一种消防风险动态评估方法技术

本发明专利技术涉及消防技术领域，具体是涉及一种消防风险动态评估方法。获取消防风险指标，消防风险指标包括致灾因子危险性指标H、承灾载体的脆弱性指标V和消防应急能力指标C；通过消防风险指标，计算消防风险评估值R；由消防风险评估值R，获取与消防风险程度相对应的消防风险等级。本发明专利技术通过计算消防风险评估值，以此获取消防风险等级，以便根据消防风险等级采取相对应的预防和应对措施。根据本发明专利技术的消防风险等级，可以消防工作重心由发生火灾后的灭火救援处置等工作前移至火灾发生前，以此实现及时发现火灾隐患，及时排查，防患于未然，从而降低火灾带来的危害。

【技术实现步骤摘要】
一种消防风险动态评估方法
本专利技术涉及消防
，具体是涉及一种消防风险动态评估方法。
技术介绍
随着工业化、城市化、市场化进程的加快，各类超大规模的工业建筑和特殊的民用建筑将大量涌现，特别是高层建筑、地下大型建筑和石油化工易燃易爆场所迅速增多。这些建筑规模巨大、结构复杂，各种致灾因素增多，使得火灾的危险性和复杂性增加，进而使得火灾造成的危害加重。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种消防风险动态评估方法，为火灾的应对措施提供了技术支撑，以此降低火灾带来的危害。为实现上述目的，本专利技术采用了以下技术方案：一种消防风险动态评估方法，包括如下步骤：S1，获取消防风险指标，消防风险指标包括致灾因子危险性指标H、承灾载体的脆弱性指标V和消防应急能力指标C；S2，通过消防风险指标，计算消防风险评估值R；S3，由消防风险评估值R，获取与消防风险程度相对应的消防风险等级。进一步，R＝a*Hα*Vβ*(b-C)γ其中，α为H的权重，β为V的权重，γ为C的权重，a和b均为常数。进一步，致灾因子危险性指标H包括火灾危险性指标h1、时空特征危险性指标h2和气象特征危险性指标h3；承灾载体的脆弱性指标V包括人口指标v1、建筑住宅指标v2和环境指标v3、经济指标v4；消防应急能力指标C包括火灾监测与预警能力指标c1、消防车辆畅通能力指标c2、消防救援能力指标c3、医疗救治能力指标c4和火灾管理能力指标c5；H＝w1*h1+w2*h2+w3*h3V＝u1*v1+u2*v2+u3*v3+u4*v4C＝k1*c1+k2*c2+k3*c3+k4*c4+k5*c5其中，w1为h1的权重，w2为h2的权重，w3为h3的权重；u1为v1的权重，u2为v2的权重，u3为v3的权重，u4为v4的权重；k1为c1的权重，k2为c2的权重，k3为c3的权重，k4为c4的权重，k5为c5的权重。进一步，火灾危险性指标h1包括火灾发生指标h11、火灾死亡指标h12、火灾伤人指标h13、火灾损失指标h14，火灾发生指标由火灾发生次数获取，火灾死亡指标由火灾死亡人数获取，火灾伤人指标由火灾受伤人数获取，火灾损失指标由火灾经济损失获取；时空特征危险性指标h2包括建筑密度指标h21、燃气管网覆盖率指标h22、城市重大活动指标h23；气象特征危险性指标h3包括风力指标h31、相对湿度指标h32、温度指标h33；人口指标v1包括人口密度指标v11、人口学历指标v12；建筑住宅指标v2包括易燃易爆危险场所密度指标v21、人员密集场所建筑数据指标v22、高层建筑数据指标v23、地下建筑数据指标v24、文物古建筑数据指标v25、工业建筑数据指标v26、仓储建筑数据指标v27、老旧居民住宅数据指标v28、三合一场所数据指标v29、城中村及城乡结合部数据指标v210；环境指标v3包括森林覆盖率指标v31、危化品场所密度指标v32；经济指标v4包括人均GDP数据指标v41；火灾监测与预警能力指标c1包括火灾误报警数据指标c11、电气火灾误报警数据指标c12、燃气泄漏报警数据指标c13、喷淋管网末端水压异常数据指标c14、室内消火栓水压异常数据指标c15、室外消火栓水压异常数据指标c16、消防广播完好数据指标c17、疏散通道畅通数据指标c18、应急照明设备完好数据指标c19、消控室值班数据指标c110、高风险企业报警数据指标c111、灭火器检查频次数据指标c112；消防车辆畅通能力指标c2包括供水管网覆盖率数据指标c21、路网密度数据指标c22、敏感公路数据指标c23、桥梁密度数据指标c24；消防救援能力指标c3包括消防站辖区面积指标c31、消防车辆到达所需的时间数据指标c32、消防站拥有消防车的数据指标c33、消防员数据指标c34、天然水源覆盖率数据指标c35；医疗救治能力指标c4包括医疗机构数据指标c41；火灾管理能力指标c5包括安全责任落实数据指标c51、重大隐患排查整治数据指标c52、消防设备合格数据指标c53、火灾隐患整改数据指标c54、行政许可合格数据指标c55、火灾高危单位的消防安全评估数据指标c56。