【技术实现步骤摘要】
一种提升畜牧个体点数精度和效率的方法和系统
本专利技术涉及智能化养殖
,特别是指一种提升畜牧个体点数精度和效率的方法和系统。
技术介绍
在畜牧业养殖的场景中,对畜牧个数进行盘点是必须的一个操作。在大规模养殖中,人工盘点效率低下,还经常出错,因此很多养殖场都在推广AI点数装备以替代人工。AI点数一般是采集图像,通过算法检测图像中的畜牧个体从而进行计数。但实际使用过程中经常发现,牲畜集聚时经常出现拥挤堆叠的情况,这种情况下会严重影响算法准确度。
技术实现思路
本专利技术提出一种提升畜牧个体点数精度和效率的方法和系统,解决了现有技术中牲畜集聚时经常出现拥挤堆叠的情况,这种情况下会严重影响算法准确度的问题。本专利技术的技术方案是这样实现的:一种提升畜牧个体点数精度和效率的方法,具体包括以下步骤:S1,从畜牧监控视频中抽取图像,对图像进行预处理后估算得到牲畜热力图,根据牲畜热力图推导得出牲畜分布的均匀度;S2,若上述图像对应的均匀度未达到设定阈值且未超出设定时间,重复步骤S1, ...
【技术保护点】
1.一种提升畜牧个体点数精度和效率的方法,其特征在于,具体包括以下步骤:/nS1,从畜牧监控视频中抽取图像,对图像进行预处理后估算得到牲畜热力图,根据牲畜热力图推导得出牲畜分布的均匀度;/nS2,若上述图像对应的均匀度未达到设定阈值且未超出设定时间,重复步骤S1,若上述图像对应的均匀度达到设定阈值,则选取该图像执行步骤S3,若超出设定时间,则选取最接近设定阈值的图像执行步骤S3;/nS3,采用高精度AI算法对选取的图像进行计数。/n
【技术特征摘要】
1.一种提升畜牧个体点数精度和效率的方法,其特征在于,具体包括以下步骤:
S1,从畜牧监控视频中抽取图像,对图像进行预处理后估算得到牲畜热力图,根据牲畜热力图推导得出牲畜分布的均匀度;
S2,若上述图像对应的均匀度未达到设定阈值且未超出设定时间,重复步骤S1,若上述图像对应的均匀度达到设定阈值,则选取该图像执行步骤S3,若超出设定时间,则选取最接近设定阈值的图像执行步骤S3;
S3,采用高精度AI算法对选取的图像进行计数。
2.根据权利要求1所述的一种提升畜牧个体点数精度和效率的方法,其特征在于,步骤S1中对图像进行预处理后估算得到牲畜热力图具体指的是将图像分割为若干区域,统计每个区域的牲畜数量,将牲畜数量对应的颜色填充到图像区域处,生成牲畜热力图。
3.根据权利要求2所述的一种提升畜牧个体点数精度和效率的方法,其特征在于,步骤S1中根据牲畜热力图推导得出牲畜分布的均匀度具体指的是计算每个区域的牲畜数量的差值,根据差值否达到设定值或者某个区域的牲畜数量达到设定值判断牲畜分布的均匀度。
4.根据权利要求1所述的一种提升畜牧个体点数精度和效率的方法,其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员:柯海滨,
申请(专利权)人:深圳喜为智慧科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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