基于分块梯度分割的快速统计形变孪晶的图像处理方法技术

本发明专利技术提供了基于分块梯度分割的快速统计形变孪晶的图像处理方法，对图像进行包括灰度化处理、滤波处理的预处理；将图像分块，确定小块图像纹理的主方向，判断并获取小块图像x方向或y方向像素灰度值的梯度值，设置梯度值阈值将小块图像二值化并将小块图像重组为完整二值图像；设置面积阈值去除面积较小的杂质，然后设置连通域的外接最小矩形的长宽比去除非长条形的杂质得到最后处理图像。本发明专利技术是基于分块加梯度分割的图像处理方法，能够快速便捷且有效地表征计算变形孪晶的体积分数，避免了人工误差，解决了数据量大、难以进行高效精确处理图像的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于分块梯度分割的快速统计形变孪晶的图像处理方法
本专利技术属于图像处理
，具体涉及基于分块梯度分割的快速统计形变孪晶的图像处理方法。
技术介绍
近些年来随着计算机的不断发展，图像处理技术已经成为科学研究中的重要领域，图像处理其中重要的一部分就是对显微图像的处理。TWIP(孪晶诱发塑性)钢具有高强度、良好延展性以及出色的成形性和能量吸收能力，这些优异的性能使其在汽车工业、造船和油气勘探等领域有十分潜在的应用价值。而其优异性能来源于形变孪晶实现的高应变硬化。由于形变孪晶的体积分数在TWIP钢中的力学行为的研究中非常重要，因此形变孪晶体积分数的定量表征具有重要意义。形变孪晶的定量分析主要基于通过SEM，EBSD和TEM获得的微观结构图像。通常，将基于图像处理方法的形变孪晶的面积分数称为形变孪晶的体积分数。目前，可通过一种人工手绘增强SEM或者EBSD图像中的形变孪晶对比度，然后基于阈值分割的图像处理方法来测量形变孪晶的体积分数。但是，在前期的人工增强步骤，处理一张图像会花费研究人员大量时间和精力，尤其是在较大的孪晶体积分数下，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于分块梯度分割的快速统计形变孪晶的图像处理方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1：对图像进行预处理像；/nS2：采用分块和梯度分割方法处理步骤S1得到的图像；/nS3：去除杂质得到处理后的图像。/n

【技术特征摘要】
1.基于分块梯度分割的快速统计形变孪晶的图像处理方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1：对图像进行预处理像；
S2：采用分块和梯度分割方法处理步骤S1得到的图像；
S3：去除杂质得到处理后的图像。


2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于：所述的步骤S1中，具体步骤为：
S11：对图像进行灰度化处理，得到每个像素的灰度值在0-255的图像；
S12：对步骤S11得到的图像进行滤波处理。


3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于：所述的步骤S12中采用双边滤波器进行滤波处理，通过结合图像的空间邻近度和像素值相似度，同时考虑空域信息和灰度相似性，用于去噪并保护图像的边缘。


4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于：所述的步骤S2中，具体步骤为：
S21：将步骤S1得到的图像分块得到小块图像；
S22：确定小块图像的纹理的主方向；
S23：判断使用x方向或y方向的梯度值，获取小块图像的x方向或y方向像素灰度值的梯度值；
S24：设置梯度值...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊仁龙，刘燚，喻一鸣，吴和保，
申请(专利权)人：武汉工程大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42