进一步，h1＝w11*h11+w12*h12+w13*h13+w14*h14h2＝w21*h21+w22*h22+w23*h23h3＝w31*h31+w32*h32+w33*h33v1＝u11*v11+u12*v12v2＝u21*v21+u22*v22+u23*v23+u24*v24+u25*v25+u26*v26+u27*v27+u28*v28+u29*v29+u210*v210v3＝u31*v31+u32*v32v4＝u41*v41c1＝k11*c11+k12*c12+k13*c13+k14*c14+k15*c15+k16*c16+k17*c17+k18*c18+k19*c19+k110*c110+k111*c111+k112*c112c2＝k21*c21+k22*c22+k23*c23+k24*c24c3＝k31*c31+k32*c32+k33*c33+k34*c34+k35*c35c4＝k41*c41c5＝k51*c51+k52*c52+k53*c53+k54*c54+k55*c55+k56*c56其中，w11为h11的权重，w12为h12的权重，w13为h13的权重，w14的权重h14；w21为h21的权重，w22为h22的权重，w23为h23的权重；w31为h31的权重，w32为h32的权重，w33为h33的权重；u11为v11的权重，u12为v12的权重；u21为v21的权重，u22为v22的权重，u23为v23的权重，u24为v24的权重，u25为v25的权重，u26为v26的权重，u27为v27的权重，u28为v28的权重，u29为v29的权重，u210为v210的权重；u31为v31的权重，u32为v32的权重；u41为v41的权重；k11为c11的权重，k12为c12的权重，k13为c13的权重，k14为c14的权重，k15为c15的权重，k16为c16的权重，k17为c17的权重，k18为c18的权重，k19为c19的权重，k110为c110的权重，k111为c111的权重，k112为c112的权重；k21为c21的权重，k22为c22的权重，k23为c23的权重，k24为c24的权重；k31为c31的权重，k32为c32的权重，k33为c33的权重，k34为c34的权重，k35为c35的权重；k41为c41的权重；k51为c51的权重，k52为c52的权重，k53为c53的权重，k54为c54的权重，k55为c55的权重，k56为c56的权重。进一步，步骤S3的具体步骤如下：若R大于等于第一设定值，则消防风险等级为I级；若R大于等于第二设定值而小于第一设定值，则消防风险等级为II级；若R大于等于第三设定值而小于第二设定值本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种消防风险动态评估方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1，获取消防风险指标，消防风险指标包括致灾因子危险性指标H、承灾载体的脆弱性指标V和消防应急能力指标C；/nS2，通过消防风险指标，计算消防风险评估值R；/nS3，由消防风险评估值R，获取与消防风险程度相对应的消防风险等级。/n

【技术特征摘要】
1.一种消防风险动态评估方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1，获取消防风险指标，消防风险指标包括致灾因子危险性指标H、承灾载体的脆弱性指标V和消防应急能力指标C；
S2，通过消防风险指标，计算消防风险评估值R；
S3，由消防风险评估值R，获取与消防风险程度相对应的消防风险等级。


