一种标记图像的方法及装置制造方法及图纸

本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种标记图像的方法及装置，包括：获取待标记的第一图像，并建立所述第一图像的平面坐标系XOY，遍历所述第一图像中的所有像素点的像素值，根据所述像素值确定待标记区域，获取所述待标记区域中的像素点在X轴上的第一最小值和第一最大值，获取所述待标记区域中的像素点在Y轴上的第二最小值和第二最大值，根据所述第一最小值、第一最大值、第二最小值和第二最大值得到四个顶点坐标信息，根据四个所述顶点坐标信息得到所述待标记区域对应的矩形标记框。通过上述方式实现对图像进行自动标记，与传统的人工标记相比，提高了图像标记的效率。

A method and device of marking image

【技术实现步骤摘要】
一种标记图像的方法及装置
本申请属于图像处理
，尤其涉及一种标记图像的方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
人工智能深度学习技术趋于成熟，并广泛地应用到图像处理领域。而人工智能深度学习技术中需要用大量的图像来训练模型。其中，多数图像需要进行标记目标区域后才能进行训练模型。在传统的标记方法中，需要通过人工在图像上进行拖拉操作，进而形成目标区域的标记框，而人工标记图像往往效率较低。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提供了一种标记图像的方法及装置，可以解决在传统的标记方法中，需要通过人工在图像上进行拖拉操作，进而形成目标区域的标记框，而人工标记图像往往效率较低的技术问题。本申请实施例的第一方面提供了一种标记图像的方法，包括：获取待标记的第一图像，并建立所述第一图像的平面坐标系XOY；遍历所述第一图像中的所有像素点的像素值，根据所述像素值确定待标记区域；获取所述待标记区域中的像素点在X轴上的第一最小值和第一最大值，获取所述待标记区域中的像素点在Y轴上的第二最小值和第二最大值；根据所述第一最小值、第一最大值、第二最小值和第二最大值得到四个顶点坐标信息，根据四个所述顶点坐标信息得到所述待标记区域对应的矩形标记框。本申请实施例的第二方面提供了一种标记图像的方法，包括：获取待标记的第一图像，并建立所述第一图像的平面坐标系XOY；遍历所述第一图像中的所有像素点的像素值，根据所述像素值确定待标记区域；获取所述待标记区域在X轴方向上的第一最小值对应像素点的第一坐标信息和第一最大值对应像素点的第二坐标信息，获取所述待标记区域在Y轴方向上的第二最小值对应像素点的第三坐标信息和第二最大值对应像素点的第四坐标信息；根据第一坐标信息和第二坐标信息得到第一直线，根据第三坐标信息和第四坐标信息得到第二直线；将所述第一直线和所述第二直线的交点作为圆心；基于所述圆心形成圆形标记框，并通过所述圆形标记框标记所述待标记区域。本申请实施例的第三方面提供了一种标记图像的装置，包括：第一获取单元，用于获取待标记的第一图像，并建立所述第一图像的平面坐标系XOY；第一计算单元，用于遍历所述第一图像中的所有像素点的像素值，根据所述像素值确定待标记区域；第二获取单元，用于获取所述待标记区域中的像素点在X轴上的第一最小值和第一最大值，获取所述待标记区域中的像素点在Y轴上的第二最小值和第二最大值；第二计算单元，用于根据所述第一最小值、第一最大值、第二最小值和第二最大值得到四个顶点坐标信息，根据四个所述顶点坐标信息得到所述待标记区域对应的矩形标记框。本申请实施例的第四方面提供了一种标记图像的装置，包括：第三获取单元，用于获取待标记的第一图像，并建立所述第一图像的平面坐标系XOY；第三计算单元，用于遍历所述第一图像中的所有像素点的像素值，根据所述像素值确定待标记区域；第四获取单元，用于获取所述待标记区域在X轴方向上的第一最小值对应像素点的第一坐标信息和第一最大值对应像素点的第二坐标信息，获取所述待标记区域在Y轴方向上的第二最小值对应像素点的第三坐标信息和第二最大值对应像素点的第四坐标信息；第四计算单元，用于根据第一坐标信息和第二坐标信息得到第一直线，根据第三坐标信息和第四坐标信息得到第二直线；第五计算单元，用于将所述第一直线和所述第二直线的交点作为圆心；第六计算单元，用于基于所述圆心形成圆形标记框，并通过所述圆形标记框标记所述待标记区域。本申请实施例的第五方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器操作所述计算机程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。本申请实施例的第六方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器操作时实现上述第一方面所述方法的步骤。本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：在本申请中，通过获取待标记的第一图像，并建立所述第一图像的平面坐标系XOY，遍历所述第一图像中的所有像素点的像素值，根据所述像素值确定待标记区域，获取所述待标记区域中的像素点在X轴上的第一最小值和第一最大值，获取所述待标记区域中的像素点在Y轴上的第二最小值和第二最大值，根据所述第一最小值、第一最大值、第二最小值和第二最大值得到四个顶点坐标信息，根据四个所述顶点坐标信息得到所述待标记区域对应的矩形标记框。通过上述方式实现对图像进行自动标记，与传统的人工标记相比，提高了图像标记的效率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1示出了本申请提供的一种标记图像的方法的示意性流程图；图2示出了本申请提供的一种标记图像的方法的连通区域示意图；图3示出了本申请提供的一种标记图像的方法中矩形标记框示意图；图4示出了本申请提供的另一种标记图像的方法的示意性流程图；图5示出了本申请提供的一种标记图像的方法的示意性流程图；图6示出了本申请提供的一种标记图像的方法中步骤506的具体示意性流程图；图7示出了本申请提供的另一种标记图像的方法的示意性流程图；图8示出了本申请提供的一种标记图像的装置的示意图；图9示出了本申请提供的一种标记图像的装置的示意图；图10示出了本申请一实施例提供的一种终端设备的示意图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。人工智能深度学习技术趋于成熟，并广泛地应用到图像处理领域。而人工智能深度学习技术中需要用大量的图像来训练模型。其中，多数图像需要进行标记目标区域后才能进行训练模型。在传统的标记方法中，需要通过人工在图像上进行拖拉操作，进而形成目标区域的标记框，而人工标记图像往往效率较低。有鉴于此，本申请实施例提供了一种标记图像的方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质，可以解决在传统的标记方法中，需要通过人工在图像上进行拖拉操作，进而形成目标区域的标记框，而人工标记图像往往效率较低的技术问题。请参见图1，图1示出了本申请提供的一种标记图像的方法的示意性流程图。如图1所示，该方法可以包括如下步骤：步骤101，获取待标记的第一图像，并建立所述第一图像的平面坐标系XOY。处理器获取待标记的第一图像，所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种标记图像的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待标记的第一图像，并建立所述第一图像的平面坐标系XOY；/n遍历所述第一图像中的所有像素点的像素值，根据所述像素值确定待标记区域；/n获取所述待标记区域中的像素点在X轴上的第一最小值和第一最大值，获取所述待标记区域中的像素点在Y轴上的第二最小值和第二最大值；/n根据所述第一最小值、第一最大值、第二最小值和第二最大值得到四个顶点坐标信息，根据四个所述顶点坐标信息得到所述待标记区域对应的矩形标记框。/n

