一种噪声污染源的识别与评价方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种噪声污染源的识别与评价方法及装置，包括：采集噪声污染源附近的有噪和无噪处的声样本；将两组声样本进行比对，获取备选噪声污染源频段，由备选噪声污染源频段确定噪声污染源的位置；获取噪声污染源处的声样本，计算噪声污染源处的声样本以及噪声污染源附近的有噪的声样本的一致率函数，从而得到噪声污染源对受噪声影响位置的噪声贡献量；由噪声污染源对对受噪声影响位置的噪声贡献率计算该噪声污染源需要调节的噪声控制量，使得受噪声影响位置的噪声降低到可接受范围。本申请解决了现有技术无法反应受噪声影响位置的噪声特性，无法识别噪声污染源及贡献量以及噪声控制量计算不精确的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种噪声污染源的识别与评价方法及装置
本申请涉及噪声检测
，尤其涉及一种噪声污染源的识别与评价方法及装置。
技术介绍
随着经济的不断发展，城市用地越来越紧张，导致大量工业企业与居民区的距离越来越近，其运行时产生的噪声对人群的影响也越来越广。同时，公众对维护自身环保权益和安全防护权益的意识不断提高，经常以噪声污染问题为突破口，组织维权，群访、围堵事件时有发生，损害了社会和谐，并对社会政治环境形成了稳定隐患。现有技术主要是以LA综合声压级为评价指标或控制标准，导致其在处理居民投诉与污染治理时存在以下问题：1、无法反应噪声扰民特性噪声对人的影响包括听力和心理层面的影响，而LA主要用于评价声音的大小，可直观反映噪声对人听力系统的影响，但对而无法反应噪声对人心理层面影响，在评价噪声时，会产生人的主观感受和评价值不一致的情况，导致明明达标但仍然扰民的情况发生；以及存在两个LA值完全一致的声音，但人的主观感受却完全不同的情况发生。2、无法识别噪声污染源及贡献量现阶段在处理工业企业噪声扰民时，判断噪声污染源是处理噪声污染投诉问题的首要问题，而现阶段的噪声污染源判断主要依靠经验法，通过检测主要污染源的声源大小和频谱特性进行简单定位，工作量大且定位不准确；污染源的贡献量检测主要是采用声级叠加计算法进行定量，即分别采集受噪声污染的综合噪声值，同时检测物噪声污染的环境背景噪声值，两者相减获取变电站噪声的排放值。但由于工业企业一般为连续、稳定运行，背景声的提取较难；其次，敏感点周围环境声环境经常变化，导致采集的环境背景声值代表性不足。3、噪声控制量计算不精确在确定噪声污染源后，需计算降噪量，以确保工业企业噪声排放值能满足居民要求。但现阶段噪声控制量仍然是以LA综合声压级进行表示，计算出的LA综合降噪量无法反应居民的真实要求。且随着技术的发展，许多声源及厂界噪声的LA已得到有效控制，但是传统方法却并不能改变噪声的频谱特性，致使企业在花费大量人力、物力进行噪声治理后，仍不能满足群众要求。
技术实现思路
本申请提供了一种噪声污染源的识别与评价方法及装置，使得解决了现有技术无法反应受噪声影响位置的噪声特性，无法识别噪声污染源及贡献量以及噪声控制量计算不精确的技术问题。有鉴于此，本申请第一方面提供了一种噪声污染源的识别与评价方法，所述方法包括：采集噪声污染源附近受噪声影响位置的第一声样本，以及不受噪声影响位置的第二声样本；计算所述第一声样本以及所述第二声样本的噪声指标以及所述噪声指标对应的频谱图，所述噪声指标包括响度、音调度、粗糙度、抖晃度；从所述响度、音调度、粗糙度、抖晃度中选择重点观测指标；将所述第一声样本与所述第二声样本的所述重点观察指标进行比对，选择出备选噪声污染源频段；对所述第一声样本的所述备选噪声污染源频段进行滤波，得到第三声样本，滤波的幅度为预设第三阈值；由专业技术人员试听滤波后的所述第三声样本，若有明显改善，则保留具有明显改善的频段；根据具有明显改善的频段对噪声污染源进行定位；采集所述噪声污染源处的第四声样本，计算所述第四声样本与所述第一声样本的一致率函数；将所述一致率函数代入贡献率函数中计算所述噪声污染源对受噪声影响位置的噪声贡献量；将所述噪声贡献量带入到控制量函数中计算所述噪声污染源排放噪声至受噪声影响位置所需的噪声控制量。可选的，所述从所述响度、音调度、粗糙度、抖晃度中选择重点观测指标，具体为：若所述第一声样本与所述第二声样本中对应的所述响度、音调度、粗糙度、抖晃度的比值大于预设第一阈值，则将比值大于预设第一阈值的所述噪声指标作为重点观测指标。