一种基于机器视觉的3D打印过程三维重建方法技术

技术编号:26691370 阅读:59 留言:0更新日期:2020-12-12 02:43
本发明专利技术是一种基于机器视觉的3D打印过程三维重建方法。本发明专利技术涉及3D打印技术领域,本发明专利技术通过图像获取模块为通过摄像机进行获取图像,通过相机标定模块来实现多点标定,相机标定模块与特征提取模块连接,特征提取模块进行图像特征的提取,特征提取模块与点云重建模块连接,点云重建模块与表面重建模块连接;本发明专利技术便于实现图像的快速获取与提取,能够实现点云与表面重建,使用方便;能够提高准确性,且操作快速、稳定,同时在操作时节省时间。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉的3D打印过程三维重建方法
本专利技术涉及3D打印
,是一种基于机器视觉的3D打印过程三维重建方法。
技术介绍
3D打印(3DP)即快速成型技术的一种,它是一种以数字模型文件为基础,运用粉末状金属或塑料等可粘合材料,通过逐层打印的方式来构造物体的技术。3D打印通常是采用数字技术材料打印机来实现的。常在模具制造、工业设计等领域被用于制造模型,后逐渐用于一些产品的直接制造,已经有使用这种技术打印而成的零部件。该技术在珠宝、鞋类、工业设计、建筑、工程和施工(AEC)、汽车,航空航天、牙科和医疗产业、教育、地理信息系统、土木工程、枪支以及其他领域都有所应用。现有的3D打印过程三维重建系统在进行重建时准确度,导致打印出的物品存在误差,操作复杂,重建时间长。
技术实现思路
本专利技术为现有的3D打印过程三维重建系统在进行重建时准确度,导致打印出的物品存在误差,操作复杂,重建时间长的问题,本专利技术提供了一种基于机器视觉的3D打印过程三维重建方法,本专利技术提供了以下技术方案:一种基于机器视觉的3D打本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于机器视觉的3D打印过程三维重建方法,所述方法基于一种基于机器视觉的3D打印过程三维重建系统,所述系统包括图像获取模块、相机标定模块、特征提取模块、点云重建模块和表面重建模块;所述图像获取模块连接相机标定模块,所述相机标定模块连接特征提取模块,所述特征提取模块连接点云重建模块,所述点云重建模块连接表面重建模块,其特征是:包括以下步骤:/n步骤1:通过图像获取模块获取三维物体的二维图像;/n步骤2:根据得到的二维图像,通过相机标定模块来建立有效的成像模型,确定摄像机的内外参数,得到空间中的三维点坐标;/n步骤3:根据得到的三维点坐标,通过特征提取模块进行特征点提取,以特征点为匹配基元;...

【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的3D打印过程三维重建方法,所述方法基于一种基于机器视觉的3D打印过程三维重建系统,所述系统包括图像获取模块、相机标定模块、特征提取模块、点云重建模块和表面重建模块;所述图像获取模块连接相机标定模块,所述相机标定模块连接特征提取模块,所述特征提取模块连接点云重建模块,所述点云重建模块连接表面重建模块,其特征是:包括以下步骤:
步骤1:通过图像获取模块获取三维物体的二维图像;
步骤2:根据得到的二维图像,通过相机标定模块来建立有效的成像模型,确定摄像机的内外参数,得到空间中的三维点坐标;
步骤3:根据得到的三维点坐标,通过特征提取模块进行特征点提取,以特征点为匹配基元;
步骤4:选用运动恢复结构sfm算法提取三维重建中基本的几何信息,即从二维图像序列中获取所见物体的三维位置以及相机的位姿,并进行稠密重建;
步骤5:采用泊松表面重建,将三维稠密点云进行表面重建,从而生模型。


2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的3D打印过程三维重建方法,其特征是:所述步骤3具体为:
步骤3.1::尺度空间的创建,采用高斯模糊方法来降低图像中的噪点,并识别给定图像中最鲜明的特征,高斯模糊去除图像中的噪点,强调图像的重要特征,并根据不同的尺度系数创建尺度空间,搜索所有尺度上的图像位置,通过高斯微分函数来识别潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点;
步骤3.2:进行关键点定位,使用高斯差异来增强特征,高斯差异是从原始图像的另一个模糊版本中减去原始图像的一个模...

【专利技术属性】
技术研发人员:王成玉
申请(专利权)人:哈尔滨理工大学
类型:发明
国别省市:黑龙江;23

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