【技术实现步骤摘要】
一种基于计算机视觉的智能数据采集方式
本专利技术涉及一种基于计算机视觉的智能数据采集方式。
技术介绍
在工业生产现场,存在大量的试验台承担着各种各样的实验任务,很多试验台的信息化程度不高,无法进行试验数据的导出,试验数据的记录都是由操作工人手动填写记录,整个试验台设备的升级改造成本高昂,并且现有设备都能正常使用,直接进行设备的升级会造成资源的极大浪费,且现场的施工改造还会影响生产进度。
技术实现思路
本专利技术目的是为了解决以上现有技术的不足,提出了一种基于计算机视觉的智能数据采集方式,一种基于计算机视觉的智能数据采集方式,包括以下步骤:①、图像预采集:在工业现场安装若干个网络摄像头,并将网络摄像头、图像处理服务器以及客户端电脑连接在同一网络内;②、图像特征匹配:进行试验台所显示区域字符的定位,将采集的图像通过配准的方法变换、并保存到模板图像,根据模板图像上已知的字符区域坐标信息将采集图像的字符区域提取出来,并获得字符图像块;③、字符识别:将采集到的大量的字符图像块,进行标注后,训练基于crnn的字符识别;④、数据采集软件介入:通过专用的数据采集软件,以实现自动化的采集过程;⑤、系统调试:对系统进行反复调试,直至满足需求。优选的,所述的步骤②:图像特征匹配中具体包括:(2-1)创建模板图像;(2-2)记录模板图像上各个字符区域位置的坐标信息;(2-3)将采集的图像通过特征匹配的方法变换到模板图像;(2-4)按照 ...
【技术保护点】
1.一种基于计算机视觉的智能数据采集方式,其特征在于,包括以下步骤:/n①、图像预采集:在工业现场安装若干个网络摄像头,并将网络摄像头、图像处理服务器以及客户端电脑连接在同一网络内;/n②、图像特征匹配:进行试验台所显示区域字符的定位,将采集的图像通过配准的方法变换、并保存到模板图像,根据模板图像上已知的字符区域坐标信息将采集图像的字符区域提取出来,并获得字符图像块;/n③、字符识别:将采集到的大量的字符图像块,进行标注后,训练基于crnn的字符识别;/n④、数据采集软件介入:通过专用的数据采集软件,以实现自动化的采集过程;/n⑤、系统调试:对系统进行反复调试,直至满足需求。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于计算机视觉的智能数据采集方式,其特征在于,包括以下步骤:
①、图像预采集:在工业现场安装若干个网络摄像头,并将网络摄像头、图像处理服务器以及客户端电脑连接在同一网络内;
②、图像特征匹配:进行试验台所显示区域字符的定位,将采集的图像通过配准的方法变换、并保存到模板图像,根据模板图像上已知的字符区域坐标信息将采集图像的字符区域提取出来,并获得字符图像块;
③、字符识别:将采集到的大量的字符图像块,进行标注后,训练基于crnn的字符识别;
④、数据采集软件介入:通过专用的数据采集软件,以实现自动化的采集过程;
⑤、系统调试:对系统进行反复调试,直至满足需求。
2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的智能数据采集方式,其特征在于,所述的步骤②:图像特征匹配中具体包括:
(2-1)创建模板图像;
(2-2)记录模板图像上各个字符区域位置的坐标信息;
(2-3)将采集的图像通过特征匹配的方法变换到模板图像;
(2-4)按照记录的坐标信息将变换后的图像中字符的位置区域切割出来即可得到各个区域位置的字符图像块。
3.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的智能数据采集方式,其特征在于,所述的步骤③:字符识别中具体包括:
(3-1)人工进行数据标注;
(3-2)将标注完成的数据...
【专利技术属性】
技术研发人员:郑会龙,
申请(专利权)人:杭州测质成科技有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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