可选的，所述将所述第一声样本与所述第二声样本的所述重点观察指标进行比对，选择出备选噪声污染源频段，具体为：将所述第一声样本以及所述第二声样本的所述重点观察指标在预置频段范围内进行比对，将所述第一声样本与所述第二声样本的所述重点观察指标的比值大于预设第二阈值时的对应频段作为备选噪声污染源频段。可选的，所述采集所述噪声污染源处的第四声样本，计算所述第四声样本与所述第一声样本的一致率函数，具体为：将所述第一声样本与所述第四声样本进行滤波；对滤波后的所述第一声样本与所述第四声样本进行傅里叶变换，获取所述第一声样本所述具有明显改善的频段内的声压级；获取所述第四声样本在所述具有明显改善的频段内的加速度级；根据所述声压级以及所述加速度级在时域内的相位和周期变化率计算所述第一声样本与所述第四声样本在所述具有明显改善的频段内的一致率函数；一致率计算公式为：式中，T表示总的采样时间；A2和Z分别表示所述第一声样本与所述第四声样本。可选的，所述将所述一致率函数代入贡献率函数中计算所述噪声污染源对受噪声影响位置的噪声贡献率，具体为：根据所述一致率函数与所述第一声样本在所述具有明显改善的频段下的所述声压级值，获取噪声污染源对受噪声影响位置的贡献量的计算公式为：式中，A2-Yi表示所述第一声样本在Yi频段的声压级；表示所述第一声样本与所述第四声样本在Yi频段的一致率函数；所述Yi为所述具有明显改善的频段中的一个频段。可选的，所述将所述噪声贡献量带入到控制量函数中计算所述噪声污染源排放噪声至受噪声影响位置所需的噪声控制量，具体为：将所述第一声样本在所述具有明显改善的频段下的所述声压级值以及所述噪声贡献量带入到控制量函数中计算所述噪声污染源排放噪声至受噪声影响位置所需的所述噪声控制量，所述噪声控制量的计算公式为：当所述噪声污染源的干扰噪声在预置第一频段内时，所述第四声样本在Yi频段的噪声控制量为：当所述噪声污染源的干扰噪声在预置第二频段内时，所述第四声样本在Yi频段的噪声控制量为：本申请第二方面提供一种噪声污染源的识别与评价装置，所述装置包括：采集单元，用于采集噪声污染源附近受噪声影响位置的第一声样本，以及不受噪声影响位置的第二声样本；第一计算单元，用于计算所述第一声样本以及所述第二声样本的噪声指标以及所述噪声指标对应的频谱图，所述噪声指标包括响度、音调度、粗糙度、抖晃度；第一选择单元，用于从所述响度、音调度、粗糙度、抖晃度中选择重点观测指标；第二选择单元，用于将所述第一声样本与所述第二声样本的所述重点观察指标进行比对，选择出备选噪声污染源频段；第一滤波单元，用于对所述第一声样本的所述备选噪声污染源频段进行滤波，得到第三声样本，滤波的幅度为预设第三阈值；试听单元，用于由专业技术人员试听滤波后的所述第三声样本，若有明显改善，则保留具有明显改善的频段；定位单元，用于根据具有明显改善的频段对噪声污染源进行定位；第二计算单元，用于采集所述噪声污染源处的第四声样本，计算所述第四声样本与所述第一声样本的一致率函数；第三计算单元，用于将所述一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种噪声污染源的识别与评价方法，其特征在于，包括：/n采集噪声污染源附近受噪声影响位置的第一声样本，以及不受噪声影响位置的第二声样本；/n计算所述第一声样本以及所述第二声样本的噪声指标以及所述噪声指标对应的频谱图，所述噪声指标包括响度、音调度、粗糙度、抖晃度；/n从所述响度、音调度、粗糙度、抖晃度中选择重点观测指标；/n将所述第一声样本与所述第二声样本的所述重点观察指标进行比对，选择出备选噪声污染源频段；/n对所述第一声样本的所述备选噪声污染源频段进行滤波，得到第三声样本，滤波的幅度为预设第三阈值；/n由专业技术人员试听滤波后的所述第三声样本，若有明显改善，则保留具有明显改善的频段；/n根据具有明显改善的频段对噪声污染源进行定位；/n采集所述噪声污染源处的第四声样本，计算所述第四声样本与所述第一声样本的一致率函数；/n将所述一致率函数代入贡献率函数中计算所述噪声污染源对受噪声影响位置的噪声贡献量；/n将所述噪声贡献量带入到控制量函数中计算所述噪声污染源排放噪声至受噪声影响位置所需的噪声控制量。/n

