【技术实现步骤摘要】
一种用于图像分割的边缘生长连接方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种用于图像分割的边缘生长连接方法及装置。
技术介绍
图像分割是将一张包含多个对象的数字图像按照相似度划分成若干个子图像的过程。在机器视觉、人脸识别、指纹识别、卫星图像定位物体、医学等方面得到了广泛应用。现有技术中，图像分割主要有基于深度学习的方法和传统方法两大类。基于深度学习的方法根据神经网络的结构特征可分为基于特征编码的分割方法(VGGnet，ResNet等)、基于区域推荐的分割方法(R-CNN，FastR-CNN，FasterR-CNN，MaskR-CNN等)、基于循环神经网络的分割方法(ReSeg，MDRNNs等)、基于反卷积的分割方法(FCN，SetNet等)，以及基于其他理论的新方法(DeepLab，DenseCRFs，DCNN等)。传统方法又可分为基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法和基于边缘检测的分割方法。传统的图像分割方法由于无须人工标注训练样本仍是目前广泛应用的方法，例如用于抠图的图割算法，用于生物图像分割...
【技术保护点】
1.一种用于图像分割的边缘生长连接方法，其特征在于，包括：/n对待分割图像进行二值化的边缘检测，获得边缘检测结果；/n对所述边缘检测结果进行断裂点分析，获得断裂点集合；/n若判断获知所述断裂点集合中的断裂点不在所述待分割图像的边界，则基于边缘生长规则使所述断裂点与所述待分割图像的已有边缘相连。/n
【技术特征摘要】
1.一种用于图像分割的边缘生长连接方法，其特征在于，包括：
对待分割图像进行二值化的边缘检测，获得边缘检测结果；
对所述边缘检测结果进行断裂点分析，获得断裂点集合；
若判断获知所述断裂点集合中的断裂点不在所述待分割图像的边界，则基于边缘生长规则使所述断裂点与所述待分割图像的已有边缘相连。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述边缘检测结果进行断裂点分析，获得断裂点集合包括：
遍历所述边缘检测结果中的每个边缘点，获得满足断裂点判断规则的边缘点作为断裂点；其中，所述断裂点判断规则是预设的。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于边缘生长规则使所述断裂点与所述待分割图像的已有边缘相连包括：
获取与所述断裂点相邻的八个像素点；
从所述八个像素点中去除边缘点以及与边缘点相邻的像素点，获得所述断裂点的待确定生长点；
获取所述断裂点的待确定生长点中信息熵最大的待确定生长点，作为所述断裂点的生长点；
若判断获知所述断裂点的生长点不满足断裂点判断规则，则确定所述断裂点与所述待分割图像的已有边缘相连；其中，所述断裂点判断规则是预设的。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
若判断获知所述断裂点的生长点满足所述断裂点判断规则，则将所述断裂点的生长点作为新的断裂点，重新进行所述断裂点的生成过程，直到新的断裂点与所述待分割图像的已有边缘相连。
5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述断裂点判断规则包括：
与目标点相邻的八个像素点只形成一个连通的白色区域且与所述目标点相邻的八个像素点中黑色像素点的个数小于3。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
若判断获知所述断裂点集合中的断裂点在所述待分割图像的边界，则获取位于所述待分割图像的同一条边界上的断裂点；
获取所述待分割图像的同一条边界上相邻参考点以及所述相邻参考点之间的边界像素点的灰度值，并计算所述同一条边界上所述相邻两个参考点以及所述相邻两个参考点之间的边界像素点的灰度值的平均值；其中，所述参考点包括位于所述待分割图像的同一条边界上的断裂点和顶点；
若判断获知所述平均值大于预设值，则将所述同一条边界上所述相邻两个参考点以及所述相邻两个参考点之间的边界像素点作为边缘点。
7.一种用于图像分割的边缘生长连接装置，其特征在于，包括：
边缘检测单元，用于对待分割图像进行二值化的边缘检测，获得边缘检测结果；
断裂点分析单元，用于对所述边缘检测结果进行断裂点分析，获得断裂点集合；
生长单...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘大猛，胡香敏，邱翠翠，庞华，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：北京;11
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