2.如权利要求1所述的消防风险动态评估方法，其特征在于，
R＝a*Hα*Vβ*(b-C)γ
其中，α为H的权重，β为V的权重，γ为C的权重，a和b均为常数。


3.如权利要求2所述的消防风险动态评估方法，其特征在于：致灾因子危险性指标H包括火灾危险性指标h1、时空特征危险性指标h2和气象特征危险性指标h3；承灾载体的脆弱性指标V包括人口指标v1、建筑住宅指标v2和环境指标v3、经济指标v4；消防应急能力指标C包括火灾监测与预警能力指标c1、消防车辆畅通能力指标c2、消防救援能力指标c3、医疗救治能力指标c4和火灾管理能力指标c5；
H＝w1*h1+w2*h2+w3*h3
V＝u1*v1+u2*v2+u3*v3+u4*v4
C＝k1*c1+k2*c2+k3*c3+k4*c4+k5*c5
其中，w1为h1的权重，w2为h2的权重，w3为h3的权重；u1为v1的权重，u2为v2的权重，u3为v3的权重，u4为v4的权重；k1为c1的权重，k2为c2的权重，k3为c3的权重，k4为c4的权重，k5为c5的权重。


4.如权利要求3所述的消防风险动态评估方法，其特征在于：火灾危险性指标h1包括火灾发生指标h11、火灾死亡指标h12、火灾伤人指标h13、火灾损失指标h14，火灾发生指标由火灾发生次数获取，火灾死亡指标由火灾死亡人数获取，火灾伤人指标由火灾受伤人数获取，火灾损失指标由火灾经济损失获取；时空特征危险性指标h2包括建筑密度指标h21、燃气管网覆盖率指标h22、城市重大活动指标h23；气象特征危险性指标h3包括风力指标h31、相对湿度指标h32、温度指标h33；人口指标v1包括人口密度指标v11、人口学历指标v12；建筑住宅指标v2包括易燃易爆危险场所密度指标v21、人员密集场所建筑数据指标v22、高层建筑数据指标v23、地下建筑数据指标v24、文物古建筑数据指标v25、工业建筑数据指标v26、仓储建筑数据指标v27、老旧居民住宅数据指标v28、三合一场所数据指标v29、城中村及城乡结合部数据指标v210；环境指标v3包括森林覆盖率指标v31、危化品场所密度指标v32；经济指标v4包括人均GDP数据指标v41；火灾监测与预警能力指标c1包括火灾误报警数据指标c11、电气火灾误报警数据指标c12、燃气泄漏报警数据指标c13、喷淋管网末端水压异常数据指标c14、室内消火栓水压异常数据指标c15、室外消火栓水压异常数据指标c16、消防广播完好数据指标c17、疏散通道畅通数据指标c18、应急照明设备完好数据指标c19、消控室值班数据指标c110、高风险企业报警数据指标c111、灭火器检查频次数据指标c112；消防车辆畅通能力指标c2包括供水管网覆盖率数据指标c21、路网密度数据指标c22、敏感公路数据指标c23、桥梁密度数据指标c24；消防救援能力指标c3包括消防站辖区面积指标c31、消防车辆到达所需的时间数据指标c32、消防站拥有消防车的数据指标c33、消防员数据指标c34、天然水源覆盖率数据指标c35；医疗救治能力指标c4包括医疗机构数据指标c41；火灾管理能力指标c5包括安全责任落实数据指标c51、重大隐患排查整治数据指标c52、消防设备合格数据指标c53、火灾隐患整改数据指标c54、行政许可合格数据指标c55、火灾高危单位的消防安全评估数据指标c56。


5.如权利要求4所述的消防风险动态评估方法，其特征在于：
h1＝w11*h11+w12*h12+w13*h13+w14*h14
h2＝w21*h21+w22*h22+w23*h23
h3＝w31*h31+w32*h32+w33*h33
v1＝u11*v11+u12*v12
v2＝u21*v21+u2...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴津津，王宇，疏学明，关劲夫，袁宏永，
申请(专利权)人：辰安天泽智联技术有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34