【技术特征摘要】
1.一种噪声污染源的识别与评价方法，其特征在于，包括：
采集噪声污染源附近受噪声影响位置的第一声样本，以及不受噪声影响位置的第二声样本；
计算所述第一声样本以及所述第二声样本的噪声指标以及所述噪声指标对应的频谱图，所述噪声指标包括响度、音调度、粗糙度、抖晃度；
从所述响度、音调度、粗糙度、抖晃度中选择重点观测指标；
将所述第一声样本与所述第二声样本的所述重点观察指标进行比对，选择出备选噪声污染源频段；
对所述第一声样本的所述备选噪声污染源频段进行滤波，得到第三声样本，滤波的幅度为预设第三阈值；
由专业技术人员试听滤波后的所述第三声样本，若有明显改善，则保留具有明显改善的频段；
根据具有明显改善的频段对噪声污染源进行定位；
采集所述噪声污染源处的第四声样本，计算所述第四声样本与所述第一声样本的一致率函数；
将所述一致率函数代入贡献率函数中计算所述噪声污染源对受噪声影响位置的噪声贡献量；
将所述噪声贡献量带入到控制量函数中计算所述噪声污染源排放噪声至受噪声影响位置所需的噪声控制量。


2.根据权利要求1所述的噪声污染源的识别与评价方法，其特征在于，所述从所述响度、音调度、粗糙度、抖晃度中选择重点观测指标，具体为：
若所述第一声样本与所述第二声样本中对应的所述响度、音调度、粗糙度、抖晃度的比值大于预设第一阈值，则将比值大于预设第一阈值的所述噪声指标作为重点观测指标。


3.根据权利要求1所述的噪声污染源的识别与评价方法，其特征在于，所述将所述第一声样本与所述第二声样本的所述重点观察指标进行比对，选择出备选噪声污染源频段，具体为：
将所述第一声样本以及所述第二声样本的所述重点观察指标在预置频段范围内进行比对，将所述第一声样本与所述第二声样本的所述重点观察指标的比值大于预设第二阈值时的对应频段作为备选噪声污染源频段。


4.根据权利要求1所述的噪声污染源的识别与评价方法，其特征在于，所述采集所述噪声污染源处的第四声样本，计算所述第四声样本与所述第一声样本的一致率函数，具体为：
将所述第一声样本与所述第四声样本进行滤波；
对滤波后的所述第一声样本与所述第四声样本进行傅里叶变换，获取所述第一声样本所述具有明显改善的频段内的声压级；
获取所述第四声样本在所述具有明显改善的频段内的加速度级；
根据所述声压级以及所述加速度级在时域内的相位和周期变化率计算所述第一声样本与所述第四声样本在所述具有明显改善的频段内的一致率函数；
一致率计算公式为：



式中，T表示总的采样时间；A2和Z分别表示所述第一声样本与所述第四声样本。


5.根据权利要求4所述的噪声污染源的识别与评价方法，其特征在于，所述将所述一致率函数代入贡献率函数中计算所述噪声污染源对受噪声影响位置的噪声贡献率，具体为：
根据所述一致率函数与所述第一声样本在所述具有明显改善的频段下的所述声压级值，获取噪声污染源对受噪声影响位置的贡献量的计算公式为：



式中，A2-Yi表示所述第一声样本在Yi频段的声压级；表示所述第一声样本与所述第四声样本在Yi频段的一致率函数；所述Yi为所述具有明显改善的频段中的一个频段。


6.根据权利要求5所述的噪声污染源的识别与评价方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：樊小鹏，李丽，李林勇，邹庄磊，彭磊，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：广东;44