肤色候选区域分别为所述人脸图像中不受外物遮挡的不同脸部区域；
确定第一肤色候选区域在亮度通道上的像素值的最大值和最小值；其中，所述第一肤色候选区域为所述多个肤色候选区域中的任一个肤色候选区域；
确定所述第一肤色候选区域中像素值大于第一均值的像素点的第一像素点数和像素值小于所述第一均值的像素点的第二像素点数，所述第一均值为所述最大值与所述最小值的均值；
根据所述第一像素点数和所述第二像素点数对所述第一肤色候选区域进行亮度调整；
根据亮度调整后的各肤色候选区域确定所述待识别人脸图像的肤色。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待识别人脸图像中的多个肤色候选区域，包括：
根据预设人脸关键点匹配算法得到所述待识别人脸图像对应的多个关键点；
根据所述多个关键点构建多个肤色候选区域。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一像素点数和所述第二像素点数对所述第一肤色候选区域进行亮度调整，包括：
根据公式计算所述第一肤色候选区域在所述亮度通道上的调整像素值；其中，Si表示所述第一肤色候选区域中的第i个像素值，M表示所述第一像素点数，N表示所述第二像素点数。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据亮度调整后的各肤色候选区域确定所述待识别人脸图像的肤色，包括：
计算亮度调整后的第一肤色候选区域在目标颜色空间下的目标颜色向量，所述目标颜色向量用于表征所述调整后的第一肤色候选区域在目标颜色空间下的各通道上的色彩特征，所述目标颜色空间包括所述亮度通道；
根据所述多个肤色候选区域在所述目标颜色空间下的目标颜色向量，与预设的多个肤色模板各自对应的模板颜色向量，确定所述待识别人脸图像的肤色，一个模板颜色向量用于表征一个肤色模板在所述目标颜色空间下的各通道上的色彩特征，一个肤色模板对应一种肤色。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个肤色候选区域在所述目标颜色空间下的目标颜色向量，与预设的多个肤色模板各自对应的模板颜色向量，确定所述待识别人脸图像的肤色之前，所述方法还包括：
获取每一个肤色模板对应的多张肤色图像；
计算每一张肤色图像在所述目标颜色空间下的各通道上的色彩特征，以得到所述每一张肤色图像的颜色向量；
计算同一个肤色模板对应的多张肤色图像的颜色向量的均值，以得到各肤色模板对应的...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈仿雄，
申请(专利权)人：深圳数联天下智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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