【技术特征摘要】
1.一种标记图像的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待标记的第一图像，并建立所述第一图像的平面坐标系XOY；
遍历所述第一图像中的所有像素点的像素值，根据所述像素值确定待标记区域；
获取所述待标记区域中的像素点在X轴上的第一最小值和第一最大值，获取所述待标记区域中的像素点在Y轴上的第二最小值和第二最大值；
根据所述第一最小值、第一最大值、第二最小值和第二最大值得到四个顶点坐标信息，根据四个所述顶点坐标信息得到所述待标记区域对应的矩形标记框。


2.一种标记图像的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待标记的第一图像，并建立所述第一图像的平面坐标系XOY；
遍历所述第一图像中的所有像素点的像素值，根据所述像素值确定待标记区域；
获取所述待标记区域在X轴方向上的第一最小值对应像素点的第一坐标信息和第一最大值对应像素点的第二坐标信息，获取所述待标记区域在Y轴方向上的第二最小值对应像素点的第三坐标信息和第二最大值对应像素点的第四坐标信息；
根据第一坐标信息和第二坐标信息得到第一直线，根据第三坐标信息和第四坐标信息得到第二直线；
将所述第一直线和所述第二直线的交点作为圆心；
基于所述圆心形成圆形标记框，并通过所述圆形标记框标记所述待标记区域。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述圆心形成圆形标记框，并通过所述圆形标记框标记所述待标记区域，包括：
计算所述圆心和所述待标记区域中每个像素点的距离值，选取多个所述距离值中的最大值作为半径；
根据所述圆心和所述半径形成圆形标记框，并通过所述圆形标记框标记所述待标记区域。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述遍历所述第一图像中的所有像素点的像素值，根据所述像素值确定待标记区域，包括：
若遍历到像素值为第一数值的像素点，则将当前像素点以及当前像素点的连通区域内所有像素值为第一数值的像素点作为所述待标记区域；
若遍历到像素值为第二数值的像素点，则继续遍历未遍历的像素点。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第一最小值、第一最大值、第二最小值和第二最大值得到四个顶点坐标信息，根据四个所述顶点坐标信息得到所述待标记区域对应的矩形标记框之后，还包括：
响应于用户的选定指令，确定选定区域是否包括所述待标记区域；
若...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘旋，柯晓文，刘远明，黄国昌，郭琳，范紫薇，
申请(专利权)人：深圳市智影医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44