【技术实现步骤摘要】
针对图像中的对象的自动边界框生成
本专利技术涉及计算技术，并且特别地涉及用于针对图像中的对象的自动边界框生成的技术。在一个或多个示例中，具有针对图像中的对象而被标识的边界框的这样的图像被用作训练数据集。
技术介绍
在过去的几年中，基于数字图像的对象检测得到了越来越多的关注。例如，对象检测系统当前正在高级驾驶员辅助系统(ADAS)、电子商务应用和各种其他领域中被实现。传统的对象检测方法通常涉及两个阶段。首先，在检测阶段中，包含目标对象的候选的图像区域被检测或定位。然后，在识别阶段中，这样的区域被进一步分析以识别具体内容。然而，这些传统的对象检测系统和方法通常需要大量的训练数据、计算资源，检测速度较慢并且有时可能不准确。针对感兴趣对象的具有边界框的训练数据不容易找到，并且其生成需要付出努力。
技术实现思路
本文中描述的一个或多个实施例包括一种确定针对图像中的对象的边界框的计算机实现的方法。该方法包括使用第一算法确定针对第一图像中的对象的标签，以及基于第一图像、通过从选择的方向裁剪(crop)第一图像来生成图像...
【技术保护点】
1.一种确定针对图像中的对象的边界框的计算机实现的方法，所述方法包括：/n使用第一算法确定针对第一图像中的对象的标签；/n确定选择的方向：/n基于所述第一图像来生成图像集合，其中所述图像集合中的每个图像通过从所述选择的方向裁剪所述第一图像而被生成；/n使用所述第一算法确定针对所述图像集合中的每个图像的标签；/n从所述图像集合去除图像，从而使得所述图像集合中剩余的每个图像具有与针对所述第一图像中的所述对象的所述标签匹配的标签；以及/n确定针对所述图像集合的关键图像，其中所述关键图像是来自所述图像集合的、具有超过阈值的置信度得分的最小图像，所述最小图像是在所述选择的方向中具有最...
【技术特征摘要】
20181119 US 16/194,8171.一种确定针对图像中的对象的边界框的计算机实现的方法，所述方法包括：
使用第一算法确定针对第一图像中的对象的标签；
确定选择的方向：
基于所述第一图像来生成图像集合，其中所述图像集合中的每个图像通过从所述选择的方向裁剪所述第一图像而被生成；
使用所述第一算法确定针对所述图像集合中的每个图像的标签；
从所述图像集合去除图像，从而使得所述图像集合中剩余的每个图像具有与针对所述第一图像中的所述对象的所述标签匹配的标签；以及
确定针对所述图像集合的关键图像，其中所述关键图像是来自所述图像集合的、具有超过阈值的置信度得分的最小图像，所述最小图像是在所述选择的方向中具有最小尺寸的图像；以及
基于所述第一图像的与所述关键图像重叠的一部分的周长来确定针对所述第一图像中的所述对象的边界框。
2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述选择的方向是来自包括右方向、左方向、上方向和下方向的一组方向的一个方向。
3.根据权利要求2所述的计算机实现的方法，其中针对所述第一图像中的所述对象的所述边界框基于所述第一图像的与针对每个方向的每个关键图像重叠的所述一部分的所述周长而被确定。
4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述边界框是沿着所述选择的方向的第一边界框，所述方法还包括：确定沿着第二选择的方向的第二边界框。
5.根据权利要求4所述的计算机实现的方法，其中所述第一边界框针对所述对象，并且所述第二边界框针对所述第一图像中的另一对象。
6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述第一图像是二维(2D)图像。
7.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述第一图像是n维图像。
8.一种系统，包括：
图像数据库，所述图像数据库包括多个图像以及多个标签，所述多个图像包含一个或多个对象，所述多个标签标识所述图像中的所述一个或多个对象；
...
【专利技术属性】
技术研发人员：B·巴塔查尔吉，J·R·史密斯，M·格林伯格，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：美国;US
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