【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及人工智能，尤其是涉及一种年龄识别模型的训练方法、年龄识别方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、年龄作为一种重要的人脸属性，在人机交互、智能商务、安全监控等领域有着广阔的应用前景。人脸年龄识别是指采用计算机视觉等技术根据输入的人脸图像自动估计出其真实的年龄。人脸年龄识别作为一种重要的生物特征识别技术，目前已经在模式识别和计算机视觉领域内广泛应用。
2、目前，在对年龄识别模型进行训练的过程中，通常是建立人脸图像与年龄的一一对应关系，这样使得年龄只跟人脸特征建立一一对应的关系，并基于人脸特征与年龄之间的对应关系对年龄识别模型进行训练。由于人脸特征具有唯一性，导致在实际应用中，训练出的年龄识别模型准确度偏低，难以适应不同人脸的年龄识别。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种年龄识别模型的训练方法、年龄识别方法、电子设备及存储介质，能够利用人脸图像及其真实年龄对应的正向文本描述和反向文本描述构建第一交叉熵损失，利用第一交叉熵损失对龄识别模型进行约束，从而提高年龄识...
【技术保护点】
1.一种年龄识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述Xi、所述正向文本描述和所述反向文本描述计算年龄判断的概率值，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征向量VI、所述特征向量VT和所述特征向量VF计算年龄判断的概率值，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述年龄判断的概率值的表达式如下：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建所述Xi中的人脸的真实年龄对应的正向文本描述和反向文本描述，包括：
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【技术特征摘要】
1.一种年龄识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述xi、所述正向文本描述和所述反向文本描述计算年龄判断的概率值，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征向量vi、所述特征向量vt和所述特征向量vf计算年龄判断的概率值，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述年龄判断的概率值的表达式如下：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建所述xi中的人脸的真实年龄对应的正向文本描述和反向文本描述，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈仿雄，
申请(专利权)人：深圳数联天下智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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